网格环境中改进的基于域的信任模型

由于网格技术的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系已经成为网格安全研究的热点问题。根据网格技术的特点,在研究现有信任关系的基础上提出一种改进的基于域的分层信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型把管理域的信任关系分为域内关系和域间关系来处理,并完善信任值的更新机制和时间衰减影响因子。分析和实验仿真表明,该模型在有效性方面显示出更好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

网格环境下层次信任模型研究

信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前设计的模型中,实体域的信任值由直接信任值和推荐信任值合成,但引入推荐信任就必须对网格域进行层次划分。现有的划分方法只是主观地根据网格域之间的交易情况来划分层次,这种划分方式得到的推荐值的可靠性难以保证,并且不能防止联合欺骗的行为。基于对网格实体域行为的深入研究,给出了一个基于实体域行为的直接信任值动态量化模型,在此基础上,引入匹配指标和粗糙度的概念,给出了一个层次划分模型,利用该模型很好地解决了推荐信任值的计算问题,给出了一个信任评估模型,理论分析和实验结果表明,该模型能够保证推荐信任值的可靠性,并且防止了推荐过程中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中信任评估问题。     

网格环境中的一种信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理,实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种改进的基于行为的网格信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章在研究现有信任关系的基础上提出了一种新的基于行为的信任模型来处理实体间的信任关系,引入身份权概念,对域内信任关系和域间信任关系采取不同的方法进行处理。实验及分析结果表明,该模型能有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

网格环境下基于Bayesian网络的信任模型研究

在开放的网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现他们之间的协同工作是当前网格所面临的一个主要安全问题。为了提高网格的安全性和可扩展性,论文提出了一个网格环境下基于Bayesian网络的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。同时考虑了影响实体之间直接信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用Bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映实体在不同方面的直接信任值。     

网格环境下基于域的信任模型

信任管理是网格安全研究的核心内容,根据网格的特点,提出了一种信任模型;模型中把网格实体之间的信任关系分为域内信任关系和域间信任关系,并给出了相应的定义和参数,信任度的计算和更新过程;引入时间衰减函数,使信任值的计算更加精确;仿真表明,该模型可以保证推荐信任值的可靠性,防止联合欺骗,有效地解决了网格环境中的信任评估问题。     

改进的计算网格域内实体信任模型设计

传统基于信任域的网格信任模型以自治域内的实体数目作为信任值计算复杂度的唯一参数,安全性较低。在现有计算网格信任模型基础上,提出一种改进的自治域内实体信任模型,将时间衰减和惩罚因子引入到模型中,建立GSP对用户的直接信任度和推荐信任度计算模型,通过仿真实验验证其具有更高的抗Whitewashing攻击能力。     

新的基于网格环境的分层自主信任模型

由于网格的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系成为研究的热点。提出一种新型的基于信任域的分层自主信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,并对域内与域间信任关系分别采取不同的计算策略进行处理。模型采用分层和实体自主信任的思想,不同层次维护相应的信任表格,并体现实体动态的主体特性。分析和仿真表明,该模型在有效性和算法复杂度方面显示出较好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

一种新的信任模型在网格中的应用

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,本文提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理。实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确的评估实体之间的信任关系,从而能更加有效的解决网格环境中存在的安全问题。     

一种适合分层自主信任模型的信任值计算方法

由于网格的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系成为研究的热点。本文改进了一种分层自主信任模型,并给出适应该模型信任值的计算公式和更新方法,其中在信任值的计算中考虑到QoS需求,且在综合信任值计算时引入标准正态分布函数,使得推荐信任所占权重不再是常数,故能较好地符合实际的交易活动。分析和仿真表明,本文提出的信任值计算公式提高了网格系统的交易成功率。