面向个性化定制的云制造服务平台的研发

随着个性化产品市场生产需求的增加,产品的定制程度越来越高,产品对制造企业的设计水平、制造能力、服务内容提出了较高的要求,而现有企业设计、生产制造、管理能力不足等问题已严重制约了个性化市场的发展。为了能够推动个性化定制的深入应用,结合云制造技术,提出了基于云制造服务平台的个性化定制服务模式和思想理念,构建了一种面向个性化定制的云制造服务平台,分析了平台的体系结构和工作流程,最后采用Apache服务器、PHP编程语言以及MySQL数据库对平台进行了搭建,对部分功能进行了说明,并以等高齿对数螺旋锥齿轮的设计过程为例,验证了依托平台进行个性化定制的可行性。     

基于云服务的数字化社区云平台的设计

数字化社区建设与发展过程中逐步暴露出一些问题:例如没有统一的规划和管理、重复建设、共享性不高等。基于云服务的数字化社区云平台能够解决这些问题,并为管理者和用户提供随需随用的"云服务"。文中展望了数字化社区"云服务"应用前景,分析设计了平台的整体构架和接口框架,提出了采用虚拟化等关键技术构建平台的技术思路。通过云平台的构建,能够使社区服务摆脱物理和地理上的局限,建立一个便捷的"虚拟化服务社区"。基于云服务的数字化社区建设将各部门独立的信息资源和信息平台的建设,转向服务资源整合、服务模式创新,具有广泛的应用前景,但是具体实施还有很多困难需要解决。     

基于语义的个性化云服务发现方法

云服务的按需提供要求对现有的语义Web服务发现及组合方法提出了新的挑战。提出一种基于OWL-S的云服务描述方法,并给出了相应的云服务发现算法,能够提供满足用户个性化需求的优化云服务。案例分析展示了所提出方法的可行性和有效性。     

基于虚拟化技术的高校云平台的构建研究

为解决目前高校信息化建设中存在的成本、资源利用及管理方面的问题,研究了云计算及虚拟化技术特点,给出了基于云计算的高校云平台的构建方案和云平台提供服务的流程。方案利用了云计算的按需提供服务、资源池及高效性等特点,构建了具有资源集中、灵活配置等优势的云平台,有效地解决了校园信息化建设成本高、资源利用率相对不高、管理繁杂等问题,让现有资源更好地为师生的教学科研工作服务。     

个性化服装设计协同云平台的设计与实现

从个性化的服装设计需求出发,以云计算及群体智慧为基础,提出个性化服装设计协同云平台。给出相应的云平台模型及功能设计,并对其中的关键模块:草图仓库服务云及设计中心的设计与实现进行了讨论。对个性化服装设计的发展趋势具有重要的研究价值。     

基于π演算的智能流程建模

为适应当前云计算环境下客户的个性化要求,一种新的智能流程的概念应运而生。首先提出了智能流程平台架构,描述了智能流程生成模块、社区云服务管理模块、智能流程执行模块三大模块。π演算能够描述通信拓扑结构的动态改变,具有强大的表达能力,随后运用耵演算对智能流程进行建模描述。为了适应用户需求的不断变化,介绍了用户需求变更描述模型,并给出了形式化表示方法。依据互模拟理论验证建模正确性表明π演算建模较好地描述了智能流程下用户多变的个性化需求。     

大数据背景下智慧教育云平台构建研究

基于神经网络教育平台存在资源获取速度慢的缺点,针对该问题,提出了大数据背景下智慧教育云平台构建研究。在大数据支持下,设计智慧教育云平台总体架构,通过物理层、虚拟资源层配置相关硬件设备,经过逻辑层和展现层为用户提供有效服务,利用现有智慧信息,为用户提供个性化服务。优化处理Web端框架代码,降低代码复杂性,注重系统权限管控,科学设计服务功能,完成智慧教育云平台构建。由实验结果可知,该平台资源获取速度最高可达到99.5 MB/s,有效提高了学生学习效率。     

云计算技术在数字图书馆的应用

云计算技术以其海量数据存储、强大的计算能力以及高安全性成为了新一代的互联网计算模型,其给数字图书馆带来了全新的Web服务模式,也将对信息技术环境下构建云资源共享平台、个性化、移动图书馆等产生积极影响。文章分场景、角色对云数字图书馆的未来及应用进行了阐述。     

三网融合下图书云服务个性化推荐

随着云计算技术的飞速发展,数字图书馆云平台 SaaS 层的图书应用服务数量将会快速增长,为图书用户选择个性化的云服务带来困难。通过建立偏好树,构建了三网融合环境下的图书用户模型和图书云服务模型。为了确定图书云服务对图书用户的推荐度,设计了服务选择算法。经过实验数据分析,该算法可以根据图书用户模型的偏好需求,为用户推荐匹配度较高的图书云服务。     

