计算机网络流量监控的设计与实现探究

从我国网络的发展来看,网络流量监控的设计和实现变得异常的重要,尤其是针对监控单位的局域网的流量,希望能从根本上提升单位网络管理能力。就此,本论文着重针对计算机网络流量监控设计和实验进行分析和研究,希望能从总体上提高网络流量监控设计的总体水平。     

一种交互式网络流量监控系统的设计与实现

网络流量监控系统对网络资源分配、网络规划、错误预报及入侵检测等管理是至关重要的;对传统单一网络流量监控系统的SNMP协议、网络性能测量技术及网络拥塞产生的原因进行了分析,提出了一种交互式的网络流量控制系统模型,该系统模型在SNMP协议基础上,采用交互方式实现了对网络流量数据采集和网络服务器的实时监测,进而优化了网络资源的分配,提高了网络传输速度,确保了数据的有效性,进一步抑制了网络拥塞现象.     

基于Cacti的多出口网络流量监控应用与研究

网络流量监控是网络管理中必不可少的环节,分析了网络流量监控中常用方法的优劣,选择以SNMP的方式进行流量监控,同时详细介绍了Cacti开源软件的安装部署与配置过程,实现了本校多出口网络流量监控的目标,为多出口路由优化提供了数据依据与验证。     

网络流量监控设计与实现

对网络流量监控系统进行设计与实现,以有效的监控单位局域的网络流量,提高单位的网络管理能力。     

基于OpenFlow的云计算监控架构

云计算中网络的监控任务是一件重要和复杂的工作.在云计算网络中的安全设备不仅要监控外网流量,还要监控内网流量.现有使用SDN和OpenFlow对网络流量监控的研究都基于每种设备仅存在一台的前提,受限于安全设备的数量,性能和效率受到限制.本文在OpenFlow上提出了一种云计算网络流量监控架构和算法,支持多台同类型的设备同时工作,可以在云计算网络中,实现灵活高效的网络流量监控.     

基于NetFlow的网络监控系统研究与设计

针对网络运营商IP城域网网络流量的监控与预警问题,提出了一种基于NetFlow技术的网络流量分析与预警方案。此系统能够分析和监控网络流量,检测网络异常流量并提供告警,同时还能提供报表分析功能。     

上网流量监测管理软件设计与实现

网络监控是为了收集网络行为与状态信息的操作,是网络管理的主要组成部分,其主要功能是为了收集网络的相关信息,包括了动态信息与静态信息,并具有收集网络事件的统计信息的功能。网络流量监测是一个从网络设备上采集数据、解码数据、分析数据的过程。它从网络中采集一些具体的指标性数据,并反馈给监测者。这些数据对网络的资源分配、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要。这些数据可以用来作为分析网络性能、了解网络运行动态、诊断可能存在的问题,甚至预测可能出现的问题。本文从计算机网络监测的背景和意义出发,首先对计算机网络流量的相关课题背景进行研究,分析了网络流量监控的研究现状,提出了论文主要内容和研究目标;接着介绍了网络流量监控系统业务的概念与发展,描述了系统实现的开发环境。其次,研究了网络流量监控系统的功能需求与性能需求。     

基于SNMP计算机网络流量监控系统研究

针对一般网络流量监控商业软件普遍存在兼容性差,难于满足特定局域网络监控要求,网管人员很难有效监控网络的数据流走向、各个网络结点间的数据流状况及其他网络异常情况,并且软件价格昂贵.根据局域网线路数据流量测量和分析的实际需求,设计了基于SNMP的计算机网络流量监控系统通用方案,介绍了在VC++6.0平台下利用SNMP++技术和管理对象库MIB开发网络流量监控系统的过程,较好地解决了流量数据采样中遇到的技术问题.通过仿真测试.该系统所生成的流量图与MRTG生成的流量图基本一致,而且该系统实现简单、工作可靠稳定,可以作为开发局域网络监控系统软件的范例.     

基于Netflow的网络流量监测系统研究

网络流量测量是认识网络规律、了解网络行为的前提工作.文章从网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于Netflow的网络流量监测系统的解决方案,重点阐述了网络流量监测系统的总体结构设计、数据包的采集和流量数据统计等内容.同时采用Visual C++6.0技术设计该方案的平台架构,指出了实现网络流量监测系统的关键技术和方法,实现了网络流量监测和管理;该系统的实现可以有效地监控网络流量状况.     

