基于小波神经网络和数据融合的直流系统故障检测方法及实现

针对直流供电系统接地故障,提出了一种将多尺度神经网络和数据融合技术相结合的故障检测方法,利用小波神经网络对来自直流系统的采样信号进行滤波,再应用数据融合技术对滤波后的信号进行分析处理以判断是否存在接地故障.该方法弥补了传统检测方法的缺陷,并可以实现利用微机装置在线检测.文章采用"PC机+数据采集卡"的形式实现了故障检测的硬件设计,并通过仿真分析和相关实验,验证了该方法应用于直流系统故障检测的可行性.     

基于小波熵神经网络的直流系统环网接地故障检测

直流系统环网是接地故障检测中的一个关键因素。针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,基于小波熵理论,提出一种新的检测环网接地故障的方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,运用这些特征参数作为输入样本,训练BP神经网络,建立神经网络故障检测系统,以实现智能化的故障识别。仿真分析证明,环网发生接地故障前后的小波熵具有显著差别。     

基于多分辨率小波网络-BP神经网-D-S证据理论信息融合模型的直流系统故障诊断方法

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到大电容接地、环网以及电流互感器故障和饱和等因素的影响.针对这种情况,引入多传感器信息融合的思想,提出了基于"多分辨率小波网络-BP神经网络-D-S证据理论"信息融合模型的故障诊断方法,以综合多个信息源对直流系统的接地故障进行诊断.对具有3条支路的直流供电系统进行的仿真分析表明,在上述情况下利用该方法可以有效诊断出直流系统的故障支路,具有较好的诊断效果.     

基于神经网络建模的零序直流原理测距研究

针对电力电缆铺设隐蔽,发生故障时不易准确定位故障点的问题,研究了零序直流保护原理和人工神经网络技术在小电流接地系统单相接地故障测距中的应用。利用直流信号不受电网电容影响的特性,建立检测源与接地网电路模型。根据电路模型,建立其数学模型,由于模型中的一些参数复杂,则考虑采用神经网络对其未知量进行辨识,并将辨识好的数学模型应用于故障测距中。根据实验数据,对两种模型进行分析,结果表明利用神经网络辨识参数的方法能够准确、可靠地实现故障测距。     

基于ARM的嵌入式系统在直流系统接地故障定位中的研究

介绍了基于ARM9和mC/OS-Ⅱ的嵌入式系统在直流系统接地故障定位中的应用。针对直流系统接地故障检测定位的低频信号注入法容易受到各支路对地电容和环网影响,采用了小波分析方法来实现对故障信号特征的提取。基于小波去噪原理,通过选取适当的小波函数,对支路电流信号进行分析和处理。通过仿真分析,表明该方法可以克服对地电容对接地故障检测定位的不利影响,实现故障支路的准确定位。目前的直流系统接地故障检测定位装置大都是基于单片机设计的,限制了先进算法的使用。引入ARM嵌入式系统,弥补了定位检测系统无法实现先进算法的缺陷。     

基于ARM的嵌入式系统在直流系统接地故障定位中的研究

介绍了基于ARM9和μC/OS-Ⅱ的嵌入式系统在直流系统接地故障定位中的应用.针对直流系统接地故障检测定位的低频信号注入法容易受到各支路对地电容和环网影响,采用了小波分析方法来实现对故障信号特征的提取.基于小波去噪原理,通过选取适当的小波函数,对支路电流信号进行分析和处理.通过仿真分析,表明该方法可以克服对地电容对接地故障检测定位的不利影响,实现故障支路的准确定位.目前的直流系统接地故障检测定位装置大都是基于单片机设计的,限制了先进算法的使用.引入ARM嵌入式系统,弥补了定位检测系统无法实现先进算法的缺陷.     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。     

小波理论在直流系统接地故障检测中的应用

分析了低频信号注入法,并且针对其缺陷提出了基于小波变换的检测方案。即当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号。计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。该文讲述了将小波分析应用于直流系统接地故障检测的基本过程和主要结果,并通过大量的数值仿真和实际的实验研究验证了基于小波变换的直流系统接地检测方法的可行性。     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法.该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘.通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障.仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法.     

