基于定点DSP的浮点开平方算法的实现

本文提出了基于TMS320C2XX定点DSP的浮点开平方算法，给出了实现方法及程序清单，实践证明该方法具有精度高，运算速度快、程序简单等特点。     

基于定点DSP的MP3实时解码器的设计与实现

FD216是智原科技公司出品的一款结构与ADI公司的ADSP-2181相类似且指令集相兼容的高性价比16位定点DSP芯片。利用智原科技公司提供的开发工具包,可以方便地将C算法移植到FD216中。详细介绍了在FD216评估板上用嵌入式C语言和汇编语言混合编程的方法设计并实现基于定点DSP的MP3实时解码器的整个流程。     

让新型SHARC处理器满足“一高二低”的浮点设计需求

<正>浮点DSP比定点DSP的动态范围更大;很多算法的浮点代码比定点代码占用更少的周期;浮点DSP可以实现更高的精度;浮点DSP的浮点运算用硬件来实现,其处理速度大大高于定点DSP……。浮点DSP与定点DSP相比较其优势是浮点算法拥趸者们在"浮点定点之争"的话题中常提及的,也为大多数嵌入式设计工程师所熟知。     

定点DSP中高精度除法的实现方法

各种集成化单片数字信号处理器（DSP）以其功能强、集成度高、应用灵活、性价比高等优点,在信号处理和系统控制中的主导性地位日益明显。许多信号处理和控制需要运用除法运算。一般的数字信号处理器中没有现成的除法指令。十多年前诞生的浮点DSP,由于其用硬件完成浮点数的运算,在数据处理和运算能力上大大超出定点DSP,处理除法运算也比定点DSP更为简单。     

定点DSP除法原理及其TMS320C6000实现

在许多定点DSP芯片中,一般不提供单周期的除法指令;而在实际应用中,又常常要用到除法运算,因此如何利用简单的指令来实现除法是一个非常重要的问题。本文对定点除法算法的原理作了详细的证明,从而将除法运算分解为一系列的减法和移位操作,最后给出TMS320C6000定点除法汇编语言源代码。     

''''C54x DSP混合编程及中断的C语言实现

为了充分发挥C语言和汇编语言各自的优势,在对TMS320C54x DSP进行软件开发时,可用两种语言混合编程.本文介绍了基于TMS320C54x DSP的C语言和汇编语言混合编程的程序设计方法,对用C语言实现DSP的中断功能进行了详细说明.最后以多尺度三次B样条小波分解算法为例说明TMS320C54x DSP混合编程的方法及步骤,并给出了C语言及汇编语言的源程序代码.     

不同运算机制下FFT计算精度分析

主要研究定点、块浮点和浮点运算机制下,频域抽取基4算法的精度问题。首先分析了定点、块浮点、浮点等运算机制下,基4算法基本运算单元中数据不同表现形式及输出截位规则。然后利用MATLAB平台建立了定点与块浮点FFT仿真模型,以噪信比作为FFT输出精度指标,研究输出精度与输入信号范围、算法参数之间的关系。仿真表明,输入为随机序列时,定点与块浮点FFT输出噪信比与输入信号幅值范围、输入序列长度及算法输入位宽有关。此结论可用以解决实际工程中小信号频谱失真问题,在工程分析与设计中具有重要参考价值。     

基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统

设计并实现了一种基于定点数字信号处理器(DSP)的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片(TLV320AIC23)负责采集语音信号;以定点DSP(TMS320VC5509A)作为运算处理单元;通过定点运算与浮点运算的有机结合,解决了处理速度与处理精度之间的矛盾;在保证处理速度的前提下,提高了运算精度和识别率。     

基于DSP的KLT特征点跟踪算法优化实现

针对C6000系列定点DSP下KLT特征点跟踪算法的快速实现问题,通过结合DSP体系结构特点以及软件流水技术,提出了一种该类型DSP下的算法优化实现方案.基于算法流程的模块化分析,完成了该算法的定点化设计与实现工作;针对算法中计算密集型模块,提出了具体的改善软件流水,减少存储器访问,任务级并行设计等优化实现方法.在DSP软仿真平台CCS下进行实验测试,该优化实现方案下的运行效率和资源利用率均有较大的提升,且所使用的算法优化方法适用于所有C6000系列DSP.     

支持超越函数的浮点运算单元的设计与实现

介绍自主设计的龙腾C2微处理器中浮点运算单元的设计与实现.该处理器与Intel 80486DX4指令系统兼容,支持IEEE 754标准扩展精度的浮点基本函数和超越函数运算.介绍了浮点运算单元的结构,分析了实现超越函数的高精度CORDIC算法的流程,讨论了实现浮点超越函数运算的数据通路和控制通路结构,并给出了仿真结果和精度评估结果.仿真和分析的结果表明,浮点运算单元的设计满足龙腾C2微处理器的设计要求.