基于数据挖掘的银行CRM系统的研究

数据挖掘是一种深层次的信息处理技术,客户关系管理一种以客户为中心,旨在改善企业与客户关系的管理机制,银行客户关系管理系统将数据挖掘技术应用于客户关系的管理,有利于开拓新的产品种类,降低运营成本,提高市场竞争能力。本文对银行客户关系管理系统的系统构成进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,客户关系管理是以客户为中心的管理机制和发展策略,银行客户关系管理系统将二者结合起来,能够提高市场竞争能力。本文对银行客户关系管理系统的系统架构进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

面向钢管制造行业的客户关系管理系统

本文以钢管制造行业为应用背景,通过深入分析钢管制造行业的客户关系管理中存在的问题和业务流程,设计和开发了面向钢管制造行业的客户关系管理系统,并对企业中的应用情况进行总结.     

数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中的应用

本文介绍了客户关系管理系统及数据挖掘技术的相关知识,论述了数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中客户获取、确定客户价值以及保留客户等三方面的应用。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统的应用

为了提高客户关系管理系统的系统效率,在客户关系管理系统中引入了数据挖掘技术,改善后的系统整合管理资源、业务流程和专业技术,能够构建服务消费者的集合,满足客户需求。笔者通过研究潍坊市的电信业务,在客户关系管理系统中加入了数据挖掘技术,从而提高客户关系管理系统的效率和客户满意度。     

云平台下客户关系管理系统的安全问题浅析

客户关系管理系统可以使企业更好的响应客户需求,对市场变化做出积极响应。传统的客户关系管理系统成本较高,对中小企业是较大的负担。而云计算的出现,使得低成本使用客户关系管理系统成为了可能。云计算和客户关系管理系统的结合,很大的改变了客户关系管理系统的应用方式,使其成本更低、更灵活,更多的企业可以享受这种便利。但新的模式下也出现了新的问题,这是传统的客户关系管理系统所没有的。本文分析了云计算下客户关系管理系统所面临的安全问题,提出了综合的解决方案保证系统安全,从而使客户关系管理系统可以得到更广泛的应用。     

客户关系管理系统中潜在客户管理系统分析与设计——以物流行业为例

物流行业客户关系管理系统中的潜在客户管理系统,是物流企业客户关系管理系统中分析潜在客户价值、制定客户策略、挖掘潜在客户不可缺少的组成部分,因此潜在客户管理系统对于物流企业来说至关重要。本文根据现存多数客户关系管理系统中对潜在客户管理的现状,结合物流行业市场竞争环境下,物流企业对潜在客户管理提出的新要求进行系统功能分析,并提出设计方案。     

数据挖掘在银行CRM系统中的应用

数据挖掘是一种对大量信息进行分析和处理的技术,银行客户关系管理系统使用数据挖掘技术实施有效的客户关系管理,为企业决策提供有价值的信息,提高市场竞争能力。决策树方法是数据挖掘技术常用的分类方法,本文对决策树ID3算法的进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

移动客户关系管理系统的设计与实现

客户关系管理系统通过对用户资源的整合来为客户提供快速周到的服务,能有效地管理客户关系,降低企业成本。因此,客户关系管理系统成为很多企业信息化的首要选择。随着通信技术和移动终端的发展,能随时随地使用客户关系管理系统成为企业的新需求。该文介绍了移动客户关系管理系统的组网结构、系统框架、功能模块,并给出了系统技术实现方法。     

基于XML的数据交换与存取技术研究

可扩展置标语言XML(eXtensibleMarkupLanguage)是由W3C(WorldWideWebConsortium)组织于1998年2月制定的一种面向Internet应用的置标语言。作为对SGML(标准通用置标语言)的一种改良,XML具有良好的扩展性和自描述性、形式与内容分离、遵循严格的语法要求以及提供对多语种的支持等特点,使其成为Internet网上发布与数据交换的一门新兴技术,并有望在跨平台跨地域异构应用间的协同工作、基于语义的智能数据搜索等领域发挥重要作用。所有这些应用都又和XML的数据存取机制分不开的。基于上述种种原因,近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据交换和存取领域的一项重要课题,并引起广泛关注。文章将此技术展开分析,详细探讨了XML数据存取机制,并结合关系型数据库和面向对象数据库,重点分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,最后对XML数据存取技术的发展趋势进行了展望。     

