共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
目前变电站保护屏压板的位置只能由现场运行人员以人工方式检查确认,自动化水平较低.智能压板系统的应用实现了对压板运行状态的实时在线监视,对各种情况下的压板运行状态错误均能自动告警,实现了压板操作全过程的监视与防误预警提示,确保变电站压板投退安全可靠,并在齐齐哈尔冯屯500 kV变电站的应用中取得了良好的效果. 相似文献
2.
3.
4.
概括了变电站重合闸压板远方投切的必要性,着重阐述变电站线路重合闸压板的工作原理、分类,实现重合闸压板远方智能投切的方法,并分析在实际运行中需要注意的一些问题,提出了可行的解决方案,并详细介绍了池州供电公司110kV无人值班变电站线路重合闸压板远方投切技术应用实例。 相似文献
5.
6.
7.
对500kV莞城变电站220kV备用电源自动投入(简称备自投)装置在接入模拟量选择、设计思路、检修压板设置等方面存在的问题进行了分析,并结合500kV莞城变电站主变压器高压侧的运行状态判别来说明220kV备自投装置应用的功能和逻辑。 相似文献
8.
分析了当前常规变电站在压板智能化管理与防误操作方面存在的安全隐患,介绍了压板在线状态监测系统的结构及工作原理,阐述了该系统的实施过程及实现的功能,并分析了实施后取得的效果。 相似文献
9.
针对目前变电站二次压板在管理和操作方面存在的安全隐患,分析压板防误措施,提出了基于非电量感应检测原理的压板防误管理系统。在变电站的实际应用表明,该系统解决了压板在操作、状态交接班、状态巡检及操作记录与查询方面存在的问题,提升了变电站安全运行水平,提高了人员工作效率。该系统还可为智能分析系统提供决策基础数据,从而提升区域电网的安全运行水平。 相似文献
10.
变电站人工核对压板工作量大、效率低,造成不能及时发现压板误投退、漏投退隐患,因此提出了一种以机器人和手持终端为底层感知设备的继保压板状态图像识别与核对系统.该系统采用多层设计架构方式,实现了设备的实时控制和数据的高效传输与处理.系统感知层采用轮式机器人和手持终端相结合的方式对压板屏柜进行巡检,服务器端采用YOLO目标识别算法实现压板投退状态的识别,使用SSM框架快速搭建稳定性良好的应用系统.该系统在某220 kV变电站进行了试点应用,对该站主控室45面压板保护屏柜(共计1107个压板)进行每月1次定时巡检,并自动形成压板核对报告,压板投退状态识别正确率达100%,完全满足压板日常巡检要求,运行效果良好. 相似文献
11.
12.
13.
14.
介绍常规变电站二次设备的类型,分析各种二次设备的运行状况,重点说明空开和压板的状态监测现状及其存在的问题,提出变电站二次设备状态监测改进技术方案,并对空开和压板状态采集系统进行方案说明和验证。 相似文献
15.
16.
随着信息技术和智能化技术在电力系统的应用拓展,采用智能巡检机器人对变电站一、二次设备运行状态进行巡视逐步成为智能运检的趋势.提出了一种基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法.基于OTSU阈值分割优化方法快速检测图像中的高光干扰;引入改进RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵,利用辅助图像透视变换至主图像修复其中的高光区域;在图像修复的基础上通过对压板边缘检测的倾角来判断其运行状态.实验结果表明,所提抗干扰方法有助于更好地识别图像中压板的运行状态,辨识准确率可达93%. 相似文献
17.
0 引言
在变电站中,保护功能压板分为硬压板和软压板.硬压板以实物形式存在,目前标准统一,操作、检查方便直观.软压板由软件实现,通过保护装置、监控系统软件画面显示,由于其显示形式标准不统一,给运行人员进行状态识别带来了困难.从功能上来看,某些保护功能压板由硬压板和软压板组成,只有2种压板都投入时保护功能才投入,任一项退出,保护功能也将退出.在实际工作中,由于对软压板缺少安全管理,导致保护拒动、误动的情况时有发生.下文就一起因软压板误投导致的保护误动案例进行分析. 相似文献
18.
刘怀宇杨柳陈昊张海华何嘉弘 《湖北电力》2023,(2):65-71
为提高变电站运维检修的工作效率,研究了3/2接线方式下母差保护中扩建间隔压板在启动过程中的操作次序优化,这对电网的安全稳定运行具有重要的意义.在保证电网设备安全稳定运行的前提下,对500 kV电压等级变电站扩建5011断路器间隔的案例进行分析.通过对500 kV I母母差保护5011断路器间隔压板的操作顺序进行调整,得出不同操作顺序下的5011断路器间隔压板变化情况,从而分析得出500 kV I母母差保护5011断路器间隔压板操作次序对断路器保护、母差保护等保护动作行为的影响.基于此提出500 kV I母母差保护5011断路器间隔压板最优操作次序,结果表明在最优操作次序下压板操作量减少60%以上,并且保护动作行为不受影响. 相似文献
19.
为了减少变电站运维人员由于人为记录而导致硬压板状态误投退操作,本文提出了对传统SSD目标检测法进行改进,运用所改进的SSD网络模型对变电站中的硬压板图像进行识别,通过收集来的硬压板图片进行数据扩充、网络训练,得到能够识别硬压板状态的改进型SSD目标识别网络,最后通过验证集进行网路验证,结果证明了所提出的改进型SSD目标检测算法能够很好的识别硬压板状态,提高了变电站智能化水平. 相似文献