城市综合地下管线信息系统实现及几个关键问题的探讨

随着城市现代化程度的不断提高,城市地下管线已成为城市生存和发展的血脉.基于GIS技术建立相应的地下管线信息系统来管理地下管线信息是提高城市管理、建设效率的重要手段.本文论述了基于ArcGIS Engine组件进行的地下管线信息系统开发,并针对地下管线系统建设中的诸如管线符号化、管线时空数据管理、多版本并发冲突等几个关键、难点问题进行探讨,提出了解决方案,也为相关地下管线信息系统的建设提供了借鉴方案和技术方法.     

城市综合地下管线信息系统开发模式与关键技术

城市地下管线的隐蔽性、动态性、网络性和多样性决定了地下管线信息管理与信息系统开发的复杂性与难度。本文给出了一种城市综合信息系统开发模式，很好地解决了数据的可靠性和精度、数据的动态更新等难题，并对信息系统设计进行了较详细的描述。该模式对大中城市综合地下管线系统的建设具有很好的借鉴和指导意义。     

“烟台市地下综合管线信息系统”——综合应用子系统设计简介

该文结合烟台市地下综合管线信息系统的建设,分析了地下综合管线信息系统建设意义、目标和原则,阐述了系统总体结构、系统功能、并着重介绍综合应用子系统的设计。     

吴江管线信息系统及共享服务平台的建设及展望

城市管线是城市的重要基础设施,管线资料是城市规划、设计施工和管理的重要基础资料。随着吴江城市建设区域的不断扩大,地下管线日益错综复杂,对地下管线进行精确、高效的管理将显得非常重要。该文简要介绍了吴江管线信息系统及共享服务平台的设计思路,建立了一体化存储的地下管线信息数据库,基于ArcGIS和AutoCAD的一体化平台模式,该系统实现了从管线外业普查监理、入库更新、综合应用、共享交换、公共服务等一系列功能,实现吴江区现有地下管线信息的集中管理、统一调配、资源共享。     

城市地下管线管理信息系统

基于ＧＥＮＡＭＡＰ的开发实现了一个城市地下管线管理信息系统的计算机化。讨论了系统的结构、功能和特点。     

保护我们的“生命线”

地下管线是一个城市的“生命线”,掌握和摸清城市地下管线的现状是城市规划、建设和管理的需要,也是抗震、防灾和防止城市建设发生管线事故的需要。建设城市综合地下管线信息系统也就成为所有城市保护自己“生命线”的必经途径。     

城市地下管线信息管理系统建设

当前,国内很多城市地下管线管理较为混乱,导致地下管线事故频发,道路重复开挖现象严重.地下管线信息化的管理,可以为地下管线施工提供指导,为城市规划、管理、建设提供技术支持,减少这些地下管线事故的发生,提高城市基础设施建设和管理的效率.文章通过分析当下国内城市地下管线信息的情况,探讨城市地下管线信息管理系统以和相应配套制度的建设,以及系统建设中存在的问题和解决这些问题的方法.     

城市地下综合管线信息系统的开发与研究

讨论了城市地下综合管线信息系统的模块结构、网络结构以及模块功能 ,提出系统核心软件的设计思想 ,并就系统配置、搜索与定位管线技术等系统设计的关键技术进行了讨论     

管线竣工测量的数据处理

竣工测量在地下管线信息系统中有重要作用.介绍基于VFP开发的广州市管线竣工测量数据处理系统,呈现该系统的功能、特点、设计和关键技术,介绍相关的数据库建立、主程序、菜单、工具条、表单设计、报表设计等.     

基于GIS组件的地下管线系统的设计与实现

日前城市的地下管线错综复杂,传统的人工管理方式已不能满足行政管理部门的决策和各专业管线单位的管理需要。为此文章在对地理信息系统研究的分析的基础上,分析了地下管理系统的开发模式和实现技术,确定了基于GIS组件二次开发的控件和算法,设计并实现了城市地下管线信息系统,在实际的应用中取得了较好的效果。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平，更好地从管网数据库中采集有价值的知识，将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性，分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据，给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能，使GIS具备一定的智能化特征。     

