基于CMS的校园二手交易平台设计与实现

网上购物已经成为一种流行的购物方式,所谓的网上购物就是通过网络搜索商品,并且通过交易平台,选择自己的邮寄方式而达成的购物方式。本系统是基于CMS技术构建的一个交易平台,同时运用SQL server2008数据库平台开发的。本系统围绕在校园内,为用户提供了用户注册,购物车和菜单管理等功能,在购物车子系统设计中,解决了用户购物不方便的问题,优化了用户购物的功能。在菜单管理子系统中,解决了因上架商品和下架商品不适当而造成的系统问题。     

基于MYSQL网上商城系统的设计与实现

随着计算机技术的不断发展和人们生活水平的提高,网上购物已成为一种热门的购物方式。基于MYSQL的网上商城系统可以让人们充分享受足不出户的购物乐趣,该系统安全可靠、操作简单,包括前台用户和后台管理两个部分。在客户端为用户提供了在线注册、浏览商品、订购商品、查询商品信息等功能,在服务器上为管理人员提供商品的信息管理、用户订单管理、各种即时信息发布管理等功能。     

基于Python的新闻聚合系统网络爬虫研究

本文分析了基于Python的新闻聚合系统网络爬虫,指的是根据Python的网络爬虫构建新闻聚合系统,利用爬虫获取新闻聚合系统的新闻数据,不同网站的页面布局是不同的,因此需要创建开源爬虫,可以在不同页面布局中获取数据。在网络爬虫开发过程中需要利用Python语言,而网络爬虫Web提取工具为BeautifulSoup,Web应用程序框架为Laravel,选用的后端语言为PHP。网络爬虫可以根据用户配置文件提取不同页面布局的数据,并且可以向数据库系统中导入提取的数据。     

一种基于大数据的数据分析方法、系统、装置及存储介质的设计方法

随着电子商务的蓬勃发展,网上购物已经成为人们重要的购物方式之一.并且区别于传统的浏览后直接购买的购物方式,网上购物还衍生出了如秒杀营销、直播营销等等多种购物方式,人们会集中在某些时段购买商品,导致短时间内产生大量需要处理的数据,面对海量数据,商家往往难以进行有效的分析.文章研究了一种基于大数据的数据分析方法、系统、装置...     

基于Python的新浪微博爬虫分析

在大数据时代下,新浪微博的出现为人们获取和参与信息数据及其传播提供了全新的途径。而面对新浪微博不断增加的信息数据,人们对于提高微博获取的精确性和时效性也提出了更高的要求。在这一背景下,本文将重点围绕基于Python的新浪微博爬虫进行简要分析研究,在对Python与网络爬虫的基本概念进行明确的基础上,尝试设计一种Python的新浪微博爬虫程序,为相关研究人员提供相应理论参考。     

一种基于BP神经网络的即时在线推荐系统

推荐系统是一种方便用户网上购物的辅助工具.通过向用户自动推荐其感兴趣的商品,推荐系统可以节省用户的商品搜索时间并增加网站销售额.提出一种基于BP神经网络的即时在线电子商务推荐系统,对用户近期购物信息进行隐式收集,并通过BP神经网络对用户近期的购物兴趣进行分类判断,最后根据兴趣判断结果进行相关商品推荐.实验平台上的测试表明基于神经网络的电子商务在线推荐系统是可行的.     

基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析

基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析是Python爬虫的应用及Python数据分析的应用实战。对Python爬虫的设计和数据分析的流程进行了详细阐述,并对使用到的技术进行了详细解释以及给出最终分析结果图示。首先使用Python中的Scrapy框架定向抓取招聘信息,通过定向URL爬取招聘信息并存入数据库,然后对数据进行处理和分析,最终根据不同地区、学历要求等条件对某一职业的薪资进行分析,并将分析结果进行可视化展现。     

