基于Spark Streaming的实时能耗分项计量系统

能耗分项计量能够准确、及时、有效地发现能源使用问题,形成和实现最有效的节能措施。能耗分项计量系统需要对各项能源使用量在不同粒度上进行统计,既有实时性的需求,又需要涉及到聚合、去重、连接等较为复杂的统计需求。由于数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再作处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。为此,提出基于Spark Streaming大数据流式技术构建一个实时能耗分项计量系统,对实时能耗分项计量的系统架构和内部结构进行了详细介绍,并通过实验数据分析了系统的实时数据处理能力。与传统架构不同,实时能耗分项计量系统在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理,一方面把捕捉到的异常信息及时报警到前端,同时把分类分项统计处理的结果保存到数据库,以便进行离线分析和数据挖掘,能有效地解决上述数据处理过程中遇到的问题。     

基于ARM的公共建筑用电能耗数据采集器

本文针对目前国家机关办公建筑和大型公共建筑的高能耗问题,根据国家建设部要求设计了一种建筑能耗数据采集器。本文将数据采集的相关技术应用于建筑能耗监测领域,介绍了建筑能耗数据采集器的整体结构,重点阐述了数据采集、存储和传输的方案设计。该数据采集器的基本性能已在实验室条件下得到充分验证。通过对建筑能耗的分项计量,获取大量的能耗数据,为下一步建筑节能分析和节能控制提供可靠的数据支持。     

基于BIM在运营阶段的能耗分析管理和节能控制

首先应用相关软件对目标建筑的BIM模型进行分类和分项能耗模拟分析,并将分析结果记入BIM模型;同时,通过目标建筑安装的分类和分项能耗计量装置及时采集能耗数据,实现目标建筑能耗的在线监测,并将监测数据记入数据库。最后,通过对实际监测数据与模拟数据的分类比对分析处理,得出目标建筑的能耗情况和节能控制方案,并反馈给相关的用能执行机构,用能执行机构响应后实现节能控制。     

基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测

针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物的照明能耗进行短期预测。构建深度置信网络模型,根据照明能耗预测结果、室外逐时平均温度、室外逐时平均相对湿度、天气特征值、节假日、逐时平均风速以及一天24个整点时刻,分项预测空调能耗、动力能耗和特殊能耗。实验结果表明,相比总能耗预测模型iPSO-BP和BP,该模型能更加精确、有效地预测建筑能耗中的各分项能耗。     

基于Acrel-5000的大型公共建筑能耗监测系统设计与应用

介绍了一种新型能耗监测系统的设计,系统构成以及系统的功能,Acrel-5000组态软件可以实现对现场设备的系统集成,数据的采集、传输以及存储,从而实现对大型公共建筑的分类、分项能耗计量功能。并以实例验证了该系统的功能与实用性。     

集成电能计量及远程互动的微型智能断路器设计

目前微型断路器主要用于住宅配电线路的监控与保护,不具备多用电回路的分项电能计量及自动通断控制,也不支持远程互动;为提高断路器智能化、互动化水平,降低用户生活能耗,设计了一种集成电能计量及远程互动功能的微型智能断路器,包括断路器本体、开关电源模块、主控单元、采样回路、自动重合闸模块、显示屏等;通过基于RS-485总线的一路总开关、多路分开关的拓扑设计,实现家庭内多用电回路的分项用电数据计量、存储、显示及负荷曲线上传;基于电力线宽带载波通信方式实现用户经服务主站和集中器与断路器的远程互动;用户可查询家庭多用电回路的负荷情况并远程控制断路器自动对选定用电回路拉合闸,有利于提高住宅节能水平,适用于建筑能耗管理、电力需求侧响应等场合。     

大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用

通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征,建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题,结合F与χ2两种方法,理论验证了模型显著性与有效性;根据西安市某大型公共建筑能耗数据,实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此,该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进行实时动态预测,解决了节能定量化研究、定额用能的“瓶颈”问题,为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。     

公共建筑用电能耗的数据采集技术研究

在公共建筑用电能耗监测系统的研究中,用电能耗数据的准确获取是一个非常关键的问题。本文针对这一问题,在将传统的数据采集技术应用于建筑用电能耗监测领域的同时,对其进行了改进和研究,实现了分项计量。以ARM为核心搭建了一个用电数据采集平台,与建筑物内的上位机构成一个完整的数据采集系统。重点阐述了数据的采集和传输方法。该技术的...     

高校节约型校园数字化建设模式研究

为了解决江苏省高校节约型校园建设中实际存在的问题,通过结合数字化校园及节约型校园的各自特点,引入了建筑能耗分项计量技术,构建了校园建筑节能监管系统框架.进一步研究并提出了基于分项计量的江苏省高校节约型校园数字化建设基本模式和扩展模式,为高校节约型校园数字化建设指明了发展方向.最后,分析了现阶段初步研究的局限性和不足,并对下阶段的深入研究作了展望.     

传感器网络中一种分簇的高能效路由算法

针对无线传感器网络中节点高耗能的工作特点,由于存在分簇结构不合理,造成负载不均衡。为此提出一种分簇的分布式能量高效路由算法HECRA。传感器节点根据节点ID(综合考虑剩余能量)自主地竞争簇首;通过优化分簇结构避免极小簇的存在,平衡了簇内能耗;簇首通过多跳方式将各个簇内收集的数据传送至sink节点,降低了簇首的能耗。仿真结果表明,HECRA比典型的分簇协议(PEGASIS),能提供更加均衡的能耗,延长网络的生存周期。