嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向.针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略.研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率.     

嵌入式移动数据库系统中的数据查询

数据库技术一直在随着计算的发展而不断进步,凡是有数据的地方,就要用到数据库来协助管理数据。本文介绍了位置相关查询优化和数据广播两种普遍用于移动数据库查询的方法,并结合移动数据库中的缓存技术,提出了嵌入式移动数据库的查询优化方法。     

嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用

目前,智能终端设备的普及率明显提升,移动计算机技术的发展日新月异。在这种大环境下,人们对移动数据实时处理和管理提出了更高的要求。就目前研究分析来看,嵌入式移动数据库在实践中有着突出的应用优势,利用其做数据查询不仅效率高,而且质量效果也能得到保证。因此,在数据查询中嵌入式移动数据库系统的应用十分广泛。为了在嵌入式移动数据库系统中开展数据查询工作,做好相应分析和研究有重要的现实意义。笔者针对嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究和应用进行了分析,旨在为实践提供帮助和指导。     

位置相关查询处理的近似回答

位置相关应用在移动计算环境中日趋流行．为了提高系统性能和便于断接操作，可适当放松一些标准来提高可用性．提出了一个使用概括数据库的位置相关查询处理模型，当被访问的原始数据库不合适或不可用时，该查询处理模型能用缓存在移动设备中的概念层次和概括数据库返回近似查询．这个模型提供了在断接期间更优化的数据使用，能有效地利用低的带宽和有限的内存，可提供不同等级查询的近似回答．讨论了包括传输、查询处理代价的性能分析．     

移动客户机中缓存技术的应用研究

在移动计算环境中,移动性和断接性是它的最主要的两个特点.为了支持断接操作,数据时常需要先存储到移动客户机中.缓存技术成为移动计算环境中的重要技术.本文研究了基于广播技术中客户机端缓存的管理技术,讨论了缓存管理的粒度问题、缓存一致性策略和缓存替换策略三个关键问题.     

嵌入式移动数据库的客户机端Cache管理

嵌入式移动数据库是一个具有广阔应用前景的新兴技术，具有嵌入式系统和移动计算的应用特点，有许多关键技术亟待研究和解决。主要论述数据广播技术中客户机端Cache的管理，通过对移动数据库应用中Cache的替换策略、数据预取策略和数据一致性问题的讨论，探讨如何更好地减小客户机端访问请求的平均响应时间。     

基于EMDBS的移动学习系统的研究和设计

通过对嵌入式移动数据库关键技术的分析,结合移动学习的具体情况,提出了一种基于EMDBS的移动学习系统,对该系统的开发架构和每个模块的功能实现进行了描述,并把缓存技术应用到系统的移动终端,从根本上解决了移动学习中移动灵活性不够的问题和网络断接的现象.     

移动数据库中客户机的断接操作

1 引言在移动计算环境中,移动客户机(Mobile Clien-t,简称MC)可能经常处于断接状态,即MC无法与数据库服务器通信。这种断接情况的发生通常有两个原因:一是MC的自愿断接,即MC由于自身的原因,比如电源不足、无线网络代价太高、MC将移动到一个没有网络连接的地方等,主动断开与服务器的网络连接;二是MC的意外断接,即由于无线网络的故障或服务器发生故障,造成MC被动地断开与服务器的网络连接。在目前的移动计算环境中,大部分的断接都属于MC的自愿断接。然而MC在断接时仍需要访问移动数据库的有关数据,我们称之为移动客户机的断接操作。显然,MC的断接操作只有通过数据库的复制或缓存技术来支持。     

基于GIS-T的嵌入式移动数据库应用系统体系结构设计

移动终端的使用使得交通管理控制数据能更方便地进行实时传输与处理.在分析当前嵌入式移动数据库在地理信息系统中的应用基础上,提出一种基于GIS-T的嵌入式移动数据库应用系统体系结构,对移动终端嵌入式系统方和移动数据库结构设计进行分析和实现,并讨论了相应的数据上传、查询和同步方案,在实际应用中取得良好效果.     