小波理论在直流系统接地故障检测中的应用

分析了低频信号注入法,并且针对其缺陷提出了基于小波变换的检测方案.即当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号.计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路.该文讲述了将小波分析应用于直流系统接地故障检测的基本过程和主要结果,并通过大量的数值仿真和实际的实验研究验证了基于小波变换的直流系统接地检测方法的可行性.     

Coiflet小波和多目标优化在直流接地故障检测中的应用

低频信号注入法是直流系统接地故障检测中经常用到的方法之一,优点是检测精度较高且操作方法简单,缺点是容易受到对地电容的影响而降低检测精度,文章针对这一缺陷,提出了基于coiflet小波分析的数据提取和多目标优化的数据处理结合的检测方法,该方法可以很大程度上减小对地电容对检测精度的影响,经过MATLAB平台的仿真验证,结果表明,该方法可以有效的提高直流系统接地故障检测的准确性。     

基于二维线性跟踪器的二次系统直流接地故障检测新方法

在低频信号注入法的基础上,针对支路对地电容影响检测精度,以及小波检测方法存在的不足,提出了基于二维线性跟踪器的直流回路接地故障检测方法。将采集到的电压、电流信号送入二维线性跟踪器检测系统,通过调节跟踪器参数,提取低频信号和相应的微分信号,用最小二乘法拟合得到接地电阻值和对地电容值。仿真结果表明:该方法检测步骤简便、计算量小、测量结果准确,能全面反映支路的运行状态,为直流系统接地故障检测提供了一种新思路。     

直流系统环网接地故障检测方法

现有直流供电系统的单相接地故障检测方法,如低频信号注入法,容易受到环网的影响,导致错误的检测结果。为克服环网影响并准确检测接地故障,在传统的低频信号注入法的基础上,提出一种基于小波变换和分形理论的检测方法。小波变换用来对环流信号进行处理以划分频带,分形维数和凹凸度函数用以进行定量分析,判断是否存在环网故障。通过MATLAB程序和分形维数估算程序FD3的仿真,证明该方法可以区别正常状态与故障状态下分形维数和凹凸度值的不同。此方法克服了环网对系统的影响,适用于直流系统的接地故障检测。     

基于Db小波变换的直流系统的研究

直流系统的可靠性和安全性对于发电站、变电所的各种负载装置的正常运行有重要的影响,与电网的安全生产息息相关。低频信号注入法作为常用的直流系统接地故障检测方法之一,容易受到对地电容的影响而影响检测的准确性,针对这一问题,深入分析低频信号注入法的原理及存在问题,提出在低频信号注入法的基础上,用小波变换原理,选取适当的小波函数,对提取的信号进行分析和处理。仿真结果表明,该方法可以有效消除对地电容对直流检测的影响,为实现接地故障点的准确定位奠定基础。     

用混沌理论检测直流供电系统接地故障

针对电力系统中干扰信号的特性,尝试了引用混沌理论检测接地故障。对支路电流采样所得干扰信号混沌化处理,提取混沌源的分类特征,并用分形维数定量分析以判断是否存在接地故障。对含有多支路直流系统的仿真和实验验证了该方法的可行性。     

基于改进电桥法的直流系统接地故障检测方法

直流系统的稳定性影响着发电厂和变电站的安全运行,介绍了几种传统的直流系统接地故障检测方法,并分析了每种方法的优缺点。针对传统直流系统接地故障检测方法的不足,提出了一种基于改进电桥法的故障检测方法,通过两次投切检测电阻来检测电桥上的不平衡电流和支路漏电流,计算得出接地电阻并快速找出故障支路,通过对比分析发现改进电桥法的测量准确性更高。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上提出了基于小波变换的检测方法,该方法通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。当直流接地故障发生后,向直流系统中注入低频信号,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析,这种方法可在对地大电容情况下都准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。