基于GIS的城市地下管线数据结构设计

利用地理信息系统(GIS)结合空间三维理论来管理和研究城市地下管线,是一项颇具实用性的计算机应用技术。文章首先对城市地下管线的数据类型进行了分析,并对三维GIS数据结构作了简要介绍。在此基础上,设计出具有较好通用性的地下管线三维矢量数据结构,该数据结构结构简单,冗余度低,适合于地下管线空间建模和空间分析的要求,最后给出了管线数据的编码方式。     

城市地下管网地理信息系统空间数据模型研究

城市地下管网的综合规划和管理，正随着地理信息系统产业的发展，越来越受到人们的重视。而空间数据模型是任何地理信息系统设计的核心。在综合评述GIS空间数据模型研究的基础上，针对城市地下管线空间对象，研究了地下管网的特点，提出了实体几何法与三维拓扑的集成模型，并设计了系统概念模型、数据组织模型以及相应的数据存储结构。     

基于OpenGL的城市地下管网GIS可视化研究

阐述了GIS可视化的现状及地下管网的数据特点,比较分析OpenGL与其他工具的优缺点,设计了一种基于OpenGL的城市地下管网地理信息系统可视化算法;采用Oracle数据库存储空间数据,便于数据的读取与显示,并对显示时发生的事件进行了处理,有效地解决了城市地下管网地理信息系统的可视化问题。     

城市地下管网地理信息系统的数据结构

基于GIS的城市地下管网系统是一种三维空间信息系统,必须选用三维GIS平台.由于不同的管线互不交叉,因此可以对其进行分层分类管理.地下管网的数据分为结点和管段两种类型.对于变深结点的表示可以通过增加变深字段来实现.管线上任意点的高程数据可以通过线与结点之间的拓扑关系取得该结点的三维空间信息后利用线性关系计算的办法获得.     

基于射频技术和GIS技术的地下管线管理系统的设计与实现

本文基于射频技术和GIS技术,针对城市地下管线施工监理、精确定位开挖和地下资产管理工作特点,设计出一套城市地下管线智能化管理系统。该系统改变了地下管线管理工作的传统作业方式,实现对地下资产精确管理,为地下管网安全运营提供有力的技术保障,具有广阔的应用前景。     

基于CATIA/CAA的飞机燃油系统仿真软件研究

为提高飞机燃油系统管路设计效率,基于CAA二次开发技术以及CATIA管路模型几何与拓扑信息,开发具有3层架构的飞机燃油系统管路设计仿真软件. 该软件通过中间模型关联CAD和CAE软件,解决它们之间反复的数据传递和重复建模等问题;利用CATIA V5 Tubing Design工作台开发管流分析功能模块,实现飞机燃油系统管路建模时的在线流动分析.实例表明,该软件可提高燃油系统管路设计效率,具有实际应用价值.     

基于OpenGL的空间管线的拼接显示与应用

空间管线是城市和矿山的重要基础设施。三维管线建模与可视化是构建三雏“数字城市”和“数字矿山”、实现城市现代化管理中不可或缺的重要组成部分。本文首先介绍管 线应用的现状,然后阐述了管线数据结构和相邻管线的拼接过程,提出了管线图形对象先存储拼接计算的结果。最后,介绍了基于Visual C＋＋和OpenGL技术所开发的系统。     

城市地下管线信息系统的设计与实现

利用G IS管理城市的地下管线是一个有效的手段,也是数字化城市的基础。本文通过一个城市地下管线开发实例,分析了地下管线开发的目标、功能以及关键技术,为城市地下管线的系统建设提供了借鉴方案和基本思路。     

Two-stage optimization for machine learning workflow

Machine learning techniques play a preponderant role in dealing with massive amount of data and are employed in almost every possible domain. Building a high quality machine learning model to be deployed in production is a challenging task, from both, the subject matter experts and the machine learning practitioners.For a broader adoption and scalability of machine learning systems, the construction and configuration of machine learning workflow need to gain in automation. In the last few years, several techniques have been developed in this direction, known as AutoML.In this paper, we present a two-stage optimization process to build data pipelines and configure machine learning algorithms. First, we study the impact of data pipelines compared to algorithm configuration in order to show the importance of data preprocessing over hyperparameter tuning. The second part presents policies to efficiently allocate search time between data pipeline construction and algorithm configuration. Those policies are agnostic from the metaoptimizer. Last, we present a metric to determine if a data pipeline is specific or independent from the algorithm, enabling fine-grain pipeline pruning and meta-learning for the coldstart problem.