基于数学形态学的棒材自动计数方法

针对图像中棒材存在粘连,从而造成误计数的问题,研究了一种基于数学形态学的棒材自动计数方案,以实现对棒材实时、精确的计数.该方案针对棒材类计数无需考虑被测物体截面真实形状的特点,将每根棒材处理成单个像素,避免了粘连对计数的影响.为有效克服光照、噪声的干扰以及棒材快速运动造成的图像模糊,该方案首先对采集到的原始棒材图像进行预处理,然后采用腐蚀、细化算法初步实现了棒材粘连的分离,最后采用收缩与检测直线端点算法,实现了单个像素点与原始图像棒材的一一对应,为后续计数奠定了基础.实验证明,该方法不仅能够保证棒材自动计数的精度,并且为棒材定支数包装创造了条件.     

基于机器视觉技术的棒材自动计数系统的研究与应用

对图像处理和机器视觉技术在我厂轧钢生产线上棒材自动计数和分钢控制系统中的应用进行了研究并对使用情况进行了介绍.该系统不但能满足实时性的要求,而且能够实现棒材的准确计数和分离.     

基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法

提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。     

粘连棒材图像自动分割计数技术

针对棒材图像自动计数存在的问题,提出了一种粘连棒材图像自动分割计数技术。首先采用粒度测量术估计棒材图像尺寸半径分布,自适应地选取处理参数。然后提出了一种新颖的棒材中心区域标记方法避免了初始过分割标记,在此基础上又提出了强、弱粘连概念。根据强弱粘连的特点,提出两步标记策略。分类粘连图像、获取图像的初始标记。对强粘连形成的欠分割标记区域采用逐次腐蚀算法,结合棒材形状面积等知识进行识别,获得正确的图像标记。最后融合两步图像中心区域标记结果,采用基于标记的分水岭分割算法进行图像分割。实验证明,这种方法能准确分割粘连棒材图像,实现可靠的棒材计数。     

扎捆棒材的图像识别计数算法

为了快速获得扎捆棒材的数量,在大量观测和实验的基础上,提出一种动态获取棒材形态学直径的方法;根据扎捆棒材的形态学分布,提出"米"字形搜索算法(RSS算法)和一种覆盖原则。先对棒材截面图像进行灰度化处理,然后根据灰度图片的灰度直方图两峰一谷的特点得到图片的全局阈值,将灰度棒材图片二值化;再对二值图片进行膨胀、腐蚀操作削弱粘连;最后基于二值图片,利用RSS算法进行计数。现场采集扎捆棒材的计数实验验证了该算法的有效性、可靠性和准确性。在加入人工矫正环节后,棒材计数准确度达到100%。试验结果表明,在计数对象满足两个分布特征的情况下,该算法都可以实现高准确度的计数。     

基于多因素的图像分割算法

在线视觉棒材计数系统中通过实时处理视频信息，对运动对象进行计数。为了满足实时性的要求。文章提出了一种基于多因素的图像分割算法，实验表明该算法能有效地分割图像中的目标，并显著提高了分割效率。     

基于纹理特征的棒材自适应计数方法

针对棒材生产车间环境的复杂性和现有棒材计数方法的不精确性,文中提出了一种准确,高效的棒材自适应计数方法.该方法采用局部二元模式描述棒材的截面纹理,有效地将棒材截面图像与复杂的背景进行分离,使用阈值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,将此最大值点作为棒材的中心点,最后对棒材的半径使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数.实验结果表明,该方法极大地提高了棒材计数的效率,并将识别准确率提高到了98%     

采用偏微分方程实现打捆后棒材的精确计数

棒材计数统计主要的应用场合在打捆后,为实现打捆后棒材的精确计数,首先对打捆的棒材正侧面进行摄像,然后对获取的图像进行预处理,利用偏微分方程图像分割算法,实现对各棒材的分割和精确计数。最后针对不同直径打捆后的棒材进行测试,取得了比较高的计数正确率。     

基于TMS320DM6437的OSD技术设计及应用举例

以棒材计数系统中计数显示系统为例,介绍了一种以TMS320DM6437为控制内核的OSD显示技术。该方案将采集到的棒材图像与棒材计数结果文字字符完成叠加,并通过VGA显示器实时显示。本方案在实际项目的系统中工作稳定,字符显示位置可灵活修改,能方便应用于实时显示。     

棒材生产在线视觉计数系统研究

针对轧钢厂棒材生产工艺状况，为实现标准化打捆包装要求，设计了在线计数控制装置，研究了实时视觉图像处理，在线棒材识别算法和k级容错计数技术，并应用于含有各种干扰的实际生产过程，实现了棒材在线快速计数和分钢自动化操作．