基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学系统研究与设计

将本体引入OS教学系统的知识库建模,提供概念共享模型便于机器理解,不仅可以解决知识共享及互操作问题,同时在基于本体知识库的课程教学系统(CKTSO)中,易于实现基于知识的语义检索技术,这将有利于提高系统CKTSO的检索效率.     

基于本体的教学领域知识库构建及应用

教学领域知识库的构建有利于知识的检索和共享。将本体引入教学领域知识库构建过程中,通过对计算机图形学课程功能及组织结构进行设计和分析,构建教学知识库本体,提供语义空间,这样不仅有利于知识概念的共享和重用,也有利于实现基于本体的知识检索。研究基于本体的教学知识库系统,具有很强的理论和实际意义。     

基于本体的电力客户知识库模型研究

从现有的知识库和本体的理论出发,为了解决电力客户知识共享和语义互操作问题,基于本体的构建工具和方法,运用Protege3.3.1建立了电力客户的领域本体.用本体标准语言OWL对其进行形式化描述,给出该本体的关联可视图,建立电力客户概念共享模型,提供概念语义空间,为建立基于本体的电力客户知识库奠定了基础.     

基于Ontology的教学资源知识库构建

随着教学资源的不断丰富,对教学资源进行有效的组织和管理,实现语义级别的共享和重用,从而充分有效地利用教学资源是一项重要的研究课题。基于Ontology的教学资源知识库构建模型,利用领域知识与本体描述语言OWL的结合建立领域知识库,旨在概念共享的基础上,形成语义空间从而实现将资源共享提升到知识共享层次,并解决语义互操作问题。     

基于本体的电网运行知识库构建与研究

将本体的概念引入电力领域知识表达,构建了一个可以被各业务系统所共享的电网运行知识库。通过具有事件引擎的本体知识链结构,将物理本体与事件本体有机结合,基于语义和逻辑顺序客观描述了电网运行的静态和动态特性。知识库中的事件引擎检索方式极大提高了信息查询的效率。     

唐卡领域本体构建研究

为实现唐卡数字资源的共享和重用,建立用计算机语言来表达的唐卡领域知识系统,从现有的本体相关理论出发,使用本体的形式化定义形式,对唐卡的概念进行语义形式化描述,利用七步法构建了唐卡领域的核心本体,对唐卡分类、唐卡知识库构建、唐卡信息智能检索等方面的进一步研究具有重要意义。     

基于知识联通的tutor-AI模型设计

为提高教学质量和效率，将基于知识本体的知识联通方法引入智能教学系统（Intelligent Tutor System，ITS）．介绍AI知识本体与问题上下文本体的创建和知识库设计，探讨两种基于本体的联通方法：基于概念主干的联通和基于〈属性，属性值〉对的联通．最后提出基于知识联通的tutor-AI模型，并分析该系统的教学质量．     

基于知识元本体的知识统一表示

分析描述逻辑和本体论语义,提出知识元本体论点,并用Web本体语言OWL详细地构建了知识元本体的初步版本.提出基于知识元本体的知识表示方法.从而为构建具有更小知识单元共享粒度和知识语义推理的知识库系统提供统一的知识元本体定义.     

航天产品装配工艺知识库建模与检索

针对某航天企业装配工艺知识数量巨大而繁杂的特点,梳理该航天产品装配工艺知识,建立装配工艺知识体系。研究基于本体的装配工艺知识建模方法,建立装配工艺知识本体模型,并应用OWL本体形式化语言对装配工艺知识进行本体编码。基于装配工艺知识本体模型,设计装配工艺知识语义相似度算法,该算法综合基于距离的语义相似度和基于属性的语义相似度计算领域本体内部概念间的语义相似度。最后,将所研究的装配工艺知识模型和语义相似度算法应用于某航天产品装配工艺知识库系统,实现了某型号产品的装配工艺知识有序管理和共享重用。     