基于JSP技术的网上购物系统

本系统是基于JSP动态网页技术开发的网上购物系统、所开发的基于JSP技术的网上购物系统具有前台用户操作和后台管理两大模块．前台主要功能包括用户注册、产品订购、购物车查看、订单生成、订单查询、留言查看和留言发布等。后台由管理员使用，主要包括商品添加、订单处理、用户信息管理、添加链接、公告信息添加等。对在线购物方面，用户可查询自己需要的商品．选好商品后加入购物车，确定要买的商品后，可去收银台结帐，生成订单，这样就完成了整个购物流程。基于JSP技术的网上购物系统属于电子商务系统，应用B／S开发模型，其后台应用SQL Server2000数据库，前台应用1SP开发语言．在IDK和TOMCAT等工具的应用下可方便地对表系统进行测试。在系统设计中应时刻注意系统安全性，因为电子商务的安全性是非常重要的，必须给用户提供安全性的保征。     

面向电商数据的可视化查询系统

目前电子商务已经愈发成熟,如何有效分析客户潜在价值成为不可忽视的问题.针对此问题,本文设计与实现了一种可视化查询系统,用于分析用户购物消费偏好,挖掘潜在价值.本系统基于SSH框架,前端采用Highcharts图表展示工具予以数据可视化处理;后台利用DPI提取校园网流量中的电商数据建立用户购物行为数据库,同时利用网络爬虫建立电商产品信息库.系统经测试,能达到预期效果,对用户购物偏好具有一定利用价值.     

基于JSP技术的网上购物系统

本系统是基于JSP动态网页技术开发的网上购物系统.所开发的基于JSP技术的网上购物系统具有前台用尸操作和后台管理两大模块,前台主要功能包括用户注册、产品订购、购物车查看、订单生成、订单查询、留言查看和留言发布等,后台由管理员使用,主要包括商品添加、订单处理、用户信息管理、添加链接、公告信息添加等.对在线购物方面,用户可查询自己需要的商品,选好商品后加入购物车,确定要买的商品后,可去收银台结帐,生成订单,这样就完成了整个购物流程.基于JSP技术的网上购物系统属于电子商务系统,应用B/S开发模型,其后台应用SQL Server 2000数据库,前台应用ISP开发语言.在JDK和TOMCAT等工具的应用下可方便地对本系统进行测试.在系统设计中应时刻注意系统妥全性,因为电子商务的安全性是非常重要的,必须给用户提供安全性的保证.     

Using an Eye-Tracking Approach to Explore Gender Differences in Visual Attention and Shopping Attitudes in an Online Shopping Environment

Growth in online marketing has been unprecedented, and mainstream shopping is shifting from traditional stores to online shopping channels. However, many aspects of online consumer behavior remain unaddressed. In particular, the effects of gender differences in visual attention on shopping attitudes are a great challenge in online retailers’ attempts to understand consumers’ cognitive processing and strategies. This study was designed to investigate the effects of gender on visual attention to online shopping information and its influence on attitudes about the products displayed. Using an eye-tracking approach, the results identified significant gender differences in visual attention to online shopping information and shopping attitudes about the products presented. Female participants attended visually to most of the online shopping information areas to a greater degree than did males, and their attitudes about products were influenced to some degree by visual attention to the consumer opinion areas. Although males’ visual attention was lower than females’, their shopping attitudes were influenced extensively by visual attention to product information and consumer opinion areas.     

基于知识库的客户网购意向预测系统

电子商务网站所产生的海量客户网购行为数据中蕴含着丰富的反映客户网购行为规律的知识。这些知识是进行客户网购意向预测以及在此基础上进一步进行商品推荐的重要依据。基于Hadoop框架构建了“客户购买意向预测系统”,实现了利用隐含在交易数据中的知识对正在浏览中的电商客户的购买意向预测。在基于知识图谱技术构建网购客户购买行为知识库的基础上,利用FP-Growth算法和数据统计方法实现了以增量方式从购买者的交易数据中获取反映用户购买规律的知识,并将取得的知识融合到知识库中。系统能够利用存储于知识库中的知识在客户进行网上购物的过程中对其购买意向进行分析和预测,从而达到提高电子商务平台的运营效率,改善客户购物体验的目的。     

基于J2EE架构的网上购物系统

由于科技的发展,信息量的剧烈膨胀,企业要想适应信息社会迅猛发展的浪潮,就必须借助于Internet构建新的运营模式,网上购物已经成为很多企业要采用的新模式。同时J2EE平台的产品几乎能够在任何操作系统和硬件配置上运行,因此文中设计了一个基于J2EE架构的网上购物系统。根据J2EE架构的多层应用程序方案和网上购物系统的特点,系统采用以Web为中心的应用程序方案。该系统可以提高企业的整体运营速度,给企业带来巨大的财富。     

