基于深度学习的变压器负载能力评估与应用

在电力系统中,变电容量的不同主要是受变压器系统负载能力的直接影响。在电力变压器正常状态或事故状况下过载时,就需电力变压器不因过载而损坏,并确保有充分时间把过载运行限制在安全稳定范围内,所以针对电力变压器负载能力的预先评测与预警,对于大电网系统安全稳定运行至关重要。为此,基于大数据人工智能技术,采用温度计算模型,考虑多参量影响,融合电网运行数据,对变压器过载能力进行预测评估研究,并通过工程实践证明了该方法的有效性,在为保障变压器稳定运行提供依据的同时满足了实际运行需要。     

基于历史数据分析的输电线路状态研判技术研究

随着电力信息技术的快速发展,电力数据资源快速增长,如何应用这些数据成为电力企业面临的一个难题。以污闪问题为例,长期以来一直威胁着电力系统的安全运行。理论分析和试验研究表明,绝缘子表面泄漏电流综合反映了绝缘子表面污秽程度、环境条件等因素的影响,通过测量绝缘子表面泄漏电流可实现污秽程度的在线监测与预警。建立了基于泄漏电流的输电线路状态监测系统,通过对泄漏电流监测的历史数据进行趋势分析,结合温度、湿度等环境信息,实现了输电线路绝缘状态的分析判别。研究获得了典型环境条件下的泄漏电流监测数据波动范围,可为运行人员决策提供支持。     

浅谈电力大数据对信息运行的影响

在电力生产管理过程中产生了海量异构、多态的数据,随着智能电网的兴起,这一发展态势更为明显.信息运行是电力企业信息化的技术支撑,文中分析了电力大数据将会对信息运行发生怎样的影响,提出了信息运行如何改变来适应这些影响进而更好地支撑大数据平台的应用;此外,电力信息运行本身蕴含着丰富的运行数据和日志信息,提出了电力信息运行如何借助大数据挖掘出数据中隐含的价值.     

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究*

随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

电力系统安全预警评估指标及其应用

电力系统运行状态的转换直接关系到系统安全性能分析及调度操作策略,在系统状态转移之前分析状态转移的可能性以及对系统造成的危害程度,对电力系统的安全稳定有着重要的意义.文中在基于风险理论的预警评估指标体系基础上,提出了对电力系统运行状态进行定量风险分析的安全预警评估指标,对状态变化的风险做出预警,也可为电力系统的低电压预防、过负荷预防、系统电压失稳预防的决策提供支持.以上海电网84节点的仿真分析表明了其可行性和实用性.     

日志采集归并技术在电力安全管理中的应用

电力二次系统安全防护工作开展以来,各级电网调度中心和变电站部署了大量的安全设备和系统,为实现安全设备运行状态检测,需采集并存储大量详实的运行数据。文章在分析电力二次系统安全管理中日志采集架构的基础上,提出了消息路径的日志采集技术,并通过基于任务池、缓冲池的多级归并技术,提高了日志处理速度,完成海量数据的归并入库。实践证明该技术能高效地处理海量多源异构数据。     

浅析智能电网中的电力大数据应用

随着大数据技术的蓬勃发展和电力系统智能化程度的不断提升,必须注重电力大数据的收集和处理,以探索电力大数据背后的潜在价值。阐述了电力大数据的特点与应用技术,以综合服务平台和智能化产品研发支撑平台为例,分析了电力大数据现阶段的应用情况,并指出电力大数据在电网状态监测、电网损耗监测、电网安全稳定分析及智能预警方面有广阔的应用前景。     

电力系统信息集成及可视化展示框架

随着电力系统规模的扩大和信息采集手段的丰富,各种专业方向的电力运行和管理系统层出不穷。随之而来的海量数据和信息孤岛问题日益突出,屏蔽了电力系统的真实运行状态,导致运行人员真正关注的信息被大量原始数据淹没。同时,由于数据分析提炼程度不够,运行人员无法准确掌控复杂电网的实时态势。提出电力系统信息集成及可视化框架,首先集成各种类型的电网运行数据及其相关信息,再运用各种策略从中分析并提炼出有效信息,最后通过可视化手段展示给用户,并为用户操作提供决策支持,从而使用户只需查看有限的信息就能及时感知到系统状态的改变。     

电力大数据安全体系架构研究与应用

随着电力系统智能化的不断深入,涵盖整个电力系统运行过程的信息系统已经逐步建立和发展,电力大数据将在电力系统的各个环节发挥重要的作用。由于电力大数据涉及大量的用户和企业资料,因此对信息安全具有较高的要求。本文针对大数据安全的关键点,采用建立完善的身份认证体系的方式,对用户权限进行了限制和保护,有效地确保了系统数据的安全。