基于Elman神经网络的电网故障诊断

为提高电网故障诊断的准确性和应对电网故障诊断过程中的时变情况,提出了基于Elman神经网络的电网故障诊断方法。首先对Elman神经网络结构进行分析,然后以Elman神经网络为核心提出了故障诊断策略,最后对提出的基于Elman神经网络的电网故障诊断方法进行仿真分析。仿真结果表明,方法不仅能够实现电网故障诊断,而且能有效提高电网故障诊断的精确度,为基于人工神经网络的电网故障诊断方法的相关研究提供了重要参考意见。     

电网故障诊断技术的现状及其在智能电网中的应用

电网故障诊断技术是电网运行的重要研究方向之一。本文简要介绍了电力系统故障诊断的传统技术和研究方法及现代智能电网中故障诊断信号的来源和特点,分析了在电网规模日益扩大的环境下可以采用的分层分布式分析策略,并介绍了基于国网智能电网控制系统D5000的电网智能告警的故障诊断技术。     

电网故障诊断的研究历程及展望

结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺点;归纳了当前诊断常用的建模方式及系统架构;结合智能电网需求及故障诊断的应用现状,展望了电网故障诊断的发展方向,指出影响电网故障诊断系统实用化的关键因素在于电网故障诊断系统如何适应复杂的数据环境、复杂电网故障中保护动作行为的分析、在线诊断系统的自动建模与维护以及如何完整重现故障诊断过程。     

一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法

分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构。将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路。     

一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法

分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构.将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路.     

基于多代理系统技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对多代理系统（MAS）技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于MAS技术的新型故障智能诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。提出的多代理电网故障诊断系统，能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全网故障诊断系统。     

电网故障诊断技术综述

介绍了国内外电网故障诊断技术的研究现状,阐述故障诊断技术的发展历程,梳理了现在主要的电网故障诊断方法,阐明各类方法的特点,分析其不足,同时评述了近几年取得的改进成果,提出故障诊断存在的问题以及未来的发展趋势。     

基于MAS技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对MAS技术和电同故障诊断系统相关技术进行研究的基础上，提出了基于NAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性，阐述了该系统的特点、分类、功能、结构，并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。本文提出的电网故障诊断系统能更充分的利用已有的诊断资源，有利于提高电网故障诊断的效率，便于构造大型的全同故障诊断系统。     

基于图形分割和蝶型分割的电网分割方法

解决大电网故障诊断问题的关键是将大电网分块,研究现有电网分割方法的基础上,尝试采用图形分割和蝶型分割相结合的方法进行电网分块,它能够将大电网分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等.     

智能电网故障诊断系统架构和关键技术研究

电网故障诊断作为电网运行监视的重要应用,智能电网建设对其提出了新的要求。通过分析当前电网故障诊断技术的研究现状,总结了现有故障诊断技术存在的问题,提出了面向智能电网的两级分布式故障诊断技术的解决思路,对其系统架构和关键技术进行了探讨,以促进该领域的进一步发展。     

基于EOG的眼动信息提取与分类研究

基于眼电（Electro-oculogram,EOG）的人机交互系统（HCI）是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测（Linear Predictive Coding,LPC）系数,对其作差分运算获取一阶差分线性预测系数,与归一化极值作为组合特征参数,通过神经网络对样本信号分类。实验室环境下,采用所提该法对来自6名眼部功能均正常的受试者扫视样本分类,平均分类正确率超过92%。实验表明,该法能准确地描述EOG扫视信号,具有较高实用价值。     

人工光在植物工厂中的应用

人工光在植物工厂中的应用集中在光生物学和光化学两个领域。补光和人工光环境调控分别适用于太阳光植物工厂和人工光植物工厂的光生物学管控的方式,光催化技术则是用于植物工厂营养液微生物和自毒物质去除的光化学应用方式。本文综述了人工光植物工厂和太阳光植物工厂中人工光的应用领域、调控方式、调控目标与研究进展。     

