基于Unity的数字化车间改进资源动态调度算法

针对基于Unity引擎的车间仿真系统加载过程中内存占用大,导致系统在运行时存在卡顿、不流畅的现象,从模型资源加载角度设计一种资源动态调度算法.首先通过四叉树算法将场景递归的分割成多个叶子节点进行存储,然后结合资源动态调度算法以摄像机位置为中心对周边节点的资源进行预设实例化和预设销毁完成内存的管理.最后根据Unity的内存管理机制,设计并实现了对场景资源的动态调度和内存优化,实验结果表明资源动态管理算法有效控制某时刻内存中加载的数据量相对稳定降低了IO总量,避免了漫游移动时造成的内存颠簸,使系统的运行更加流畅.     

基于Cardboard平台虚拟博物馆的开发

介绍了Cardboard平台的虚拟博物馆"模型动态加载"模块的开发过程,其中包括了Cardboard与Unity、模型数据文件的设计、模型动态加载几个步骤,可将组织好的模型资源文件动态地添加到虚拟博物馆程序中,实现动态的布展.     

面向工业过程的建模辨识平台的设计与实现

提出了一种面向工业过程的可视化建模辨识平台的设计和实现方法.该平台加载了多种辨识算法,并使用OPC技术和各类工控系统进行数据交互,以实现对复杂工业系统的动态特性测试.基于输入输出数据,获得系统的参数模型或非参数模型.对实际工业对象建模辨识的结果,表明该平台大大提高了建模的效率和精度.     

超立方体网络模拟实验平台的研究与开发

文章首先介绍了笔者研究与开发的模拟实验平台的设计目标和体系结构,然后探讨实现了平台扩充性和路由算法并行计算的关键技术。该模拟实验平台具有动态引入和创建实验对象、按用户需要加载相关的执行文件和资源文件、采用伪远程线程技术提高执行效率等特点。     

Java动态类加载机制分析及其应用

Java 虚拟机(JVM)中的类加载机制可以在 Java 应用程序运行期间动态加载类文件, 而不影响其它功能模块的正常运行. 通过对 Java 类加载器的层次体系结构, 动态类加载机制原理、实现过程进行分析, 将Java动态类加载机制应用到高校网站管理平台的文件发布模块中, 使得设计好的静态网页和后台管理系统相关联, 通过自定义加载器来加载加密过的Java类文件. 这样以可插拔的方式快速的部署二级网站, 增强了网站管理平台的灵活性和可扩展性.     

指纹识别算法研究平台的设计与开发

设计和开发指纹识别算法研究平台,对指纹识别算法的研究具有重要意义.利用MVC设计模式、工作流思想和插件软件开发思想,设计和开发了一个指纹识别算法研究辅助平台.该平台根据工作流思想将算法体系抽象成算法链路模型,使指纹识别算法同平台之间松耦合,因此新算法容易集成到平台中.在实现上,该平台使用了插件技术,所有算法都是在平台运行时动态加栽,因此算法链路中的算法模块容易被替换.平台采用MVC设计模式将算法链路同平台操作和结果视图紧耦合,使不同的算法研究工作者面对的是统一的界面和操作流程.     

面向产业链协同SaaS平台的表单动态配置技术

针对产业链协同平台在运行服务过程中各协作企业群业务需求的动态变化,建立了面向软件即服务(SaaS)平台的表单配置模型,利用表单结构及表单元素与XML文档的模式映射,支持表单配置模型的存储及动态加载.提出了核心企业对表单内容的操作权限在线动态分配方法,并采用表单配置文件访问接口实现表单在线动态更新技术.通过将动态表单配置技术应用于产业链协同SaaS平台,提高了平台的灵活性,使企业对信息系统的管理拥有更大的主动性和控制权.     

DSP在线升级与资源优化再配置

基于TI TMS320C5410,提出数字信号处理器(DSP)内的一种动态程序加载技术,研究并实现DSP的在线升级与资源优化再配置。利用该技术解决DSP中原有bootloader程序的局限性,使DSP在启动时可选择性地加载应用程序,实现DSP内资源的优化配置和程序运行过程中的动态程序加载与释放,对DSP内的资源进行优化再配置。通过开发设计在线程序写入,实现DSP内程序的在线升级与在线 调试。     

电动加载系统的模糊自适应PID控制研究

电动加载系统的突出优点是加载跟踪速度快,但加载过程中系统多余力能否快速消除是制约加载精度、影响加载系统动态品质的最重要因素.常规PID控制难以满足电动加载系统对高精度和快速性的要求,而模糊自适应PID控制能够解决这个难题,实验证实了系统采用模糊自适应PID算法后明显提高了加载精度和响应速度.     

基于资源紧迫度的实时ETL弹性调度机制

在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的E TL弹性调度机制.首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个E TL过程提交的资源清单和各个服务器负载情况,对单个用户的多个E TL过程的资源进行调整.该调度机制将资源调度问题转换为多维背包问题,提出了基于资源紧迫度的动态调度算法.实验结果表明,当用户资源对所有的E TL过程稀缺的时候,该调度算法会使资源得到更好的利用.通过实验验证了弹性调度比传统的调度方式在资源利用方面具有优势.     

