可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。     

可拓检测的可拓变换机理

物元变换是可拓检测功能模型的环节之一,变换结果直接影响着能否解决不可测问题。基于可拓学解决矛盾问题的方法,利用相关物元在可拓检测中的重要作用,提出了对不可测物元实施的具体可拓变换方法,研究了可拓检测的可拓变换机理。     

C＋＋环境下基元模型的表达与实现

本文简单介绍了可拓学中基元理论的一些基本概念和可拓分析方法,对于基元模型在C＋＋环境下如何表达和实现做了一定研究,并针对发散树方法提出了一种查找结构,极大地改进了物元对象的查找效率。     

基于可拓学的自适应软件形式化方法

可拓学的核心是建立灵活变通地应对不确定变化和灵感涌现的适应性模型。讨论引入可拓理论去描述、分析和评价软件系统的自适应性质、范围和程度的可能性。用基元描述软件实体,将软件系统构造成基元网,利用拓展分析、可拓变换和优度评价等定性与定量相结合的方法揭示了自适应软件系统的动态性质,并形成了一种自适应软件形式化方法。     

可拓物元变换方法在检测技术中的应用研究

可拓学是新的学科,它是由蔡文先生建立和发展起来的崭新理论。这一理论试图从事物矛盾转化形式入手,打开一条新的研究途径。本文对可拓学的检测技术中的应用进行了研究。即利用可拓学解决矛盾问题的思想,如物元理论、可拓变换等,来解决检测方法中大量存在的不可测问题。     

可拓策略生成系统的构件化设计与实现

将可拓学的基本理论和可拓工程的方法运用到防治空气污染的策略生成当中,并通过计算机实现了关于地区性二氧化硫浓度矛盾问题的可拓策略生成系统.系统利用面向构件的开发技术,通过Java EE 5架构,把JSP、Servlet、EJB等技术相结合,大大增加了系统的可重用性和可维护性.     

可拓数据挖掘的概念与理论

论文从数据挖掘概念和理论拓宽到可拓数据挖掘概念和理论,证明了两个可拓数据挖掘定理,并通过实例说明可拓数据挖掘是:在数据挖掘中获取的知识的基础上,通过可拓变换,获取可拓变换规则知识(变化知识)。     

基于可拓学的无人机助推火箭自调整机构的设计与实现

对无人机火箭助推起飞问题进行了分析,用形式化的方法明确了研究对象,建立了助推火箭自调整的可拓学模型,通过可拓变换确立了检测量与控制量,并以此为基础设计了可拓控制器,给出了其构建的具体方法并在Matlab中进行了仿真验证。结果表明,基于可拓控制的无人机助推火箭自调整机构具有响应速度快、稳定优秀以及适应能力强等特点。     

精神疲劳识别的可拓模型与策略生成

精神疲劳识别中普遍存在着方法的侵扰性、实时性与识别准确率之间相矛盾的问题.为此,引入可拓理论和方法来建立问题的可拓模型,针对矛盾主体建立关联函数和策略优度函数.结合领域知识,通过拓展分析、可拓变换对矛盾进行转化,生成多种同时满足非侵扰性、实时性和识别准确率的特征和识别策略,并对策略优度进行计算和分析.实验研究验证了本方法的有效性.本研究为计算机模拟人类思维进行算法研究和创新奠定了基础.     

可拓物元模型用于入侵检测的研究

可拓学是新近出现的一种前沿研究课题,将可拓学中的物元理论应用到入侵检测技术中,具有一定的理论意义和实际价值.文中对检测技术的物元模型建模进行理论上的探讨,寻找建立可拓检测技术的基本框架,描述用物元理论和可拓方法生成检测方案的过程,同时对有关的一些重要问题做初步研究,并且指出下一步研究的方向.