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针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。 相似文献
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针对当前装备健康状态评估方法无法反映健康状态变化过程的问题,提出了一种基于测试数据的装备健康状态评估方法。该方法通过对待测部件进行测试,观察测试数据变化规律并对比测试数据的正常范围,分别计算测试部件的基本健康度、健康度变化率和健康度变化幅度,得到了装备动态变化过程中的健康度数学模型,并建立了串联、并联系统的武器装备健康状态评估方法。利用该方法分别对某型潜射导弹发动机、伺服机构液压源的测试数据进行实例分析,结果表明该方法可准确真实反映装备健康状态的变化过程,提供使用者科学有效的故障预测和维修决策依据,更加符合装备基于状态的维修要求,提高了装备完好率和任务完成率,具有较强的可操作性。 相似文献
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为了实时评估液压系统的健康状态,提出了基于观测器的健康状态评估原理,利用解析模型、仿真模型和数据模型及其配合等方法进行液压系统标准模型的建立,联合实际液压系统的监测数据,构建液压系统的状态观测器。将实际系统的相关参数作为输入,实际监测点的输出与标准模型的输出进行特征分析与对比,在数据处理的基础上形成残差及其向量,运用数据分析方法计算系统健康度,并解析各元素及其耦合所映射的故障类型与故障程度,实现液压系统的故障定位与评估。最后,利用某型装备的起竖液压系统进行了应用举例,介绍了模型构建、故障模式与参数选择、残差构成及健康度计算的方法。所研究的状态评估方法对实时评估液压系统,及开展液压系统视情维修具有参考价值。 相似文献
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装备保障特性评估,是评定保障性目标的重要监督方法,状态监测是及时获取并掌握装备状态,支撑保障特性评估的重要在线手段。状态监测与保障特性评估可以实时或周期性的对装备运行状态进行监控和评估,预测装备的衰退趋势以及最佳维修时机。基于状态监测的岸防装备保障特性评估系统,通过研究岸防装备状态监测与评估体系,设计状态监测、健康管理与评估系统,支撑岸防装备保障特性评估技术研究与验证,并以某部队岸防装备为对象验证了系统的有效性,可对岸防装备的状态掌控,以及保障特性的及时、准确的评价和判定提供有效支撑。 相似文献
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飞机健康状态评估技术能够为飞机的健康状态提供量化评价的方法和手段,通过给出量化的飞机健康指数值,可以为后续的飞机维修提决策提供必要的技术基础;在分析了健康状态评估的技术现状的基础上,对飞机整机级的健康状态评估方法进行了研究,提出了健康状态评估技术方案,并对波音AHM系统健康指数模型进行了研究;提出的民用飞机健康状态评估方法,实现了从传统的对故障的状态识别转移至对性能退化程度的检测和量化描述,其应用可以为航空公司安排飞机运营提供参考,并为合理安排计划维修提供决策支持。 相似文献
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针对风洞设备健康状态评估中特征提取困难、量化算法复杂等问题,提出了一种基于深度学习的健康度评估方法,利用正常状态样本数据训练LSTM编解码器网络并构建特征空间,利用测量数据特征向量与特征空间的欧氏距离衡量健康状态的退化程度,从而高效地实现了系统或设备的健康状态量化评估;经风洞试验室轴流风机转子不平衡故障、长轴轴承裂缝故障等两个数据集进行验证,取得了与设备工作状态一致的健康度评估值,具有很强的工程应用价值。 相似文献
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复杂装备健康状态评估的粗糙核距离度量方法 总被引:4,自引:0,他引:4
复杂装备的健康状态评估对于减少定时维修和事后维修的次数以及推动视情维修具有重要的意义.提出了一种基于粗糙核距离度量的复杂装备健康状态评估方法,该方法首先用粗糙集进行健康特征的约简和权重系数确定,以得到优化的联合健康特征向量,然后基于加权核距离度量进行健康状态分类.航空发动机健康状态评估中的应用表明,该方法具有鲁棒性、实时性强、计算简单的特点. 相似文献
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为解决当前复杂装备维修维护与状态监测所面临的问题,提出面向复杂装备的信息融合式健康监测;对复杂装备健康监测需求进行研究,明确针对复杂装备开展健康监测研究的意义;完成装备健康监测概念辨析,明确将信息融合技术引入复杂装备健康监测的意义;对信息融合技术国内外研究现状进行分析,针对信息融合技术的数据级、特征级及决策级,对各层级典型信息融合算法进行概要分析;论文研究为后续进一步深入开展复杂装备信息融合式健康监测研究奠定了良好基础。 相似文献
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健康状态评估方法及应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
吴波 《计算机测量与控制》2009,17(12):2345-2347,2362
随着设备越来越复杂、经济可承受性要求越来越高,评估设备的健康状态就显得尤为重要;健康状态评估技术是实现状态维修的重要手段之一;论述了健康状态评估在状态维修中的地位和作用;分析了国内外健康状态评估的主要方法,主要包括模型法、层次分析法、模糊评判法、人工神经网络法、基于贝叶斯网络的方法等;接着介绍了健康状态评估技术的工程应用情况;最后,详细分析了我国在健康状态评估研究中存在的问题,并指出了进一步研究的重点方向。 相似文献
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为有效解决电子装备的状态评估问题,提出了一种将模糊理论和SVDD算法相结合的电子装备状态评估模型.首先,采用模糊理论对电子装备健康状态进行了描述,将普通意义上的状态表述形式转化为了模糊特征描述;然后,采用正常状态样本建立了基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型,并以健康度为评估指标,对装备退化状态样本进行了状态评估;最后,以某电子装备滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该模型用于电子装备状态评估是行之有效的. 相似文献
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为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对大多数设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估。该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习;然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型。在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性。最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证。结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价值。 相似文献
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随着装备的复杂度和信息化程度不断提高,在装备使用过程中产生的日志信息量正以指数级增长。针对目前日志信息处理应用中存在的问题,设计并实现了一个装备健康管理系统,通过对某型装备大量日志文件的分析,制定了设备通用的日志文件预处理规则和重要信息提取适配器,并结合数据挖掘算法构建装备健康管理系统,结合云重心评估法实现了对设备健康状态的评估。该系统从大量日志文件中提取出有价值的信息,帮助设备人员快速定位装备异常,提高解决问题的效率,通过设置系统的关键指标和监测点阀值,实现装备的健康预警。 相似文献