基于移动Agent的移动数据库查询优化

随着无线通讯技术和互联网技术的发展，移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。本文分析了移动数据库的特点及其体系结构，介绍了移动Agent的概念及其特点，并将移动Agent引入移动数据库的查询中。对移动数据库查询进行优化。     

An efficient query optimization strategy for spatio-temporal queries in video databases

The interest for multimedia database management systems has grown rapidly due to the need for the storage of huge volumes of multimedia data in computer systems. An important building block of a multimedia database system is the query processor, and a query optimizer embedded to the query processor is needed to answer user queries efficiently. Query optimization problem has been widely studied for conventional database systems; however it is a new research area for multimedia database systems. Due to the differences in query processing strategies, query optimization techniques used in multimedia database systems are different from those used in traditional databases. In this paper, a query optimization strategy is proposed for processing spatio-temporal queries in video database systems. The proposed strategy includes reordering algorithms to be applied on query execution tree. The performance results obtained by testing the reordering algorithms on different query sets are also presented.     

嵌入式移动数据库中的移动Agent问题探讨

随着互联网络技术和无线通信技术的发展,嵌入式移动数据库技术已成为目前数据库领域的一个新的研究分支,文中对移动Agent技术进行了概要说明,在此基础上讨论了将移动Agent技术应用于嵌入式移动数据库中的优势,探讨了基于移动Agent的嵌入式移动数据库的体系结构以及将移动Agent引入后它的研究侧重点。     

移动式地理信息系统体系结构的研究

随着地理信息技术，嵌入式技术以及无线通信技术的快速发展，移动地理信息系统已经成为GIS领域内研究热点之一。移动式地理信息系统使人们在任意时间任意地点都可以充分享受空间信息服务。主要提出了移动式地理信息系统的体系结构。这种体系结构可以提供丰富的地理信息服务，例如数字地图的现实，地理信息的查询等。基于这种体系结构，可以在不久的将来完全实现移动式地理信息系统。     

移动数据库的查询优化技术研究

在分析移动数据库和移动Agent各自特点的基础上,将多移动Agent技术引入到移动数据库中,结合分层、查询分解、双重身份和相似查询的思想,提出了基于多移动Agent的查询优化模型MMAQOM。MMAQOM可以减少查询次数和网络流量,改善系统的可靠性,提高整体查询效率。最后对模型的形式定义、通信机制、功能组成和算法作了较详尽的阐述。     

移动数据库SwiftDB的嵌入式GIS设计与实现

结合东南大学计算机系数据库及信息系统研究室自行开发的移动数据库系统SwiftDB，提出了嵌入式GIS的实现方案。由于嵌入式设备的内存和运算速度无法与PC相比，因此提出了矢量栅格存储结构，在此基础上设计了动态划分地图区域的方法。该结构在最短路径查询中获得了较好的结果。由于移动环境具有低带宽、高延迟、易中断的特点，因此根据所传输的数据量，提出了不同的地图数据更新方法，在维护数据一致性的同时也提高了系统的效率。     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

Efficient Distributed Skyline Queries for Mobile Applications

In this paper, we consider skyline queries in a mobile and distributed environment, where data objects are distributed in some sites (database servers) which are interconnected through a high-speed wired network, and queries are issued by mobile units (laptop, cell phone, etc.) which access the data objects of database servers by wireless channels. The inherent properties of mobile computing environment such as mobility, limited wireless bandwidth, frequent disconnection, make skyline queries more complicated. We show how to efficiently perform distributed skyline queries in a mobile environment and propose a skyline query processing approach, called efficient distributed skyline based on mobile computing (EDS-MC). In EDS-MC, a distributed skyline query is decomposed into five processing phases and each phase is elaborately designed in order to reduce the network communication, network delay and query response time. We conduct extensive experiments in a simulated mobile database system, and the experimental results demonstrate the superiority of EDS-MC over other skyline query processing techniques on mobile computing.     

Mobile multi-view object image search

High user interaction capability of mobile devices can help improve the accuracy of mobile visual search systems. At query time, it is possible to capture multiple views of an object from different viewing angles and at different scales with the mobile device camera to obtain richer information about the object compared to a single view and hence return more accurate results. Motivated by this, we propose a new multi-view visual query model on multi-view object image databases for mobile visual search. Multi-view images of objects acquired by the mobile clients are processed and local features are sent to a server, which combines the query image representations with early/late fusion methods and returns the query results. We performed a comprehensive analysis of early and late fusion approaches using various similarity functions, on an existing single view and a new multi-view object image database. The experimental results show that multi-view search provides significantly better retrieval accuracy compared to traditional single view search.