A partial implementation of a relational data-base management system as an extension to FORTRAN

In general applications of a Data Base Management System (DBMS) for centralised monitoring of a medium sized data base, a Relational approach is often said to be preferred to a Hierarchical or a Network approach, because of its simplicity and ease of usage. An experimental Relational DBMS has been implemented at the Computer Centre of the Indian Institute of Technology, Kanpur, India. This system provides most of the facilities required for a Data Model Definition, Data Sub-language, and Data Manipulation Language. The FORTRAN language was selected as the host, because of its popularity and the available system software. The resulting DBMS has been tested on live data and the results have been encouraging.     

基于UML/Power Designer的信息系统分析方法

本文主要针对基于UML/PowerDesigner的信息系统分析方法进行研究:在基于面向对象UML的平台上,以CRM客户关系管理信息系统为研究对象,对其需求模型,总体设计模型和详细设计模型进行了分析设计,并采用了基于UML建模语言的CASE工具PowerDesigner进行进一步的辅助分析和设计,得到了CRM的相关实现模型。本文的研究对管理信息系统的分析方法提供了一种实用的技术途径。     

基于数据挖掘的移动通信业客户流失预警系统设计

借助SASEM平台。对移动通信业务数据使用数据挖掘算法建立客户细分模型,能够刻画移动通信客户的行为特征,并以此建立客户流失预测模型。从而建立一个移动通信业客户流失预警系统。实践证明,该方法实用、可操作性强,对支持企业客户关系管理产生了积极的影响。     

基于数据挖掘的移动通信业客户流失预警系统设计

借助SASEM平台,对移动通信业务数据使用数据挖掘算法建立客户细分模型,能够刻画移动通信客户的行为特征,并以此建立客户流失预测模型,从而建立一个移动通信业客户流失预警系统。实践证明,该方法实用、可操作性强,对支持企业客户关系管理产生了积极的影响。     

面向对象数据库的查询转换成关系数据库的查询

文章基于从面向对象数据库(OODB)到关系数据库(RDB)的模式转换,提出了一种从面向对象数据库查询到关系数据库查询的转换算法。该算法主要针对关系数据库中不支持的,而面向对象数据库查询中特有的面向对象特征,诸如,类分层结构、类复合分层结构和集合属性,以及考虑由传统的关系运算来实现它们的语义的一般方法。这项研究的结果可以用于将关系数据库管理系统(RDBMS)升级为面向对象数据库管理系统(OODBMS),也可以用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。     

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM现在逐渐成为企业的焦点 ,也成为计算机领域一个活跃的研究领域。介绍了有关CRM和数据挖掘的一些基本概念 ,以及数据挖掘应用于CRM所带来的好处 ;最后指出了如何在CRM中实施数据挖掘应用。     

OODBMS中的数据一致性研究

面向对象的数据库OODB是把面向对象的方法结合关系数据库所产生的新一代数据库,关系数据库具有完善的规范化理论、关系资料理论,面向对象的技术具有极强的描述客观世界的能力,二者的结合使得OODB具有强大的描述客观世界的功能。但面向对象技术的复杂性使得面向对象的数据库管理系统OODBMS在维护资料的一致性方面也非常复杂,论文基于关系数据库理论的资料一致性理论,从对象属性的一致性、对象间的一致性和日志文件三方面探讨了如何维护OODB的资料一致性。     

A compiler model for a relational data base management system

One of the chief difficulties which needs to be overcome during the early design stages of a system is that of establishing a satisfactory design for that system. From the time it was first conceived it was apparent that the Relational Data Base Management System is like a compiler in so far as it takes a succession of user requests for information formulated in an applied predicate calculus and translates each one into a series of calls which access an underlying data base and transform data from that data base into the form the user wishes to see. This paper compares the architecture of the Relational Data Base Management System with that of a compiler, and then demonstrates the use of the architecture when processing a language based on an applied predicate calculus. Finally, the paper describes a number of extensions to that architecture which are required to solve the particular problems raised by the data base system.     

管理信息系统的数据完整性约束及其实现方法

介绍了数据完整性的概念、类型以及管理信息系统实现数据的完整性的几种方法。对这几种方法进行了比较,并以远程教学管理系统为实例给予说明。