改进蚁群算法在配电网规划中的应用

为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算。通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。     

改进蚁群算法在西安电网优化规划中的应用

建立了目标函数包括初始投资等年值、网络损耗以及缺电成本的网架优化规划模型.采用云模型对传统蚁群算法进行改进,利用基于云模型的不确定性关联规则推理,实现了信息素挥发系数和信息素强度的定性控制与动态选取,自适应的更新支路信息素,以改善蚁群算法的收敛性能.最后利用所提出的优化规划模型和算法对西安110 kV网架进行了优化规划.     

基于风险度评价和改进蚁群算法的配电网网架规划

提出一种基于风险度评价和改进蚁群算法的配电网灵活规划方法.将规划年的预测负荷、电价及导线价格等参数的变化由原来的离散状态转变为多场景区间,从而将电网规划中的单一不确定性问题转化为多个确定性问题.在求解不确定性问题时,提出一种基于云模型的改进蚁群算法,通过定性关联规则推理对蚁群算法中信息素参数ρ和信息素强度Q进行定性控制和动态选取,根据算法进化情况自适应更新支路信息素,有效克服了传统蚁群算法易陷入局部最优解及收敛速度慢的问题.应用改进蚁群算法,依次获得各个场景的规划方案,并以风险度最小为标准确定鲁棒性最优的规划方案,实现电网的灵活规划.算例分析验证了所提方法的有效性.     

基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用

针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题.算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新.配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能.     

基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究

结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法进行了研究.在变电站位置、供电区域及负荷分布已知情况下,利用街道长度和负荷量的信息素和启发信息,选取蚂蚁待选前进街道,确定配电网络的局部优化方案,实现了以区域街道为配电网络走廊的"辐射型"网络优化规划.算例表明该方法能够在保证计算速度的前提下,有效地规划出符合规划要求的方案.方法稳定,规划方案可行.     

基于人工免疫思想的蚁群算法（AIACS） 在配电网重构中的应用

针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新。配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能。     

基于LCC和改进蚁群算法的配电网线路规划

线路规划是配电网规划的主要部分。分析配电线路项目各阶段成本,在考虑城市配电网变电站布点确定、线路走廊有限的情况下,建立以全寿命周期成本最小为目标的线路规划模型。通过对蚂蚁行进路径和信息素更新等方面的分析,形成改进的蚁群算法并应用于线路规划模型的求解。以某新建区域配电线路规划为例,验证了该模型和算法的有效性。     

蚁群算法在配电网规划中的应用

配电网规划是一个复杂的组合优化问题，传统的优化方法往往难以解决此类问题，但是近年出现的一些智能算法有效地解决了此类问题。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，研究表明该算法在求解组合优化问题时是有效的。算法中，蚂蚁之间通过信息素进行交流，相互协作，使得蚁群表现出智能行为，针对配电网络的辐射性特点，提出了基于蚁群算法的单期配电网优化规划方法，该方法避免了辐射性检查过程，提高了算法效率，算例表明该算法具有实用性和可行性。     

配电网故障定位蚁群算法研究

为了提高配电网故障定位系统的搜索速度及容错性,根据变结构耗散网络理论对配电网进行简化建模。在配电网简化模型的基础上,改进配电网故障定位蚁群算法,提出了设置初始信息素浓度的新方法,并引入正负信息素更新机制,动态调整信息素浓度,在算法停滞时,起动扰动原则,避免算法陷入局部最优。算例分析表明,改进的蚁群算法适用于单点故障和多点故障,并在搜索速度及容错性方面均有一定优势。     

基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究

结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法进行了研究。在变电站位置、供电区域及负荷分布已知情况下,利用街道长度和负荷量的信息素和启发信息,选取蚂蚁待选前进街道,确定配电网络的局部优化方案,实现了以区域街道为配电网络走廊的“辐射型”网络优化规划。算例表明该方法能够在保证计算速度的前提下,有效地规划出符合规划要求的方案。方法稳定,规划方案可行。