面向个性化手机定制的云制造应用模式研究

随着用户对手机各方面需求的不断增加,使得手机企业开始向个性化定制转型。目前,手机企业对于个性化定制尚有制造资源不足、信息化水平不高、经营管理落后等问题。为了能够提高定制生产水平以满足用户各方面的个性化需求,结合云制造概念及技术,尝试将云制造应用在手机制造领域中,提出手机制造云模式,进行平台系统架构、工作流程设计以及平台的搭建。通过个性化定制产品质量模糊综合评价法验证了该平台的必要性。     

一种基于Linux容器技术的大规模遥感数据云服务平台

遥感数据云服务平台是基于云计算技术,整合大规模遥感数据的存储资源和计算资源,实现资源共享和按需使用的服务模式的地理信息处理服务平台。我们基于分布式存储技术实现遥感数据的高效存储、Linux 容器技术实现快速部署和资源隔离、ownCloud 私有云技术实现高效共享和 IPythonnotebook 交互式技术实现方便易用交互,设计了一种稳定、高效的地理信息云服务平台。用户可通过Web的方式方便的访问大规模遥感数据,并利用云主机的计算、存储资源对所需的遥感数据进行分析和处理。     

智能社区云服务平台及服务模式研究

为满足人们对家居系统智能化的要求,提出将云服务应用于智能家居系统,以实现智能家居物联网系统和外部云计算平台的对接,从而形成高度智能化的云枉区,最终达到一站式服务于用户的目的。文中结合云计算技术给出了一种云服务平台的构建方法,该方法可提供不同用户的多种云服务模式,达到用最少的资源提供最多的服务这一目标。     

社区云的关键技术、架构及挑战——以科技云为例

社区云是云计算四种部署模式中应用较少的一种,但对于面向科研和学术界的云服务却有其特点和优势,非常值得探索。本文结合中国科学院科技云的实践,讨论了身份管理与授权、服务集成、测量与运行管理三项关键技术,提出了一种适合社区云的联盟和微服务架构,并指出社区云在模式和机制、可靠性、安全、组织管理等方面所面临的挑战。     

基于云计算理念的LAN架构探究

分析了云计算理念及LAN的构架和实现原理,以集团社区的web服务为例,提出了基于云计算理念的LAN架构,并进一步探讨了该架构核心部分的可行性。     

基于云计算理念的LAN架构探究

分析了云计算理念及LAN的构架和实现原理,以集团社区的web服务为例[1],提出了基于云计算理念的LAN架构,并进一步探讨了该架构核心部分的可行性。     

基于Web 的拉丝模仿真系统开发与研究

基于Python 语言进行Abaqus 二次开发,可实现建模、分析、后处理过程, 对于一些需要重复操作的仿真分析,可大大提高工作效率。但即使使用这种模式,使用者仍 然需要购买、安装Abaqus 软件。论文针对拉丝模的拉拔过程开发了基于Web 的拉丝模在线 仿真系统。通过该系统用户可通过Web 提交参数,如模具参数、材料参数、工艺参数等, 由云后台进行计算,并自动生成仿真报告;用户可在线下载仿真报告、动画等。使用这种模 式在不需要购买昂贵的CAE 软件、不需要熟悉CAE 软件的情况下,一样可以进行CAE 分 析,降低了CAE 技术的使用门槛。     

基于云计算的网站群架构及安全性设计与实践

该文以政府机构网站群建设为对象,搭建了网站群云计算构建的实验与应用平台,阐述了应用云计算支撑政府机构网站群架构及其安全性设计和应用方法i,该文主要从两方面满足网站群应用需求,一方面,以IaaS（Infrastructure as a Service）的模式搭建支撑网站群应用的云计算基础平台,以SaaS（Software as a Service）的模式搭建网站群内容管理云计算平台,另一方面,通过构建公共云和私有云环境,保障网站群系统安全和信息安全。以云计算为平台,向用户提供一站式的网站群建设、运行、监控服务,将成为政府网站群建设的新的方向．     

基于业务流程的制造云服务组合模型

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。     

云资源经济学管理架构中组合成本模型研究

云计算是一种新兴的商业计算模式,具有经济学特性。本文在介绍云资源经济学管理架构的基础上,针对特定领域团体使用云计算时成本估算的需求,提出成本估算和监控组合模型,并设计出支持成本估算实时监控的服务。组合成本模型有实际应用意义,有助于帮助研究团体更有效地、低成本地使用云资源,成本估算和监控服务最终可以与云资源管理和执行服务结合支持资源调度,最大限度满足消费方需求。