电力系统故障诊断中的智能化方法及其应用

本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用，并对其他一些智能方法进行了简要介绍。这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径。     

神经元与神经网络（连载一）

简述了神经元的结构、基本特征和模型，人工神经网络的特点、结构、学习、基本功能、研究内容及其前景、实现的基本途经，以及人工神经网络与人工智能的关系等问题。最后介绍了人工神经网络在电力系统应用的现状及前景。     

电站燃煤锅炉燃烧预示 BP 网络的实现

介绍了误差逆传播人工神经网络的模型及其在锅炉燃烧特性预示中的应用,并分析了人工神经网络与传统统计方法相比具有的优越性。结果表明人工神经网络有很强的灵活性和适应性。     

电站燃烧锅炉燃烧预示BP网络的实现

介绍了误差逆传播人工神经网络的模型及其在锅炉燃烧特性预示中的应用,并分析了人工神经网络与传统统计方法相比具有优越性,结果表明人工神经网络有很强的灵活性和适应性。     

神经网络及其应用研究概述

本文介绍了人工神经网络的发展简史及主要特证,综述了神经网络在各个领域中的应用情况.     

人工神经网络及其在电厂化学油煤监督中的应用

介绍人工神经网络的发展及特点，对神经网络基础理论及各种学习规划和模型进行了概述，并且评述了目前人工神经网络在电厂化学油煤监督应用的现状、存在的问题及发展趋势。     

人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第五讲 人工神经网络的应用（之二） 以神经网络为基础的自适应稳定器

人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用第五讲人工神经网络的应用（之二）以神经网络为基础的自适应稳定器陈允平（北京电力科学研究院研究生部，１０００８５清河）１概述以神经网络为基础的自适应稳定器综合了人工神经网络和自适应稳定器的长处，成为新一代的电力系...     

神经网络在控制系统中的应用

神经网络以其可学习的特性和其高度的并行结构成为自控界的热门研究课题。本文阐述了人工神经网络的建模，主要介绍逆导神经网络及两怪的前馈结构。重点阐述了神经网络在系统辨识和自适应自校正控制系统中的应用，并讨论了发展概况及趋势。     

人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现

着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用，并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络（BP网络）与遗传算法的协作，利用人工神经网络的联想记忆，特征提取的能力，辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算，给出了计算结果，并和其它的计算方法进行比较，计算时间可减少15％-20％。     

分布式分层BP算法在短期负荷预测中的应用

本文提出了一种利用分布式分层人工神经网络进行短期电力系统负荷预测的方法。在简要介绍了反向误差传播算法即ＢＰ算法以后，具体分析了分布式分层神经网络的结构原理及其在电力系统负荷预测中的应用，通过分析各种输入量与输出量之间的映射关系，论述了采用这种算法的优越性和实现这种神经网络结构的可能性，同时还指出隐层节点数目优化仍是一个有待进一步研究的问题，最后介绍了实现这种算法的具体程序模型图。研究表明，这是一种     

基于RBF神经网络的热力能量预测

本文介绍了RBF人工神经网络在热力能量调节中应用,对网络的创建及其实现过程进行了详细的阐述,并通过RBF网络实现了对蒸汽需求总量的预测。分析结果表明：通过神经网络的自学习功能来预测热力公司所需求的蒸汽总量,可以节约大约10%的能量。     

人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

90年代以来,电力系统保护领域内的研究工作转向人工智能的应用,本文简要介绍了一些人工智能技术如专家系统、暂态保护、人工神经网络、模糊集理论、小波分析等在电力系统继电保护领域中应用,分析了各种方法的优缺点,并提出今后的发展方向。     

基于组合式智能预测的提升机故障诊断策略研究

本文分析了专家系统，模糊理论和人工神经网络等人工智能技术的发展，研究了各种诊断方法的特点，提出了组合式智能故障诊断的新方法，并在提升机的故障诊断中得到了应用。     

人工智能技术在国内电厂中的应用研究

介绍了专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法等人工智能技术的特点及其在国内火电厂中的应用现状,分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间实现复杂系统优化控制的重要途径。     

微机继电保护发展的历史、现状及其趋势

电力系统继电保护经过长期发展，已经进入微机继电保护发展时期。为此，对微机继电保护的发展史作了简述．指出其与传统的继电保护相比所具有的优点，重点介绍了微机继电保护的新趋势，即自适应控制技术、人工神经网络、变电所综合自动化技术的应用．     

人工神经网络在电力系统中的应用与展望

本文阐述了人工神经网络的基本特点和实现方法,对人工神经网络在电力系统中的故障诊断、智能控制、继电保护计算优化等方面的应用研究情况进行综述,对应用研究的不足及发展作了一定的分析和展望。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

事例推理及其应用

介绍了事例推理的基本原理、特点及其各环节的实现策略，并将其引入电力系统短期负荷预测，研究了事例推理技术在短期负荷预测领域中的应用。实际电力系统的数值试验证明事例推理技术知识获取简单方便、具有记忆能力及用户友好性等特点，优于基于规则专家系统及人工神经网络技术。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

智能控制技术在铝电解过程中的研究与应用

本文介绍了智能控制技术(专家系统、模糊控制、人工神经网络)在铝电解过程中的研究与应用，重点描述了模糊专家控制器、推理机的推理过程和槽况诊断专家系统的设计思想，为铝电解控制提供了新的有效解决方案，并在生产实际中取得了很好的控制效果和经济效益。