基于ASP的网上购物系统的分析和实现

随着信息技术的高速发展,网上购物越来越受到人们的青睐,不同语言开发的网上购物系统遍布各大购物网站。文章讨论了一个基于ASP网上购物系统的技术基础及实现方式。系统基于ASP技术和Access数据库技术进行开发,然后运用图像处理软件对页面进行美化。本次设计主要把系统分为前台系统和后台系统两个模块。     

基于ASP.NET的口红专柜系统的设计与实现

随着生活水平的提高和消费能力指数的上升,网上购物逐渐成为了大家喜爱的一种购物方式,可以做到动动手,就可以享受送货上门的服务,口红一直以来是女人化妆品中不可缺省的一部分,本文以口红专柜为研究背景,以ASP.NET为网页开发技术,SQL server数据库和Visual Studio软件作为技术支撑,运用C#语言为开发语言,对电子商务系统进行设计和实现。该系统分为管理员和用户两个不同模块,管理员模块主要实现对订单和用户的管理,用户端包含有商城,购物车管理,订单管理,留言管理,个人信息管理模块。     

Understanding consumer intention in online shopping: a respecification and validation of the DeLone and McLean model

The increasing popularity of online shopping has led to the emergence of new economic activities. To succeed in the highly competitive e-commerce environment, it is vital to understand consumer intention. Understanding what motivates consumer intention is critical because such intention is key to survival in this fast-paced and hypercompetitive environment. Where prior research has attempted at most a limited adaptation of the information system success model, we propose a comprehensive, empirical model that separates the ‘use’ construct into ‘intention to use’ and ‘actual use’. This makes it possible to test the importance of user intentions in determining their online shopping behaviour. Our results suggest that the consumer's intention to use is quite important, and accurately predicts the usage behaviour of consumers. In contrast, consumer satisfaction has a significant impact on intention to use but no direct causal relation with actual use.     

基于JSP技术的网上产品订购系统的研究与实现

基于JSP动态网页设计技术而开发的网上产品订购系统具有前台登录和后台管理两大模块,其中后台管理包括：商品管理,可以对商品分类的增加、删除,商品的增加、删除、商品注册信息的查看和修改;订单管理,可以列出未处理的订单,列出已处理的订单,列出系统中所有的订单,订单信息确认和删除订单;会员信息管理,可以列出所有会员的信息,删除会员,修改会员信息。前台登录包括：商品查询、查看特价商品、最新商品、用户注册、购物车、结帐、查看订单状态、取消订单,其中购物车模块还包括：查看购物车状态、添加商品到购物车、更新商品数量、删除放入购物车的商品、清空购物车。另外,系统提供了留言板功能和论坛,系统可以自动的识别用户的登录类型,并且分别给予不同的权限,安全性得到了保证。系统数据库采用JDBC API接口,使用纯Java方式连接数据库,并使用连接池来优化资源的使用。     

Examining the impact of review tag function on product evaluation and information perception of popular products

Information Systems and e-Business Management - Since online reviews have become an increasingly important information source for consumers to evaluate products during online shopping, many...     

Skewing users’ rational risk considerations in social commerce: An empirical examination of the role of social identification

Social commerce has emerged as a new platform that enables users to conduct shopping assisted by inputs from other members and to publicly comment on transactions or products. It therefore adds a social aspect to traditional online commerce environments. Nevertheless, the role of the social facet embedded in such transactions in influencing user behaviors is not fully understood. In this study, we rely on theories of risk deterrence in decision-making and the “risky/choice shift” logic to suggest that the social identification of users regarding their community members skews the way they consider risks in decision-making on these sites. Using data from 175 users of etsy.com, we show that perceived commerce risk reduces intentions to buy from the website and that perceived participation risk curtails intentions to post comments on social commerce forums. The findings further show that the influence of these risk assessments is reduced when the degree of social identification with the website community increases; these risk considerations become negligible in decision-making processes when ’social identification is one standard deviation above the mean. Hence, users’ social identification with the social commerce website community skews their rational decision-making.