企业应用集成（EAI）平台选型若干问题探讨

主要通过对EAI平台选型的需求分析，论述平台选型的步骤，提出了一套平台选型方案。论述的选型方案已成功运用在某电力集团EAI项目平台选型的过程中，该企业灵活地运用了文中提出的选型方法，取得较好的效果。需要指出的是，成功的平台评估选型只是迈出了项目成功的第一步。EAI项目的最终成败，实施是关键。     

660MW汽轮机组凝结水泵的选型优化

介绍了邯峰电厂凝结水泵的选型及优化过程,并对优化的选型方案与当前的行业标准进行了比较。通过选型优化,取得了显著的节能效果,对同类型机组选型具有较大的借鉴意义。     

地铁车站变电所电气元器件选型分析

针对地铁车站变电所电气元器件选型问题,分析了断路器操作机构和极数选型、脱扣器选型、电流互感器选型、火灾时切断非消防电源、欠压保护等。该选型分析有助于提高地铁车站低压配电系统的设计效率。     

变电站设备选型及其管理

阐述了变电站设备选型的一般原则，总结了搞好规范、完善变电站设备选型及设备选型管理的方法、措施及经验。     

水轮机选型设计软件包的开发研究

本文在水电站水轮机选型设计软件的设计方面做了一些研究,并据此开发了水轮机选型设计软件包,大大提高了水轮机选型设计的速度和精度。     

风力发电机组设备选型对比研究

介绍了风电设备发展情况,阐述了风力发电机组设备选型的关键要素,着重分析双馈型和直驱型风力发电机组的选型特点对比,探讨设备选型对风电场经济效益的影响,为未来大型海上风电场风力发电机组设备选型提供借鉴。     

分布式电源 配电网 故障电流 监测系统 GPRS

介绍了风电设备发展情况,阐述了风力发电机组设备选型的关键要素,着重分析双馈型和直驱型风力发电机 组的选型特点对比,探讨设备选型对风电场经济效益的影响,为未来大型海上风电场风力发电机组设备选型 提供借鉴.     

东方风电变流器水冷系统简析

本文详细介绍了北欧某项目变流器水冷系统的重要参数的计算过程,包括空气散热器的芯体散热面积的计算、散热电动机选型、膨胀罐选型、冷却液选型、风机导风筒选型、芯体集水盒内的加热器选型。通过阐述风电变流器水冷系统的运行原理,为大功率风电变流器的水冷系统的设计提供了参考。     

泄漏电流监测在特高压直流绝缘子选型中的应用

为了提高自然积污试验在特高压直流绝缘子选型中的正确性和可靠性,提出了在试验绝缘子上安装泄漏电流在线监测系统,并以测量与计算得到的绝缘子泄漏电流某些特征参量作为绝缘子选型的重要依据,并据此给出绝缘子选型的结果。以云广直流自然积污试验站2005-05至2007-09进行的直流绝缘子自然积污选型试验为研究对象,分析了积污期间各个绝缘子泄漏电流的特点,统计了绝缘子泄漏电流的某些特征量,提出了利用这些特征量加权评分的结果作为绝缘子选型的重要依据,并给出了利用该方法进行绝缘子选型的结果。对该方法所得选型结果与先前人工污秽试验所得选型结果进行比较后证明:两者结论完全一致,有效验证了所提泄漏电流特征量加权评分方法是可行和有效的。     

广东电力广域宽带综合数据网组网技术选型研究

详细阐述了电力系统数据通信存在的问题及需求,提出了电力广域宽带综合数据网组网技术选型原则;结合电力系统特点,研究了广域宽带综合数据网组网技术选型的关键技术,提出了选型的技术解决方案。     

基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策

将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC—RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证明,与传统的物流选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。     

浅析电站锅炉辅机的选型及优化

简要分析了电站锅炉辅机选型优化的必要性,结合某工程中发生的具体情况,对辅机选型及裕量优化做了相关分析和计算.通过对计算结果的比较,得出优化结果.优化后的辅机设备,对初期投资额及厂内用电量都有较明显的降低,并能对以后辅机选型优化起到抛砖引玉的作用.     

