地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展,电力数据和信息量不断膨胀,地区电力系统调度机构宜建设智慧调度系统,依靠大数据等技术来提升地区电力调度控制能力。结合地区电网调度当前业务及发展需求,提出了地区电网智慧调度宜具备的功能,介绍了地区电网智慧调度系统的搭建,并对具体智慧调度功能及各功能间的联络做了描述。随着新技术的日益发展,电网智能调度时代必将到来,地区电网智慧调度系统的建设和应用将为最终实现电网智能调度打好数据汇集、治理、分析的基础。     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

华东电网计算统一数据管理平台研究

为解决当前华东电网电力系统计算分析基础数据管理分散、零乱、数据来源不明确、数据的唯一性和可靠性差的问题,提出在智能电网调度技术支持系统上进行深入应用开发,建立华东电网计算统一数据管理平台,实现对计算数据的集中统一、平台化、流程化管理,为智能电网调度技术支持系统各功能模块提供接口服务,满足离线分析和在线应用需求。     

智能电网监控运行大数据分析系统总体设计

电网监控数据具有多源、高维、先验、异构的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已无法满足大电网集中调控、一体化运行的发展要求,需要实现电网监控运行全过程信息的高效汇集和智能挖掘分析,以提高监控人员对电网实时运行状态的主动感知能力。文中通过分析现有业务系统在数据规范和分析手段等方面的局限性,阐明了建设智能电网监控运行大数据分析系统的必要性,提出了以监控业务需求为引领的"数据到模型,模型到应用"的技术路线,设计了涵盖数据接入至业务应用自下而上的整体架构,构建了统计分析中心、趋势预警中心、智能搜索中心及可视化展示中心的功能体系,取得了规范化数据接入、全过程数据处理及大数据因果分析建模等关键技术的突破,形成了事前异常趋势预警,事中快速处置和事后闭环分析的管理模式。根据示范工程的建设和试点运行情况,介绍监控运行大数据分析系统在数据规范处理、业务分析建模和监控业务管理方面的应用成效及未来应用展望。     

电网调度省地一体化试点工程关键技术方案

为适应电网智能化发展的进一步要求,省地电力调度控制中心(简称省地调)基于全景信息进行电网一体化运行和统一协调控制成为迫在眉睫的需求。文中针对电网模型、采集数据、功能应用等方面对电网调度省地一体化关键技术开展研究,实现省地调之间电网模型、图形等信息能够动态交互和按需共享,实时数据、历史数据、故障信息等信息能够动态交互、按需引用和校核互备,并探索实现若干省地一体化典型应用。该研究课题也是智能电网调度技术支持系统在江苏试点工程建设的重点内容。     

异构系统间数据远程调阅的方法与实现

在智能电网大运行体制背景下,上级调度需要获取大量下级调度乃至变电站的数据信息,用于分析监视整个电网调度监控系统应用现状。由于异构系统间客观存在的数据壁垒,当上下级调度采用异构系统时,数据的共享实现非常困难。文中介绍了一整套关于异构系统间数据远程调阅的方法及实现方案,解决了异构系统间数据调阅的难题,减轻上级调度系统的压力,有利于大运行模式地监视。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

在引入风能、光能等新能源的背景下,整个电网在调度的过程中产生海量复杂的数据,转化电网运行过程中的数据成为了智能调度的重要要求。为了深入了解电网智能调度中的大数据应用效率,论述了电网大数据智能调度的特征,并根据实际情况提出电网智能调度中大数据的应用场景。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

新一代调控系统预调度架构及关键技术

在智能电网调度领域已有技术成果的基础上,提出构建新一代调控系统预调度架构,以期实现调控运行人员对电网运行未来态势变化和运行风险的准确掌控。首先,分析了预调度的宏观需求,介绍了预调度的概念和作用。然后,提出了预调度总体目标,并给出了预调度功能和技术体系框架,主要包括电网趋势数据生成、预调度核心计算和电网趋势风险分析等环节。在此基础上,结合电网调度领域的技术现状,指出了实现预调度需解决的核心问题和需重点突破的4项关键技术。     

大数据在智能电网领域的应用

近年来,世界各国都开展了智能电网的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、自愈、绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。因而随着智能电网建设的不断深入和推进,电网运行和设备检/监测产生的数据量呈指数级增长,逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据。主要阐述了大数据在智能电网中的应用领域及面临的挑战,为今后大数据在电网领域中的应用提供借鉴。     

