基于整数线性变换的无损隐秘传输方法

为了对图像进行无损隐秘传输，给出了一种新的基于整数线性变换处理的无损隐秘传输方法。该方法是用整数线性变换后的矢量替换原宿主矢量，其不需保存可修改矢量区域信息，就可较好地嵌入大数据量的机密信息在公共信道进行传输，而且在接收端提取机密信息后，能无损恢复原宿主图像。该方法已经过了测试，并获得了较好的结果，适用于医学图像中存储病人的病历信息及遥感、军事图像的信息隐秘传输等领域。     

利用改进整数变换实现图像无损信息隐藏

为了在图像中实现无损信息隐藏,并提高数据嵌入容量和隐蔽性,给出一种基于改进整数变换的无损信息隐藏方法。首先对图像块采用改进算法进行整数变换,使得变换前后图像块引入失真较少,然后自适应选择整数变换后引入失真较小的可修改图像块进行整数变换,并嵌入较大数据量的机密信息,在公共信道进行传输后接收端能正确提取机密信息,并无损恢复原宿主图像。实验结果表明,该方法具有较大的数据嵌入容量和较好的隐蔽性,可用于医学图像中隐藏病历信息及遥感、军事图像的无损隐秘传输等领域。     

结合视觉感知的BTC域高容量数据隐藏方案

现有BTC域数据隐藏算法没有充分利用图像视觉感知特性,不能获得高的隐藏容量与隐秘图像质量。为此,通过充分挖掘图像BTC域视觉感知特性,提出一种BTC域自适应数据隐藏算法。算法利用BTC域亮度特性与边缘特性,计算出图像BTC域视觉因子;根据视觉因子将秘密信息自适应地嵌入到BTC域位示图中。实验表明该算法能较好地实现隐藏容量与隐秘图像质量之间的有效平衡。与同类BTC域隐藏算法相比,隐藏容量相同时,本文算法隐秘图像PSNR值高出约1.4 dB。     

基于四边边缘匹配的图像信息隐秘法

将人眼的视觉特性和图像信息隐藏技术结合,文章提出了基于HVS特性的信息隐秘方法,设计实现了一种基于四边边缘匹配的自适应信息隐秘算法,利用嵌入信息像素相邻的四个像素信息估计嵌入容量,依据载体图像局部的不同特性自适应地隐藏秘密信息.实验结果表明,这种方法比最低有效位算法嵌入容量大,而且不会产生易觉察的失真.此外,隐蔽图像中嵌入数据的提取与原始图像无关.同时,采用伪随机机制的图像遍历顺序,提高了信息的隐蔽性.     

基于RSA算法和BMP图像的商务文档传输机制

信息加密将明文变成密文，信息隐藏将数据隐藏在某种载体里．本文提出将商务文档先用RSA算法的公开密钥加密成密文，再将密文隐藏到24位BMP图像中进行传输，实现了对传输的商务文档的双重保护．该机制对于实现网络数据安全传输具有较好的参考意义．     

一种带有密钥的.EXE文件隐秘传输方法

为解决电子商务中各种文件的隐秘传输问题,在分析可执行文件特点的基础上,结合空域信息隐藏原理,设计实现了一种带有密钥的.EXE文件隐密传输方法.该方法在密钥的作用下,将.EXE文件的比特流,隐藏在载体图像较低的3个比特位上.方法已采用Matlab编程实现,实验表明采用该方法进行可执行文件隐藏时,嵌入前后图像的PSNR大于30dB,人类的视觉根本无法区分.而且恢复的可执行文件同正常文件一样,其运行未受任何影响.算法的隐藏效果较好,可以满足文件的隐秘传输需要.     