合理选型与应用智能型万能式断路器

介绍了3个型号的智能型万能式断路器及配套智能控制器,并进行了比较。给出了其技术参数及选型表。指出了万能式断路器的额定极限短路分断能力、额定运行短路分断能力、额定短时耐受电流是选择断路器的主要指标。用户可根据实际需求来选用。     

量子遗传算法优化的最小二乘支持向量机的风机故障诊断

针对最小二乘支持向量机（LSSVM）在故障诊断过程中的模型参数选择问题,提出了利用全局寻优能力强、收敛速度快的量子遗传算法（QGA）对模型参数进行参数寻优,把LSSVM参数选择问题转化为优化问题。该算法克服了遗传算法优化过程中陷入局部极值的问题,提高了优化性能。利用UCI数据库的数据进行分类验证,相比遗传优化的LSSVM和交叉验证的LSSVM,基于QGA优化的LSSVM模型提高了分类精度。最后,把该模型应用于风力发电机齿轮箱故障诊断中,取得了良好的效果。     

A Microcomputer Based On-Line Identification Approach to Power System Dynamic Load Modelling

An on-line method for the development of power system load models using system identification techniques is presented. The modelling procedure involves the selection of the load model structure as well as the estimation of the load model parameters. A load model structure selection technique based on the model reference error cost function is used and a square root based least squares estimator is developed. The collection of large volumes of data, for later off-line analysis, is avoided by using an online microcomputer system for the acquisition and analysis of perturbed load data. Load tests were carried out for both agricultural and industrial/commercial loads and typical results obtained are also presented in this paper.     

大型发电机定子中性点接地暂态研究

目前对大型发电机定子性点接地方式的选择尚争论,对研究方法及模型的建立尚有不足,为了不得到更准确的结果及探讨在接方式的选择上应注意的问题,采用准分子参数电路模型,利用ＰＳＰＩＣＥ对电阻和消绵线圈两种主要接地方式从不同角进行了垓 真研究,并两种接地方式 的优缺点进行了比较,指出基采用消弧圈与较小电阻串联的接地方式,不失为一种合知的选择。     

提高无旁路脱硫塔可靠性的措施

火力发电厂烟气脱硫系统(FGD)取消烟气旁路后,FGD成为主机不可分开的一部分,其可靠性对整个机组的运行起着重要的作用。介绍了吸收塔本体结构设计,从塔内件选型设计和吸收塔内防腐材料选用2个方面,探讨了脱硫系统取消旁路烟道后,吸收塔设计在增加可靠性方面所采取的措施。     

基于组合集成学习模型的区域碳排放预测方法研究

在低碳发展的大背景下，区域碳排放预测模型研究对未来双碳目标任务制定与实施的具有重要指导意义。Elas-ticNet-XGBRegressor 模型是一种组合集成学习模型，其中ElasticNet模型为特征筛选模型，XGBRegressor模型为区域碳排放预测模型。通过采用STIRPAT模型原理和IPCC排放因子法构建包含25个特征的原始数据集，并验证提出模型的有效性，以实证对照实验的方式进行，ElasticNet-XGBRegressor模型作为实验组，Spearman特征筛选和常见机器学习方法组合作为对照。结果表明，ElasticNet-XGBRegressor 模型在RMSE、MAPE和R2等模型评价指标上全面优于对照组，说明了ElasticNet-XGBRegressor 模型在区域碳排放预测中的优越性。通过创新性的将回归模型与决策树集成学习模型相结合，利用ElasticNet模型的特征筛选能力和集成学习的高准确性与鲁棒性提高了预测模型的精度和稳定性。     

基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测

针对变压器油中溶解气体浓度的检测问题,提出基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测模型。首先,采用互信息变量选择方法选取预测模型的输入变量;然后,对输入变量进行相空间重构,采用核主元分析对重构相空间进行特征提取,达到数据降维、滤除数据噪声、消除变量间相关性的目的,并用Renyi熵信息测度确定核主元分析的模型参数;最后,将核主元分析提取的主元变量作为核极限学习机的输入,建立变压器油中溶解气体浓度的预测模型。与灰色预测模型、仅变量选择的预测模型、仅特征提取的预测模型的对比实验结果表明,所提出的基于二次维数约简的油中溶解气体浓度预测模型具有较优的预测精度和泛化能力。     

基于电力电子辅助式有载分接开关的Sen变压器开关暂态建模与分析

提出了基于电力电子辅助式有载分接开关（OLTC）的Sen变压器（ST）的开关暂态模型,并对切换过程进行了分析,包括基本的开关逻辑、重叠角和分接头短路的影响以及不同功率因数下最佳切换角的选择方法。基于T形等效电路和拉普拉斯变换建立了基于电力电子辅助式OLTC的ST的开关暂态模型。根据电力电子辅助式OLTC的拓扑结构,建立了基本的开关逻辑。分析了重叠角和分接头短路对切换过程的影响。通过对不同功率因数下切换过程的分析给出了最佳切换角的选择方法。借助MATLAB和PSCAD/EMTDC分别进行解析计算和时域仿真,验证了所提开关暂态模型、开关逻辑和最佳切换角选择方法的有效性,并表明可以在一个周期内完成切换。此外,通过切换角可以控制重叠角和短路电流峰值的大小。