智能化电力调度数据专网建设方案研究

针对电力调度自动化的发展趋势,分析了目前地市电网调度自动化网络存在的不足和问题。结合智能电网在调度数据专网方面的相关背景技术和标准,提出了地市调度数据专网的建设方案。最后根据许昌地市实际情况,具体描述了许昌地区调度数据专网建设方案。该方案可作为调度数据专网规划、自动化网络应用及智能调度等方面工作的参考和借鉴。     

考虑运行方式安排的大电网在线趋势分析技术

电网调度运行对掌握未来状态安全变化的迫切性越来越高,针对此问题,结合当前智能电网调度控制系统及其动态安全评估技术的发展,提出了运行方式安排的大电网在线趋势分析技术。该技术基于电网当前运行方式和在线稳定分析结论,利用调度操作调整、调度计划、新能源预报和负荷预测数据,形成电网未来时刻的预估潮流,在短周期内快速评估其安全状况及变化趋势,并给出辅助决策控制策略。该技术已在华中、黑龙江电网得到了应用,为复杂电网调度运行控制提供了预防预控的技术支撑手段,促进了电网控制从经验型向智能型的转化。     

智能电网中调度自动化系统数据建模的研究

智能电网建设已成为国家的基本发展战略,它对调度自动化系统提出了更高的要求。分析了智能电网调度自动化和传统电网调度自动化在智能处理和信息共享等方面的区别,提出了SCADA面向设备建模,调度与变电站模型的源端维护方法,分析了子站SCD与主站CIM模型及其映射关系。为今后智能电网调度能充分实现信息交互、需求交互提供一定的参考价值。     

跨域容灾调度一体化支持系统设计与实现

构建网省间一体化的跨域容灾调度技术支持系统是为了预防重大事故、自然灾害等突发事件时,保证电力调度指挥的不间断,提高电网抗灾应急能力,提升电力调度自动化水平的重要技术手段。文章基于西北网调、甘肃省调上下级电网调度实际情况,实现调度数据、图形、模型、断面和参数等电网综合信息在网调与省调之间的同步。通过智能网关技术实现网调与省调间、省调相互之间电网信息远程智能访问,构建集成消息总线和服务总线跨层次、融合多应用的立体信息交互支持结构。通过建立一体化支持平台,实现网省间电网跨域容灾调度等技术。     

基于公平发电的新能源电站协调调度方法研究

我国新能源电站普遍存在限电现象,限电条件下多个新能源电站如何公平的参与调度成为关键问题。文中提出一种考虑新能源发电公平性的新能源电站协调调度方法。考虑技术性、运营特性、经济性和可靠性等多维度提出新能源电站评价指标体系;提出基于灰色关联度和熵权法的新能源电站评价指标体系综合分析方法,以综合评价新能源电站先进性。基于新能源电站先进性综合排名,提出了包含电网对新能源发电的可消纳空间计算和调度计划公平性分配的新能源电站协调调度方法。通过算例结果表明,所提出的评价指标体系及其分析方法可以正确评价新能源电站先进性,所提出的新能源协调调度方法可以有效保障综合排名高的电站优先发电,提升新能源电站参与调度的公平性。     

大数据在智能化电厂中的应用研究与展望

大数据是工业信息化的研究热点,随着智能电厂研究和应用的不断深入,大数据技术的不断进步,大数据技术在智能电厂具有广阔的应用前景。对大数据在发电领域的平台总体架构和未来的应用前景进行了探讨,对大数据技术的发展现状,大数据与云计算、智能化电厂之间的关系进行了分析和阐述,提出了面向智能电厂的大数据技术架构,并对大数据在智能电厂中的应用进行了展望。智能电厂未来将是大数据的重要应用领域。     

电力设备状态监测大数据发展综述

论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。     

基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构,由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成,并已在安徽省电力公司试运行,对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。     

现代电网智能调度系统的比较分析与研究

智能电网建设已经成为电网发展的必然方向,而电网智能调度系统是电力调度通信中心的重要平台,它是现代电网安全稳定运行的重要工具。文章主要介绍了6种智能调度系统,这6种智能调度系统是在传统调度系统基础上,增强了电网实时信息采集与处理、高级应用功能、智能调度与控制等方面内容,包含多种高级功能模块的智能调度系统在未来的智能电网中将得到很好的应用。最后分析了电网智能调度系统的关键技术：基础数据获取、计算机通信系统、网络分析应用等。