基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

由于蒙古语网络教学相对落后,蒙古语教学资源的重用和利用率较低,并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示,导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况,提出基于蒙古语课程领域语义Web的检索方法。通过建立教学领域"人工智能(■■)"课程蒙文本体,利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法,实现构建基于蒙古语教学领域查询与检索原型系统。实验结果表明,该方法能有效地提高信息检索的查全率和查准率,并且建立了蒙古语教学资源可以共享和互操作的知识层次结构。     

Software Bug Ontology Supporting Semantic Bug Search on Peer-to-Peer Networks

This article presents a semantic bug search system that assists users in sharing and searching solutions for similar bug reports on peer-to-peer networks. This system features the capability of exploring bug knowledge resources at various sites in distributed environment and exploiting the classification and relationship information of bug reports. The system uses a unified bug schema that not only integrates bug reports from various bug knowledge resources into a single database but also contains several selective properties including package dependencies, bug relationships, bug symptoms and categories to foster a semantic search mechanism. We have implemented several components of the system including bug updater to maintain bug database, query handler to share and search bug reports, and peer controller to manage communication on an appropriate peer-to-peer network. We have experimented the system on a distributed computing testbed and measured its feasibility, scalability and efficiency.     

基于本体的语义化SCORM课件资源库系统

研究的目的在建构一个语意数位学习环境,以遵循SCORM的教材对象标准,加快太原市高职高专课件资源库建设的步伐,以国际化的标准落实在本土化数位教材管理上。研究成果有两方面：①结合代理人的应用,设计具语意搜寻功能的学习对象管理系统。以此辅助教师搜寻整理课程教材及提供学生数字学习的平台。②在多媒体课件领域资源的整理应用中,实作一课件管理系统,以发挥课件资源对象可复用及共享的特性。     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

The mediator authorization-security model for heterogeneous semantic knowledge bases

Many organizations often need to share semantic knowledge base content with selected members of other organizations. However, sharing semantic knowledge across different organizations is a critical problem. This is because the differences in the vocabulary utilized by the organizations have to be resolved before knowledge can be shared. Also, if semantic repositories are syntactically and schematically heterogeneous, information interoperation becomes a vital challenge. When a system needs to allow unknown entities to access its resources, mechanisms should be in place in order to provide a secure and trusted information-sharing environment and enable users to interact and share information easily and perfectly. To address these challenges, the Mediator Authorization-Security model is proposed to provide secure interoperation among heterogeneous semantic repositories. This paper addresses the issue of interoperability and how to incorporate trust into semantic interoperability. The evaluation showed that, despite the complexity of the mediator system, it still provides acceptable performance.     

Information retrieval and knowledge discovery utilizing a biomedical patent semantic Web

Before undertaking new biomedical research, identifying concepts that have already been patented is essential. A traditional keyword-based search on patent databases may not be sufficient to retrieve all the relevant information, especially for the biomedical domain. This paper presents BioPatentMiner, a system that facilitates information retrieval and knowledge discovery from biomedical patents. The system first identifies biological terms and relations from the patents and then integrates the information from the patents with knowledge from biomedical ontologies to create a semantic Web. Besides keyword search and queries linking the properties specified by one or more RDF triples, the system can discover semantic associations between the Web resources. The system also determines the importance of the resources to rank the results of a search and prevent information overload while determining the semantic associations.     

基于语义的决策树挖掘方法研究

提出了将概念树同决策树挖掘相结合的方法，解决传统决策树挖掘缺乏语义信息的问题。该方法能提高数据挖掘系统的知识表示能力，增强知识的共享性和重用性，在一定程度上改善决策树挖掘中记录重复或语义模糊等问题。     

基于概念层次网络的知识表示与本体建模

知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。     

An ontological approach to support legal information modeling

Support for information, knowledge exchange and share is a key issue in the information society. Coming into contact with global sharing of resources, mutual well-understood knowledge of intellectual property is worthy of attention. However, there is a lack of systematic information-modeling methodology for the issue; closely connected to this problem is that most of the intelligent legal systems are undesirable and ineffective for multinational semantic mapping of article information. We propose an ontology-guided approach that provides semantic primitive representation of legal information with intention perspective. The domain ontology we developed is used as a fundamental conceptual framework to maintain the consistency among diverse legal representation.