水库汛限水位动态控制方案优选研究

在分析水库汛限水位动态控制影响因素的基础上,建立了汛限水位动态控制方案优选评价指标体系,应用丹麦DHI公司研发的MIKE水力计算软件建立了水库下游洪灾淹没损失评估模型.最后以大连市碧流河水库为例,分析计算了在抬高汛限水位后水库下游城子坦镇的洪灾淹没风险损失,并结合水库防洪风险、年平均发电量、洪水资源利用率及供水保证率可靠度四项指标,采用可变模糊优选模型对讯限水位动态控制方案进行优选计算,进而确定了水库实时调度过程中汛限水位动态控制的满意决策方案.     

基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法的电网规划方案综合决策方法

针对目前电网规划方案综合决策问题中客观数据利用不充分和权重分配不合理的问题,提出一种基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法相结合的电网规划方案综合决策方法。首先,根据电网规划的发展特点和基本属性,构建了考虑安全、效益、成本和适应性的电网规划SECA综合评价指标体系。其次,应用博弈论模型得到德尔菲—熵权综合权重计算方法。然后,引入绝对理想点以及投影法对TOPSIS法进行改进,并采用改进TOPSIS—德尔菲—熵权组合评价进行电网规划方案评估。最后,利用实际算例验证了该方法的有效性。TOPSIS法与综合权重法相结合充分利用了客观数据全部信息,并且同时具备了TOPSIS法简单实用、可操作性强以及综合权重法主客观均衡的优势。     

基于改进TOPSIS模型的绝缘纸机-热老化状态评估方法

为克服传统逼近理想解排序(TOPSIS)法中权重矩阵赋值及获得正、负理想值时人为因素引起的随机性,该文利用主成分分析(PCA)法对多特征量进行融合,依据主成分确定综合评价指标,联合实验数据得到正负理想值,从而建立改进TOPSIS模型,并结合振动与温度联合作用下换流变压器用绝缘纸的老化状态评估算例验证了改进TOPSIS模...     

含高渗透率间歇性电源的电网规划方案优选方法

根据含高渗透率间歇性电源电网的特点,提出了一种该类型电网规划方案的优选方法。构建了包含电压稳定、频率稳定、充裕性、安全稳定性、间歇性电源接入容量和经济性等指标的评价指标体系。基于决策实行与评价实验室(decision making trail and evaluation laboratory,DEMANTEL)法对传统网络分析法(analytic network process,ANP)进行改进,并采用改进的网络分析法获取指标间相对权重。同时基于绝对正负理想点理论和投影型贴近度方法对传统逼近理想点(technique for order preference by similarity to idealsolution,TOPSIS)法进行改进,在得到指标权重的基础上利用改进TOPSIS法生成各规划方案的整体排序,从而选出最优方案,最后给出算例证明了所提方法的有效性。     

基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价

为解决现有电能质量评价模型的复杂性以及分级评价时的随机性和模糊性,提出了基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价方法。采用熵权法客观计算电能质量指标的权重,运用理想解法(technique fororder preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对电能质量进行综合评价;提出相对贴近距离的概念,对传统理想解法中存在的某些情况不能比较评价目标优劣性的问题进行改进;用相对贴近距离结合秩和比(rank sum ratio,RSR)法,对评价结果进一步扩展分析,根据标准正态离差分档,客观科学地对评价目标进行分级评价。通过对某380 V观测站5个观测点的电能质量数据进行实例验证以及与其他评价方法进行对比分析,分析结果表明,改进TOPSIS法结合RSR法可以对评价点的电能质量优劣情况进行合理的评价及分级排序,准确性高、可拓展性强。     

基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略

阐述了用灰色关联度对TOPSIS法进行的改进,同时融合了云模型与改进TOPSIS法的优势,利用云模型克服了决策过程中评价语言集的模糊性和随机性。利用灰色关联度TOPSIS方法解决了评价语言集的灰色性,提出了基于云模型和改进TOPSIS法的电力设备状态检修控制策略,通过算例比较证明了该方法的可信度。     

基于两种改进方法的电能质量综合评估

为了对电能质量进行合理综合评估,提出了基于改进层次分析法(AHP)和加权逼近理想解排序法(TOPSIS)的电能质量综合评估方法.通过分析AHP判断矩阵的不一致性与比较矩阵的关系,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素并进行修改.以电能质量国标中的规定值为绝对理想解、限制值为绝对负理想解,解决加权TOPSIS法中可能产生的逆序问题.结合改进AHP获得的权值,计算各评价对象与理想解的接近程度,判断各个综合评估结果是否合格并对各个评估结果进行定性分级.最后通过案例实现该方法的应用.     

电力市场环境下多年调节水库年末消落水位研究

针对梯级水库中多年调节水库年末消落水位优选问题,结合电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度的特点,本文建立了电力市场环境下多年调节水库年末消落水位优选模型,并应用协同差分演化算法对模型进行了求解。通过乌江梯级水库实例验证,计算结果表明本文所提出的模型与求解方法具有可靠性与合理性,为电力市场环境下梯级水库发电优化调度提供了理论计算依据,具有应用推广价值。     

采用改进TOPSIS法的中压配电网规划优化

随着对配电网建设改造投资力度的加大,合理安排配电网规划项目建设时序,提高投入产出效益成为供电企业亟待解决的问题。传统的配电网项目优选主要依靠人工经验,注重经济性,其他方面考虑不足。对此,综合考虑经济效益和技术效益,建立了分类分阶段项目优选决策方法。基于提出的项目效益评估指标体系,采用改进的TOPSIS(理想解近似偏好排序技术)法评估项目对电网的预期改善效果,并考虑项目关联关系和资金约束,得到最终优选结果。以某城市配电网的实际和规划数据为例,验证了项目优选模型的合理性和可行性。     

