计算机学科创新技术教育教学改革研究

随着人工智能、大数据等技术的发展，高校计算机学科创新技术教育教学改革势在必行。从学科建设、教师队伍建设、创新人才培养体系建设、人才培养服务于社会建设等出发，着眼区域的信息化、智能化产业的发展，并服务于地区的经济建设和教育事业。计算机学科创新改革能为地区的高新技术行业注入创新的正能量，能够促使地区的创新教育蓬勃发展。     

人工智能与智能交通的交叉融合

智能交通系统是近几年迅速发展的一个领域,需要大量与智能相融合的技术提供支撑。人工智能技术是当今IT技术发展的前沿,已经广泛应用于多个领域。由于智能交通系统可以为人工智能的应用与发展提供大量研究对象,因此实现人工智能技术与智能交通领域的融合具有重要意义。笔者分析了智能交通系统的发展、特点,阐述了了人工智能技术在交通领域的应用,并针对两者交叉融合的结点综述智能交通系统,提出了未来智能交通的设想。     

面向学科题目的文本分析方法与应用研究综述

分析学科题目含义、模拟人类解决问题,是当前“人工智能+教育”融合研究的重要方向之一。近年来,智能教育系统的快速发展积累了大量学科题目资源,为相关研究提供了数据支撑。为此,利用大数据分析与自然语言处理相关的技术,研究者提出了大量面向学科题目的文本分析方法,开展了许多重要的智能应用任务,对探索人类知识学习等认知能力具有重要意义。该文围绕智能教育与自然语言处理交叉领域,介绍了若干代表性研究任务,包括题目质量分析、机器阅读理解、数学题问答、文章自主评分等,并对相应研究进展进行阐述和总结;此外,对相关数据集和开源工具包进行了总结和介绍;最后,展望了多个未来研究方向。     

依托产学合作的计算机通识教育新技术系列课程建设

基于当前第四次科技革命和产业变革的时代背景,分析计算机通识教育在学科交叉融合、复合型创新型人才培养中的重要性,指出物联网、大数据、云计算以及人工智能等新一代信息技术领域业界的特点以及高校教学内容相对滞后的事实,提出一种依托产学合作,开展计算机通识教育课程改革与建设的模式。结合山东大学联合业界领军企业举办信息社会前沿技术报告论坛的动机和效果,以及建设系列MOOC课程的经验和体会,说明依托产学合作,开展信息技术课程建设的意义。     

智能软件工程专栏前言

软件作为信息社会的基础设施,深刻地影响着现代人类文明的进程。自1968年软件工程的概念被提出以来,如何高效地开发高质量的软件一直是计算机科学的研究热点。近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能与软件工程开始深度融合,由此形成的全新学科交叉方向——智能软件工程成为了国内外学者关注的焦点和研究重点。智能软件工程主要涵盖两方面:人工智能赋能的软件工程和面向人工智能的软件工程。一方面,以深度学习为代表的人工智能迅猛发展,为软件工程研究提供了全新的方法、技术和工具,显著提高了解决传统软件工程任务的能力。     

网络空间安全学科简论

随着信息技术与产业的高速发展和广泛应用，人类社会进入信息化时代。在信息化时代，人类生活工作在网络空间中，因此确保网络空间安全成为信息时代的基本需求。我国已经发展形成了完整的网络空间安全学科体系，因此，全面论述网络空间安全学科的体系结构与理论基础成为网络空间安全学科建设和人才培养的当务之急，内容包括：网络空间与网络空间安全的概念，网络空间安全学科的内涵，网络空间安全学科的主要研究方向及研究内容，网络空间安全学科的理论基础和方法论基础。因此，正确理解和掌握网络空间安全学科理论与体系结构，不仅对我国网络空间安全学科建设和人才培养具有十分重要的指导意义，而且对我国网络空间安全领域的科学研究和产业发展也具有十分重要的指导意义。     

网络时代人工智能研究与发展

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.     

人工智能创新发展试验区五大关键政策

2019年8月,科技部制定并发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,目标是到2023年,布局建设20个左右试验区,服务支撑京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设和长三角区域一体化发展等重大区域发展战略,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地.试验区要在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老和家政服务等领域开展人工智能技术应用示范,加快推进人工智能与实体经济深度融合,促进人工智能在社会民生领域的广泛应用.算上刚获批建设的广州和武汉,截止目前,全国人工智能创新发展试验区已经扩容至13个地区.中央财政已先行投入约10亿元.已获批的13个人工智能创新发展试验区,在财税金融、人才、实践应用领域、技术研发重点方向和产业载体建设上都各有哪些优势和侧重?又会为智能产业发展探索出什么样的道路呢?     

各学科与计算机学科交叉融合的高校培养模式

近年来,很多学科交叉培养的研究都只是停留在笼统概念当中,没有具体方案的提出.针对学科交叉融合的思想,尝试提出一种各学科与计算机学科交叉融合并具可行性的高校培养模式.将非计算机专业学生与计算机学科的学生相融合、合作,达到知识的互补.通过计算机专业学生对计算机的了解,带动其他专业学生的信息化能力;也能让计算机专业的学生了解其他学科中信息化的需求.     