基于云台的变域论模糊PID算法研究

为了使云台能够快速的响应环境变化从而达到动态平衡目的,提出变域论模糊PID控制算法实现调平过程中动态特性控制设计。该系统以ARM920T为控制单元,采用模糊PID算法对云台进行控制。利用MATLAB对模糊PID算法进行了仿真分析,最后对变论域、模糊及传统算法的效果进行比较：在保证动态稳定性的前提下,模糊PID算法比常规PID算法能够有效的提高响应速度。     

认知无线电网络频谱动态变化实时路由算法

针对认知无线电网络中传统路由协议存在的缺陷, 提出了一种频谱动态变化实时路由算法(DSVR)。该算法在频谱动态变化过程中, 利用马尔可夫状态转移, 及时调整路由, 在一定程度上对网络中的优质资源进行充分使用, 且能获得更低的传输时延。最后, 仿真结果表明, 在信道可用率、可用信道数、节点个数为评估参数下, DSVR比传统路由协议具有更低的端到端平均时延。     

分布式应用访问控制策略精化冲突分析

随着云技术的发展,分布式应用平台朝着弹性资源和环境动态变迁的方向发展。分布式应用访问控制策略精化计算与资源和环境相关,也需要较强的性能与这种动态性相适应。现有的访问控制策略空间冲突分析方法虽然可以用于分布式访问控制策略精化中的策略冲突分析,但是该类算法以权限赋值单元为单位计算,计算粒度过细导致性能较低。提出了基于集合求交递推算法,以权限赋值单元集合为单位计算策略冲突来提高计算粒度。理论分析与实验结果表明该算法具有较高性能, 适用于云平台策略精化计算的高性能的需求。     

增强型动态反馈随机分发负载均衡算法

针对移动定位平台集群服务器的系统特征，该文提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈方法，并将节点接纳新请求所带来的增量引入到对节点负载的预测中去，根据节点剩余处理能力动态调整节点分配的概率。在实验室搭建的移动定位平台上，对本算法以及Pick-KX和DFB (Dynamic Feedback)两种负载均衡算法在异构环境中的系统吞吐量、系统应答时间进行了对比测试，结果显示在高负载情况下该算法优于另外两种算法。     

基于网格实现的汽轮机基础优化设计

工程优化设计往往需要进行大规模的数值计算,拥有大量闲置资源的网格环境为建立这种高性能计算平台提供了可能.但是网格资源的动态性、异构性和分布性的本质特征,阻碍了网格技术在工程应用上的普及.为了利用网格环境中大量的闲置资源来协同解决实际工程中复杂的优化设计问题,建立了一个4层结构的高性能网格计算平台,并利用Kriging近似模型,在该平台上开发了以减轻基础重量和降低基础振幅为目的的多目标汽轮机优化设计的网格算法.使用该算法,在网格平台上对两个汽轮机基础进行了优化设计,与序列线性规划方法的结果比较表明所开发的优化算法有较高的计算精度.还分析了当使用不同数量的计算节点时网格的加速情况,说明所发展的优化方法能够在网格环境中高效地运行,搭建的网格平台也适合于工程优化设计.     

基于实时信息的动态应急资源调度模型

为利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,以提高应急响应能力,建立了一个动态的应急资源优化调度数学模型.针对任意时刻的静态应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解.考虑算法的实时性,通过变换时间变量t进行迭代计算,提出模型的动态求解算法.通过一实例对模型的算法进行了验证分析,结果证明了动态应急资源调度模型及其求解算法的有效性.     

考虑动态平衡装卸的点对点取送货车辆路径优化

针对点对点取送货车辆路径优化问题,引入动态平衡、后进先出、三维装载等约束,以总路径最短为优化目标,构建多车多客户应用场景下的动态平衡装卸点对点取送货车辆路径优化模型;基于研究问题的特征,采用启发式插入法确定路径初始方案,设计节点交换和重新定位算子,构造路径邻域方案,并将动态平衡装卸纳入路径迭代过程,运用多重指标定序策略和三分空间策略,设计客户动态平衡装卸检算算法,并提出基于禁忌搜索的点对点取送货车辆路径优化算法,制订多车多客户取送货车辆路径方案的同时编制动态平衡装载方案。最后,通过标准算例验证方法的有效性,计算表明：所提方法能高效解决带动态平衡约束的点对点取送货车辆路径优化问题;在多车多客户应用场景下具有更强的寻优能力,求解效率更高。     

基于e-制造模式的动态工艺规划技术研究

e-制造工艺系统要求及时准确地根据资源动态信息进行工艺路线的实时决策。该文将工艺规划过程划分为零件信息输入、特征工艺选择和工艺路线的决策等3个阶段，采用神经网络BP算法解决了特征工艺链模糊匹配问题，将资源动态信息与工艺规则共同作为约束条件，采用GA算法实现基于资源动态信息的工艺路线优化选择，有效地解决了调度中的资源冲突问题。采用Java技术开发了软件原型系统，通过实例分析验证了设计方法的可行性。