基于Web的网络流量监测系统的设计

网络流量测量是认识网络规律、了解网络行为的前提工作。该文从园区网络流量监测入手，通过对物理网络拓扑自动发现、网络拓扑自动布局以及对RMON2规范的研究，给出了能够分析网络流量成份的流量监测方案，设计并实现了一个基于Web的园区网络流量监测系统。通过对该系统的实施，可以有效地监控网络流量状况。     

分布式网络流量监测

分析2种现行网络流量监测技术：利用标准的网络管理方法记录IP流量和利用NETFLOW的方法进行流量统计。针对这2种方法的局限性,提出分布式网络流量监测方法。该方法采用Client/Server结构,局域网各个终端参加流量统计,并将结果传送给流量监测服务器。该方法适合大型局域网的流量监测,具有良好硬件适应性,大大降低了流量监测服务器的工作量,提高了网络性能。     

网络流量异常检测及分析的研究

网络流量异常检测及分析是网络异常监视及响应应用的基础,是网络及安全管理领域的重要研究内容.本文探讨了网络流量数据类型、网络流量异常种类;从流量异常检测的范围、流量异常分析的深度、在线和离线异常检测方式等方面归纳了流量异常检测的研究内容;综述了已有的研究工作针对不同应用环境和研究内容所采用的不同的研究方法和技术手段,并分析了各种研究方法的特点、局限性和适用场合等;最后本文还对现有研究工作存在的问题及有待于进一步研究的课题进行了探讨.     

一种基于网络业务流的流量监测分析算法

基于业务流的统计信息直接反映用户行为，最繁忙业务流获取与分析，对于网络流量分析和故障定位有指导作用。文章通过分析数据帧到来对哈希表的影响，借助一个记录表，对哈希表中的业务流进行排序，大大减少排序中的比较次数，提高监控系统处理性能．     

Network forensics analysis

Many tools let you view traffic in real time, but real-time monitoring at any level requires significant human and hardware resources, and doesn't scale to networks larger than a single workgroup. It is generally more practical to archive all traffic and analyze subsets as necessary. This process is known as reconstructive traffic analysis, or network forensics. In practice, it is often limited to data collection and packet-level inspection; however, a network forensics analysis tool can provide a richer view of the data collected, allowing you to inspect the traffic from further up the protocol stack? The IT industry's ever-growing concern with security is the primary motivation for network forensics. A network that has been prepared for forensic analysis is easy to monitor, and security vulnerabilities and configuration problems can be conveniently identified. It also allows the best possible analysis of security violations. Most importantly, analyzing a complete record of your network traffic with the appropriate reconstructive tools provides context for other breach-related events.     

基于大数据的高校学生网络行为监测系统的设计

校园网的发展对学生的学习与生活带来了极大的便利,但同时也影响着学生的思想和行为,给高校学生管理工作带来了新的挑战。该文基于校园网流量分析,设计了一套学生网络行为监测系统,可通过分析学生网络行为监测学生的网络游戏沉迷情况,通过分析学生网络浏览内容监测学生的话题关注情况,为学生的思想教育和行为引导提供可靠、有效的科学依据。     

SMON技术在交换式网络管理中的应用研究

指出RMON技术在现代TCP／IP网络管理中,无法对交换机的每一个点对点端口的流量进行管理,无法适应VLAN流量的监控,无法对QoS分类定义进行管理,无法对链路聚合情况进行实时监控等缺陷,分析了导致这些缺陷存在的根本原因。在此基础上,重点研究了关键技术SMON的原理及具体实现方法,提出了从基于共享式网络的RMON管理技术升级到基于交换式网络的SMON管理技术的具体方案。     

基于信息熵的网络流异常监测和三维可视方法

通过分析网络流量可以反映网络运行情况,挖掘异常行为,感知网络安全态势。为了监测网络运行状况和流量异常情况,提高用户对网络流量态势的感知体验,针对大规模网络流量的数据量大和维度广的特点,提出了一种准实时流量数据报出机制,设计了基于三维可视化的流量监测系统,并结合基于信息熵的流量异常挖掘方法,通过人工监测和数据挖掘,实现了异常流量可视化监测,提高了异常检测成功率。给出了监测系统的设计方案和实现结果,解决了网络数据流从抽象到具象的可视化问题,提供了一种更加直观的态势展现方案,提高了用户对网络态势的感知认识能力。     

城域网应用层流量预测模型

Internet流量是具有复杂非线性组合特征的季节性时间序列.目前国内外的网络流量预测研究主要集中在网络层和传输层,仅采用单一的ARMA(n,n-1)模型来描述网络的整体流量趋势,但该模型无法描述应用层流量的季节特性.因此提出基于应用层的流量预测分析模型,对国内某城域网出口链路上的应用层流量序列采用ARIMA季节乘积混合模型(P,d,q)(P,D,Q)s建模并预测.实验结果表明,在同一个城域网中不同的应用层流量表现出不同的行为特征,经ARIMA季节乘积混合模型(p,d,q)(P,D,Q)s预测的应用层流量趋势与实际曲线基本相似,平均绝对百分比误差在10%左右.     

Cacti在校园网络流量监测中的应用

随着校园网的发展,对网络流量进行监测已经成为网络管理工作的基础。本文首先对SNMP协议进行了说明,并且介绍了两种常用的网络流量监控软件,然后详细介绍了Cacti的使用,同时给出了实际的监测效果。