数据仓库技术在医院病情诊疗分析中的应用研究

分析了病案统计分析系统的现状及存在的不足.为了使病案得到充分的有效的利用,提出了将数据仓库技术应用其中的方法.以病情诊疗分析为主题,介绍了此方法的原理及主要功能,给出方法实现的具体步骤,对方法的关键部分进行了详细的解释说明.其核心思想是通过数据仓库来清洗纷繁芜杂的数据,然后利用联机分析系统独特的多维方式对数据进行分析,使用户从不同的维了解历史及现状,最后利用数据挖掘工具自动地挖掘潜在的模式,找到正确的决策.     

基于数据仓库住院信息采集分析系统设计

通过分析现阶段的医院病案管理模式和数据仓库的特点,提出了基于数据仓库技术,构建住院病人信息采集分析系统的设计方案,并根据医院医疗管理信息的需求给出系统的总体结构、数据仓库的模型、数据转换和数据分析处理方法,并探讨了分布式数据仓库的设计和实现.     

数据仓库技术在病案数据分析中的应用研究

随着电子病案广泛使用,挖掘海量病案数据中潜藏信息进行支持决策是提高医院管理效率的重要手段.本文探讨数据仓库在病案数据分析中的应用,确定主题为某医院常发疾病治疗和新生儿出生情况,创建病案数据仓库,并借助联机分析技术对病案中的发病率、治愈情况、新生儿性别比例进行分析,为疾病预防、医院及相关部门管理决策提供可靠的数据支持,提高决策的效率和准确性.     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

数据仓库技术在信息研判系统中的应用方法研究

公安部门的综合业务系统在事务处理方面已经获取了巨大成功,但大多忽视了现有数据资源的挖掘利用,限制了工作效率的进一步提高。公安信息研判系统采用数据仓库术对各类信息进行查询比对、分析研判,为辅助决策提供科学依据,提高了公安部门打击、防范、控制违法犯罪的能力。本文对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了微软商业智能工具集在公安信息研判系统中的应用方法。     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用与研究

本文针对市场分析预测对数据的要求，探讨了数据仓库技术在“玉烟系统”中的应用，详细说明了“玉烟系统”中数据仓库的建立、数据转换与校验、数据规范化方法及其对分析预测的支持策略，提出了应用数据仓库的一些基本要求。     

“数据库主成份提取”方法及其应用

庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率。数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征。     

DSS中综合分析报表的设计与应用

针对决策支持系统中对数据综合分析的需求,提出了一种从数据仓库的多个主题中抽取数据,生成综合分析报表的方法,使用户方便地对多个主题的数据进行对比和分析.论述了报表系统的架构及关键技术,并给出了其具体设计和实现.     

大型决策支持系统的数据仓库设计与实施中关键技术

数据仓库和多维数据的理论和方法已得到了较广泛和深入的研究,但国内运用此理论和方法在大型决策支持系统（DSS）中构造真正意义上的数据仓库尚不多见。在开发国家计划部门宏观经济运行分析系统中,在利用数据仓库和多维数据的技术方面取得了良好的效果,文章拟对其中的关键技术作概要的介绍。     

基于用户的数据仓库参考模型研究

为了使数据仓库的建立更加快捷有效,对数据仓库参考模型的建立问题进行了研究.对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型;该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性.又对用户需求的获取进行了探讨,给出了一个获取用户需求的有效方法,用一个实例验证了提出的数据仓库参考模型的有效性.     

超市数据仓库与数据挖掘的研究

传统的数据库管理信息系统不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,数据仓库与数据挖掘技术很好地解决了这一问题.通过分析超市业务数据库,用星型架构的方式建模,构造出一个数据仓库的逻辑模型;然后从超市业务数据库中抽取数据,经过转换等处理,把有价值的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建,并论述客户分片的数据挖掘过程.     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

一种基于约束的空缺数据预处理算法

现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果。分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值。     

校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值，这是数据处理工怍的一个重要课题，笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI，应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源，辅助财务决策具有重要的意义。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。