基于Kernel Fisher Discriminant的JPEG文件隐形信息检测算法

隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后，它们的直方图会呈现不同的规律，以此为特征向量，来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析，发现采用线性核函数的核Fisher判别有着较好的检测性能。实验结果表明，本文的算法有效。     

基于数字调制的信息隐藏算法

将数字图像置乱技术中的幻方变换与数字通信中的数字调制技术相结合，提出一种新的文字信息隐藏算法。以二值文字图像为待隐藏的秘密信息，以静止图像为隐秘载体。算法针对二值文本图像，首先用幻方变换对其进行置乱预处理，并用一数值控制置乱次数，在提取时作为密匙；然后对作为隐秘载体的原始图像作分块离散余弦变换，根据每个分块灰度值的方差与秘密信息进行块匹配；根据秘密信息的值对原始图像的分块余弦值进行数字调制嵌入信息。实验表明该算法实现的隐藏图像透明性好，具有良好的抗剪切性。对不同的量化阶数下，对秘密信息的提取进行了实验比较。     

不携密的安全批量隐写模型

采用数字图像的缩放算法,提出了一种符合绝对安全性定义的批量隐写模型。通过对隐秘图像进行分块,利用缩放算法推演隐秘信息,载体图像不直接携带隐秘信息。首先,选取n幅载体图像,通过特定算法将载体图像放大到指定倍数;然后,推出秘密图像的像素信息与新图像中像素信息的相关性;最后,再缩小为原图大小进行传输。由于未直接修改图像像素,提取密图不需原始图像,提高了隐秘信息的安全性。实验结果和分析表明了算法的有效性,适用于图像隐蔽通信。     

基于离散余弦变换的大容量信息隐藏盲提取算法

基于图像离散余弦变换(DCT)交流系数的拉普拉斯分布模型，提出了一种盲提取数字图像信息隐藏算法。该算法利用一种新颖的数据嵌入规则，调整绝对值较小的DCT系数的正负值，分别用特定DCT系数的正负值来代表1和0。提取隐藏信息的时候不需要载体图像。实验结果表明，该算法具有容量大的特性，适合于隐秘通信的各种应用。     

B样条驱动纹理生成的构造式信息隐藏

目的 传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法 算法主要分为信息隐藏及信息提取两阶段。在信息隐藏阶段,发送方首先通过选取初始控制点、仿射变换及B样条曲线绘制生成多条参考曲线,然后利用曲线控制点的位置隐藏信息,最后为图像填充颜色,即完成含密纹理图像的构造。在信息提取阶段,提取方根据纹理曲线和图像颜色获得含密曲线及参考曲线,经对照计算即可提取出秘密信息。结果 本算法具有较高的隐藏容量、鲁棒性和安全性。实验结果表明,由本文算法生成的800×800像素图像,其最高隐藏容量可达2870bits,分别是另两种典型构造式信息隐藏算法的6.7和3.4倍,且在质量因子为10的JPEG（joint photographic experts group）压缩攻击下的提取误码率可低至0,优于鲁棒较强的选择式信息隐藏算法LDA-DCT（robust coverless image steganography based on DCT and LDA topic classification）以及与之类似的构造式信息隐藏算法。同时,抗隐写分析检测实验表明,在隐藏容量小于250bits时检测误差趋近于0.5。结论 本文以B样条曲线控制点为特征,在纹理图像的绘制过程中隐藏信息,有效提高了传统构造式图像信息隐藏算法的安全性、隐藏容量和鲁棒性。     

结合块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法

目的 搜索式无载体信息隐藏容量低,涉及大量载体密集传输;纹理合成无载体隐藏只能生成简单质地的纹理图像;马赛克拼图信息隐藏尽管能产生有意义图像,但需修改嵌入参数。针对以上问题,提出一种结合块旋转和马赛克拼图的生成式伪装方法。方法 将灰度图像进行圆形化并添加随机转角构建马赛克,通过随机坐标决定秘密信息的隐藏位置;在隐藏位置,根据密钥和放置位置来放置代表秘密比特串的圆形图像和施加认证转角,对于非隐藏位置则放置最接近圆形图像来掩盖秘密信息;将放置过程产生的偏差通过误差扩散分散给周围未处理像素。在提取时,结合质心旋转匹配提取秘密比特并进行转角认证。结果 采用圆形图像表达秘密信息而不涉及修改式嵌入,通过马赛克拼图产生有意义含密掩体,可通过质心旋转匹配提取秘密比特并进行转角认证。对密钥严格依赖,在遭受质量因子为50~80的JPEG压缩和随机转角攻击时,秘密信息可完整恢复,在遭受强度为8%~20%的椒盐噪声攻击时,提取信息的误码率低于5%,且对秘密信息的认证成功率均在80%以上。结论 所提方法具有较好的抗攻击能力,可抵御信道攻击且具备较高的安全性。     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