超超临界1000MW机组给水加氧处理探讨

针对腐蚀产物的控制,对比3种给水处理方式及对给水加氧机理的分析,提出给水加氧处理是控制腐蚀产物的最佳方式,通过国内超（超）临界机组目前运行现状、给水处理方式及机理、氧化皮的形成与加氧的关系,探讨了1 000 MW超超临界机组给水加氧的可行性及风险。     

光伏发电系统及其最大功率点跟踪控制方法比较

阐述光伏发电的基本原理和特性,并构建其数学模型;分析最大功率点跟踪(maximum power pointtracking,MPPT)的原理,对不同的MPPT控制方法进行评价和比较,根据几种常用方法需要改进的地方,提出并介绍自寻优方法即模糊控制和Fibonacci算法。     

基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法

胎儿心电信号提取具有重要的临床意义。目前大多数胎儿心电信号提取方法是基于线性瞬时混合模型,使用多路信号实现.本文基于更符合实际情况的非线性混合模型,使用两路心电信号,提出一种新颖的从母体腹部混合信号中提取胎儿心电信号方法。首先,在假定母体和胎儿两个心电信号相互独立的基础上,基于互信息最小原则,提出一种新的目标函数;然后,利用多层感知机拟合母体心电信号传导至腹部所经历的非线性变换,从而得到母体腹部混合信号中母体心电成分的最优估计;最后,从母体腹部混合信号中减去母体心电信号的最优估计,实现胎儿心电信号的成功提取。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。     

基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别

针对低频采样识别精确度较低,系统稳定性较差的问题,文章提出了一种基于改进隐马尔科夫模型(hidden M arkov model,HM M)的非侵入式负荷监测方法(non-intrusive load monitoring,NILM)。该模型运用人工免疫算法和增量学习对传统HMM模型进行双重优化,通过人工免疫算法解决HMM模型容易陷入局部最优的问题,提升了模型的识别精确度。再通过增量学习实现了模型参数的自主更新,使得模型能够适应新的环境,提高了模型的鲁棒性。最后通过低频数据集建立了两个实验场景,对改进的HMM模型进行了实验验证,结果证明了该模型在识别精确度和鲁棒性等方面具有一定优越性。     

阴离子交换膜的卤甲基化改性研究进展

卤甲基化是近年来在阴离子交换膜开发过程中最常用的一种改性方法;综述了阴离子交换膜材料的卤甲基化的研究进展,重点介绍了聚合物的直接卤甲基化法和间接卤甲基化法,并对这两种改性方法作了详细的比较。讨论了用这两种方法制得的阴离子膜在结构与性能方面的差异,同时对其在阴离子交换膜材料探索研究中的应用前景进行了探讨。     

逆变电路故障检测与诊断研究进展

针对电机驱动系统中逆变电路的故障类型多样、故障检测与诊断诊断(FDI)方法复杂的问题,详细地分析了电机驱动系统中逆变电路的故障模式。系统地阐述了现阶段国内外逆变电路开路故障检测与诊断的研究进展。对逆变电路的故障检测与诊断方法进行归纳分类,并分析了其优缺点。在此基础上简要提出了发展趋势。     

改进的SAR图像干扰抑制算法

合成孔径雷达(SAR)图像中出现干扰条纹是由电视、广播和各类通信系统辐射源的频率在系统带宽内,造成接受的信号中混有干扰信号。由于这些干扰通常具有高于系统背景噪声的功率电平,会对SAR造成不同的影响。在某些系统中SAR信号在距离频域沿着距离向相邻的点会具有一定的相关性。如果某些频谱值被干扰信号污染,则可以利用它周围的点估计出该频段的信息。基于这一想法,提出一种干扰抑制算法,能有效的估计出被干扰影响的频谱信息。当频谱中干扰信号所污染的频段的个数较多时,相比传统方法,这种方法能更为有效地估计出原始信号。     

OPPC技术在油田数字化建设中的应用

介绍了单独架空和与管道同沟埋地敷设两种的传统光缆敷设方式。单独架空敷设外协难度大、建设成本高;埋地敷设易被挖断、冲毁等。安全性和可靠性都较差。安塞油田通过采用最新光纤复合架空相线（OPPC）技术,不仅减少了重复杆路建设,降低了工程投资,而且还加强了信息传输的安全性和可靠性。