多年调节水库年末控制水位多目标预测模型研究

针对多年调节水库年末控制水位的优选问题,在分析其年发电量与年末库蓄能量关系的基础上,建立了兼顾多年调节电站装机容量效益的年末控制水位多目标预测模型,并以黄河上游龙羊峡水库为例进行了验证。通过入库径流、年初起调水位对年末控制水位的影响分析,揭示了多年调节水库年末控制水位优选的本质。实例计算结果表明,龙羊峡水库2006年之后的运行方式相对之前,已经有了较明显的改善,提高很大,同时也说明新模型合理有效,可用于指导生产实践。     

理想点法在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统重要的电气设备之一,变压器的健康状态直接影响着整个电力系统的运行.因此,对变压器进行科学状态评估,降低变压器故障发生机率,实现变压器的状态维修是电力系统迫切需要解决的课题.将理想点引入变压器状态评估中,实现了对变压器状态等级的一种具体划分.基于理想点的多目标评价模型计算简便、思路清晰、结果合理,有效...     

基于合作博弈和改进TOPSIS的电能质量评估方法研究

对电网的电能质量开展合理的综合评估,是科学检测电能优劣性以及实施有效管控的重要依据。因此,提出了一种基于合作博弈和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电能质量评估方法。首先建立了评价指标体系,利用合作博弈的理论对多种权重结果进行组合,获得各个评价指标的优化权重,避免了单一赋权方法的不足。然后运用改进后的TOPSIS方法开展评估,根据相对贴近度大小进行排序对比。利用C++对算法进行编程后对某供电地区的电能质量开展评估。结果说明基于合作博弈理论确定的优化权重兼顾了主客观的影响,利用改进TOPSIS的评估方法能够实现电能质量的综合评估。     

基于熵权的逼近理想解排序法在核电设备质量评价中的应用分析

为更好地掌握核电站关键设备在客观性能上的质量状况,提出利用基于熵权的逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）对核电设备质量进行评价.以核电厂压力容器堆芯筒节为例,验证了基于熵权的TOPSIS评价法可有效、科学、客观地评价设备的性能状况,最后剖析了该方法的特点和局限性.应用结果表明,该方法适用于评价核电站关键设备制造质量.     

基于三标度-理想解法的发电计划评估

实现对发电计划方案的全面评估,对于发电计划的选择具有重要意义。首先完整的发电计划评估指标体系基础上,将三标度法与理想解法相结合。求取权重过程中采用迭代的思想,既保证了计算精度,又避免了传统赋权过程中一致性校验不易通过的问题;然后采用理想解法进行方案评估,通过计算待评估方案的各指标数值与指标的正负理想解的欧拉距离对本方案进行打分,实现了对发电计划的评估。最后通过电网实际数据验证了本文所提方法的有效性。     

基于综合权重与TOPSIS法的光伏并网影响综合评价

针对现有评价光伏并网影响指标不足或不尽合理的情况,提出了一套更为全面合理的两级化评价指标体系,对于一级和二级指标,分别采用主观赋权法和熵权法求取权重,从而得到二级指标的综合权重。采用综合权重和逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对光伏并网的影响进行评价,不仅可以体现主观赋权的优越性,同时还能充分利用各种数据信息使评价结果更符合实际情况。实例表明,该方法是一种合理有效的评价方法。     

基于IAHP和TOPSIS方法的负荷密度指标计算

针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题,在层次分析法的基础上,提出了基于区间层次分析(IAHP)法和逼近理想解排序(TOPSIS)法的负荷密度指标选取方法。该方法通过用区间数代替点值,对传统的层次分析法进行改进,并将IAHP法和TOPSIS法有效融合,将专家经验和定量计算相结合,处理决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对负荷密度指标预测结果的可信度。采用类内相似度方法进行负荷密度修正,进一步提高了预测结果的精度。实例计算表明,所提出的方法预测结果更优、误差更小。     

基于组合赋权与TOPSIS模型的节点电压暂降严重程度综合评估方法

提出了一种基于组合赋权与TOPSIS模型的节点电压暂降严重程度综合评估方法。以SARFI指标、平均暂降能量指标ASEI与暂降严重性指标SSI为元素建立属性集合。采用熵权法与变异系数法计算各指标组合权值,结合TOPSIS模型提出了电压暂降严重程度综合评估方法。通过比较各节点与TOPSIS模型中正理想解相对近似度大小,判断暂降严重程度。使用该方法对某城市电网电压暂降进行评估,利用节点分级方法将模型评估结果与各指标评估结果进行对比分析。结果证明,该方法既能凸显指标间评估结果的一致性,又能缩小其差异性,所得结果客观和准确,更符合实际。     

基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商选择

为了达到获得较大利益、花费较低成本、承担较小风险的目的,针对燃煤供应商选择问题,提出了一种基于网络层次分析法和理想点法相结合的燃煤供应商选择方法。首先构建了包含4个一级指标、12个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并分析了指标间的相互关系,建立了燃煤供应商选择的网络结构模型,采用网络层次分析法建立了网络评估模型,并运用Super Decision软件进行计算,得到各指标的权重。由于ANP方法主观依赖性较强,故采用TOPSIS法进行改进,最后以聊城电厂的燃煤供应商选择为实例进行分析,结果表明基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商优化选择模型是有效的。     

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method, BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。