基于小波变换的两级信息隐藏及其实现

针对信息隐藏中可能出现的第三方发送假的信息的情况,给出了以数字图像作为掩护媒体的基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的二级信息隐藏算法.首先将发送方的标志信息隐藏在秘密信息中,然后将秘密信息隐藏在载体图像的中、高频系数中,算法既可以用于隐藏二值图像,也可以隐藏文字信息;既达到了隐藏秘密信息的目的,又能验证信息的真伪.并且检测与提取秘密信息时不需要原载体图像.实验结果表明,算法很好地实现了信息隐藏功能,且具有很高的鲁棒性.     

NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法

为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50 dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1。     

小波域彩色图像的掩密算法研究

提出一种新的文本保密算法,将秘密的文本信息经处理后隐藏在一幅可公开传送的普通彩色图像中,不易引起拦截者的注意。该算法将秘密信息藏到彩色图像各色彩分量的小波变换域,充分利用了图像资源,因此信息隐藏量优于同类的掩密软件,且具有良好的视觉效果。提取信息时不需要参考原图。仿真实验表明:该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

基于BMP图像数据的信息隐藏方法

提出了一种通过增加BMP图像数据实现信息隐藏的方法.BMP图像的显示是根据文件头数据来确定图像数据的,与文件中图像数据以后的数据没有关系,将秘密信息嵌入到图像数据以后的字节中,只是增加了BMP文件的大小,并不影响图像的显示,从而实现信息隐藏.按照秘密信息的数据大小,从载密图像中读出秘密信息的字节数据,即可恢复秘密信息.该算法简单易行,载密图像和原图像在视觉上没有任何差别,具有较强的隐蔽性.仿真结果证明了算法的可行性和有效性.     

基于自适应块参照值的密文域可逆信息隐藏

针对当前密文域图像可逆信息隐藏容量不足,可逆性不强且实现复杂、效率低下的问题,提出一种基于自适应的块参照值的密文域可逆信息隐藏技术。该技术对图像按照四叉树分割的方式进行自适应分块,对部分图像块求取均值并保留,利用伪随机序列加密图像,并通过加法运算嵌入秘密信息。利用保留的均值可独立进行秘密信息的提取和图像解密,载体图像可完全恢复。实验表明,该方法简单、高效且计算简便,具有较好的隐藏容量、可逆性和可分离性。     

差异聚类和误差纹理合成的生成式信息隐藏

目的 搜索式无载体信息隐藏容量小、搜索量大,涉及大量载体密集传输;纹理构造式隐藏只能生成简单非自然纹理;纹理合成式隐藏存在固定映射以及编码、非编码小块的明显区别特征,且未考虑样本小块差异度和遭受攻击时的类别提取错误,抵抗攻击能力十分有限。针对以上问题,提出一种差异聚类和误差纹理合成的生成式信息隐藏。方法 在嵌入时,通过差异均值聚类获取编码样本小块,结合多重映射将代表秘密信息的编码样本小块随机放置在空白图像上,按最小误差优先拼接策略生成含密纹理。在提取时,通过密钥截取样本小块,寻找最接近编码样本小块,并结合秘密信息MD5（message-digest algorithm 5）值和随机坐标来恢复秘密信息。结果 所提方法与MD5值和密钥紧密绑定,密钥参数、MD5值以及样例图的改变都将导致秘密信息的提取误码率趋近于0.5。同现有方法相比,结合最小误差优先拼接策略,所提方法的像素累计差异更小,含密纹理视觉质量较好且对密钥极度敏感,以实验样本为例,当遭受质量因子为5070的JPEG压缩和5% 15%的椒盐噪声攻击时,秘密信息可完整提取。即使遭受25% 40%的椒盐噪声攻击,提取误码率低于7%。结论 所提方法避免了固定映射和编码、非编码小块的区别特征,含密掩体视觉质量较好且具有较强的抗攻击能力。