灌区土壤水分空间变异及监测方法研究

根据灌区田间实测资料,利用地统计学法和传统统计学方法,对灌区土壤水分的空间变异性进行了研究,得到典型斗渠土壤水分空间分布的特点,并以此为基础提出了灌区土壤水分监测分区原则、各分区取样数目的确定及取样点分布方法,为建立合理的灌区土壤水分监测系统,获得实时准确的灌区土壤水分状态,进行适宜的灌溉预报提供依据.     

烟台果园表层土壤水分的时空分布及分形特征

在果树生长旺期,利用Trim e水分速测系统对果园表层土壤水分采样后,对土壤水分的数据统计特征、变异函数、分形特征、合理取样数目及其等值线分布进行了分析。结果表明:降雨后变程和基台值最大,变异系数和分维数最小,其值分别为38.09m、1.163、0.0888和1.846。在90%或95%的置信水平(Pl)和相同精度(Δ)下,降雨后土壤水分合理取样数目最少,此时土壤水分的空间等值线分布的变化程度相对也较小。这说明降雨有促使土壤水分分布趋于均匀及空间相关性增强的效应,但也可能导致在个别区域内出现明显的高低值;而随后的土壤蒸发则使土壤水分的结构性减弱,空间异质性增强。     

基于Landsat-5 TM数据的河南省白沙灌区地表温度反演研究

地表温度是土壤水分和植被水分状态的指示计,在干旱遥感监测中有重要作用。应用Landsat-5 TM遥感数据和气象资料,利用归一化植被指数(NDVI)区分地表覆盖类型,采用Van de Griend的经验公式法结合典型地表赋值法计算出地表比辐射率。用单窗算法和单通道算法分别对河南省白沙灌区地表温度进行反演,结果表明:两种方法均能较好地将白沙灌区地表温度分布趋势反映出来,单窗算法的反演精度较高,绝对误差为1.1 ℃,更适宜白沙灌区的地表温度反演,进而可以提高灌区旱情遥感监测精度。     

利用遥感和GIS监测旱情的方法研究

主要以山东，河南两省为例，探讨了利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ图像资料监测大面积表的几种研究方法，并对每种方法的优缺点进行了评估。结果表明，几种方法结合使用并借助地理信息系统，进行大面积的旱情监测是可行的，另外还进行了利用机载雷达图像监测河北省土壤水分的方法尝试研究，分析表明微波遥感监测土壤水分具有广阔的应用前景，可以利用星载ＳＡＲ图像资料作进一步的分析研究，从而获取微波监测土壤水分的最佳波段和最佳极化     

核电站泄漏监测系统湿度取样时间优化研究

对第三代原子能反应堆核电站泄漏监测系统取样过程进行研究。介绍了当前核电站泄漏监测的现状,对各类泄漏监测方法的原理进行了调查。研究过程采用数值模拟方法,对湿度测量过程中的湿蒸汽取样机理进行研究。湿度取样测量方法相比其他方法,动态特性较差,测量结果显示存在滞后性。研究表明:泄漏监测系统当前采用的湿空气取样时间还有一定的优化空间。通过对湿度取样管线湿空气扩散过程的分析,可以将湿度取样时间适当缩短,从而提高核电站泄漏监测系统的实时性。目前,国内较少采用测量湿度进行泄漏监测的方法,相关的理论研究和改进工作也较少。该研究可以在一定程度上推动该方法在国内相关领域的研究和应用。     

基于AMSR2多频亮温的黑河流域中上游土壤水分估算研究

以黑河流域中上游为研究区,初步探究了利用AMSR2卫星的多频亮度温度数据估算土壤水分的方法。基于土壤水分和土壤发射率的统计关系,通过黑河流域上游的4个像元2013年7月至2014年6月内的实测土壤水分和土壤温度数据,采用了“四像元交叉拟合法”获得了统计系数,并用此方法估算出了黑河流域中上游的土壤水分。采用2014年7月至2014年10月内估算的土壤水分,连同与AMSR2的4个常用的土壤水分产品和GLDAS土壤水分产品在时间序列上,与八宝河流域WSN土壤水分地面观测展开了对比验证,结果表明估算土壤水分精度明显高于上述5种产品。同时借助高程和土地覆被辅助数据,与GLDAS土壤水分在空间格局上进行了比较,发现估算土壤水分时空分布特征更加合理。该方法可为流域尺度的土壤水分反演与监测提供了一种简而易行的思想方法和可行之路。     

遥感监测土壤水分的理论、方法及研究进展

对国内外遥感监测土壤水分的发展情况进行了回顾,简单总结了国内外常用的遥感监测土壤水分的方法及其原理,对目前遥感监测土壤水分领域的研究重点和未来发展方向进行了评述。以改进的热惯量法和植被缺水指数法等为主要代表的土壤水分遥感监测方法日臻成熟,可以投入业务运行|随着成本的不断降低,微波遥感是监测土壤水分的最有希望的方法之一。     

人体尺寸测量数据的局部特征提取方法

使用基于K-means思想的KS主曲线算法，对国家人休尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合，并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法；同时提出了变量化模糊分区的优化策略，大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率．     

基于自组织神经网络的城市功能分区研究

城市功能分区是指运用有关模型和方法，使城市空间形成明确的功能单元和有序的空间结构，空间聚类是城市功能分区的一种常用方法。基于自组织映射神经网络，该文提出了一种组合式的城市功能区聚类方法，根据位置-属性一体化思想，综合考虑了影响城市功能分区的位置数据和属性信息，对城市功能区进行空间聚类计算。该方法挖掘了空间位置数据和属性信息中隐含的空间聚集信息，保证了城市功能分区结果的可靠性。实例分析表明，该方法的聚类结果可以为城市功能分区提供准确、可靠的依据。     

基于GIS的玛纳斯河灌区信息系统设计与应用

为进一步提高水资源利用的效率和灌区管理水平，本文针对玛纳斯灌区的实际情况，提出空间信息与灌区业务管理信息有机融合的理念，依据业务管理需求，设计了灌区信息系统的体系结构并定义了系统功能。在对灌区的量测水方法进行研究的基础上，玛纳斯灌区信息系统实现了灌区信息管理中的监测监控、量水测水、配水调度、水费计收以及防汛和工程运行管理等业务工作的自动化和智能化。