发刊词

基于多学科交叉的集成创新活动极大地推动了新产业的发展,同时集成方法学的探索也期待着一门崭新学科的出现。信息、生物、生命、材料及制造等领域的快速进展和广泛的交叉与融合成为集成创新的源源不断的动力。     

可视分析增强的平行智能交通系统框架

随着人工智能 2.0 时代的到来,可视分析方法作为一种重要的人机耦合方法受到越发广泛的关 注。其是大数据分析的利器,也是理解数据的“导航仪”,能够有效地将三元空间结构(CPH)中的数据转换为知 识系统中的服务与决策,从而进一步提升交通系统智能化水平。为此,提出人工交通系统、计算实验和平行执 行相融合的平行智能交通系统,为智能交通领域提供了一种操控的新机制和新模式。通过分析具体案例,探讨 可视分析在新一代人工智能中的重要性,以及可视分析将数据或信息转换为知识系统的流程。证明将可视分析 与平行智能交通系统的无缝结合,能更好地分析大规模交通数据,更有效地解决交通困扰,从而实现“1+1>2” 的增强效果,据此提出新颖的可视分析增强的平行智能交通系统框架。     

基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析研究

高校教学质量评价是教学单位教学质量管理的重要组成部分。随着"互联网+高等教育"的飞速发展需求,区块链、大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术在教育教学方面得到了广泛应用,传统的教学模式已不能满足快速增长的信息化教学需求,教学质量评价改革已成为高校面临的重要课题。高校教学质量评价构建势在必行。本文从教学实际需要出发,提出一种基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析平台,通过构建高校教学质量评价分析管理服务体系,对教学质量评价分析平台研究与设计,多元化、多层次满足师生对新时代个性化的教学需求,推进了新时代教学改革的创新发展,有效提升了教学质量和效率。     

伦理智能体及其设计:现状和展望

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理和道德问题日益凸显.人工智能应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,伦理智能体是人工智能伦理的重要研究内容.本文从人工智能伦理的工程设计与实现角度,对伦理智能体及图灵测试、伦理智能体的设计范式、伦理智能体的逻辑程序设计、伦理智能体的形式化验证、伦理困境及分析等进行了介绍和讨论.同时,对伦理智能体及设计所面临的挑战和进一步研究方向进行了述评和展望.     

计算机人工智能识别技术的应用

人工智能是以计算机技术为基础发展起来的新型实用技术,随着信息化和智能化时代的到来,人工智能技术逐渐渗透到社会各个领域当中,为人类的生产生活提供了诸多便利。高新科技带动了人工智能技术的不断创新,人工智能识别技术是人工智能技术的一个分支,在金融支付、扫码出行等领域可以方便地解决传统智能技术存在的问题,方便了人们的工作和生活。我们有必要对于人工智能识别技术的概念和具体的应用方式进行了阐述和分析。     

基于“ 互联网+” 智慧医疗的医院信息化平台建设

随着我国信息技术的快速发展,各行各业都逐渐向信息化,智能化,数字化靠拢。其中,互联网的应用得到了多方面的关注和重视,而且将互联网应用在各个行业也是目前的发展趋势。通过使用互联网,不仅能消除信息壁垒,还能丰富人们的生活、加快信息的传递,从而提高工作、生活、学习等方面的效率。“互联网+”作为一种信息发展新业态,给许多行业提供了发展平台。文章通过“互联网+”对医院信息化平台建设结构的作用进行分析,阐述了“互联网+”智慧医疗的医院信息化平台建设的内容。     

基于“感知-行为”的智能模拟技术的现状及展望

本文详细评述“感知-行为”方法的智能模拟技 术发展的现状,介绍了“感知-行为”模式与传统人工智能方法的区别,并给出了“感知-行为”方法构造智能系统的设计原则．     

Soft computing model based financial aware spatiotemporal social network analysis and visualization for smart cities

The era of intelligence is the development of human science and technology at a higher level, bringing a new layout for the financial market. Then, how to realize the good layout of the financial market in the era of intelligence is an important problem facing all the countries in the world. We in the financial industry as the origin and change as the clue, analyzes the physical outlets as the representative of the financial institutions, banking as standard electronic banking and mobile phone to the bank as the representative of the mobile financial development of three major formats. On this basis, we analyze the current mobile phone terminal model of mobile banking three shortcomings, and propose the new mobile financial formats. This new format is tentatively known as “smart financial format”, it has the equipment personality, wearable, low carbon environmental protection, offline interaction, security, privacy and intelligence, efficiency, and other five major characteristics. In the future, the financial format is likely to be achieved by mobile financial formats to the upgrading of intelligent financial formats, to meet the needs of customers wider and deeper levels. The artificial intelligence method has its advantages in dealing with the problems of the economic system. Therefore, the introduction of artificial intelligence methods into the economic control will become a trend. The proposed model is validated through the public databases to verify the effectiveness.     

Anthropomorphism in social robotics: empirical results on human–robot interaction in hybrid production workplaces

New forms of artificial intelligence on the one hand and the ubiquitous networking of “everything with everything” on the other hand characterize the fourth industrial revolution. This results in a changed understanding of human–machine interaction, in new models for production, in which man and machine together with virtual agents form hybrid teams. The empirical study “Socializing with robots” aims to gain insight especially into conditions of development and processes of hybrid human–machine teams. In the experiment, human–robot actions and interactions were closely observed in a virtual environment. Robots as partners differed in shape and behavior (reliable or faulty). Participants were instructed to achieve an objective that could only be achieved via close teamwork. This paper unites different aspects from core disciplines of social robotics and psychology contributing to anthropomorphization with the empirical insights of the experiment. It focuses on the psychological effects (e.g. reactions of different personality types) on anthropomorphization and mechanization, taking the inter- and transdisciplinary field of social robotics as a starting point.     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。