电梯群控系统与人工智能技术

本文对电梯群控系统的特点作了介绍,强调了群控系统对降低电梯能耗的意义。介绍了模糊控制、专家系统和神经网络在电梯群控系统中的应用情况,指出了它们的不足和今后人工智能技术发展的方向。     

智能控制技术在电梯群控系统中的应用

介绍了专家系统、模糊逻辑和神经网络等智能控制技术在电梯群控系统中的应用,它可以提高电梯运输效率和服务质量,达到很好的控制效果。     

基于目的层预约的双子电梯群优化控制方法

针对双子电梯群控系统多目标性、不确定性的特点,提出了一种基于目的层预约的双子电梯群优化控制方法。在分析双子电梯结构特点的基础上,构造了适合双子电梯群的目标函数;在不同交通模式下,运用改进的遗传算法进行目的层预约系统下双子电梯群的优化控制仿真。仿真结果表明,控制方法能够适应双子电梯的运行特点,并能适应不同交通流模式,与传统电梯控制系统比较,平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小,可为双子电梯群控系统的工程应用提供理论依据。     

PC—PLC组成的电梯群控系统

一、前言 目前,在许多高层建筑中,为满足交通的需要,通常安装了多部电梯,对于这些电梯需要采用一种管理多部电梯协调运行的控制系统既群控系统来提高电梯群的运行效率和服务质量。电梯群控的主要功能是调度和管理各部电梯,指定电梯服务楼层,这样改变原先由于电梯的单独控制而造成的楼层分布不均,资源浪费,电梯损耗不均匀等状况,电梯群控对于改善电梯的运行效果,具有十分重要的作用。 二、电梯群控系统的组成 电梯群控系统中,一般是3台以上8     

群控电梯系统的满意度指标计算方法研究

本文提出了一套群控电梯系统的满意度指标计算方法,构建了电梯群控系统的多目标满意度评价函数,使电梯群控系统可以根据用户要求和交通环境的变化而自适应地调整控制算法的能力,进而促进高性能指标群控电梯的开发和推广。     

电梯群控系统控制算法的分析

在对电梯群控系统的结构特性、工作原理及发展概况综述的基础上，对电梯群控系统控制算法的采用和存在的问题等进行了详细分析。结合电梯群控系统的应用现状，探讨了电梯群控技术应着重解决的问题，在实际应用中，可提高系统的运行效率，节省能源。     

基于呼叫识别与屏蔽的电梯群控策略

为了提高电梯群控系统综合性能,降低高层电梯群控系统的控制难度,提出了高层电梯群控系统的一种基于楼层呼叫识别与屏蔽的控制策略,建立了以层为基础的电梯运行数学模型,动态识别出电梯的各种呼叫状态,在特定情况下,对部分呼叫进行屏蔽,用虚拟的呼叫作为呼叫识别的参数,处理各类特殊要求的电梯群控,如直接响应模式、满员响应模式、短程快速响应模式、高峰快线调度模式及其他特殊控制要求,通过对虚拟呼叫的简单运算处理,很容易将这些特殊的控制模式融合到一个综合的电梯控制系统中,大大提高电梯群控系统的性能.     

基于GA-BP模糊神经网络在电梯群控交通流量识别中的应用

针对BP神经网络识别电梯群控交通流量存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化GA-BP模糊神经网络识别电梯群控系统交通流量的新模型.GA训练模糊BP神经网络能够克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了电梯群控交通流量识别的准确性.最后利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试.仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小.     

基于模糊控制算法的电梯群控设计

基于电梯群优化控制难的现状,利用Fuzzy控制算法设计了基于罗克韦尔 PLC 的多台电梯控制系统。详细介绍了评价函数及模糊推理规则的确定,并以此为基础利用模糊推理方法实现了电梯群控系统的优化调遣,且完成了两台电梯监控界面的设计。最后在罗克韦尔实验室证实了该算法能够很好的解决多台电梯的群控调遣问题,从而证明了Fuzzy控制在该控制系统中的有效性。     

基于滚动优化算法的电梯群控设计

在现代高层建筑中,通常都安装了多部电梯,为了提高这些电梯的运行效率和服务质量,需要用电梯群控系统来对其进行合理的调度和管理.达到有效运送乘客,减少电力损耗,实现最优派梯方案.通过对传统电梯群控系统中最常用的呼梯分配方法的不足之处分析后,提出了一种新的智能滚动优化的词度算法,达到多台电梯整体协调优化控制的目的,获得了较好的控制效果.     

粒子群优化BP神经网络在电梯群控系统中的应用

为了达到最优电梯群派梯指标,提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络电梯群控方法,将带变异因子的改进粒子群优化技术应用到BP神经网络中,获得电梯评价指标中的满意度,以改进粒子群优化BP神经网络的初始权值和阀值。仿真结果表明,改进粒子群优化的BP神经网络算法减少了迭代次数,缩短了运行时间,证明了新方法的有效性。     

新型目的层预约的人工免疫电梯群控策略

电梯群控系统中轿厢内人数大多用称重装置和监视器进行估算,很难得到准确值,提出一种采集所有乘客信息,个性化派梯的新型目的层预约电梯群控系统,可以实时掌握电梯拥挤度,更为合理地进行派梯调度.人工免疫算法多样性好、鲁棒性强、隐含并行性等,但是其收敛速度相对较慢,提出一种加入扰动选择算子的改进人工免疫算法加快其后期收敛速度,将两种算法应用于目的层预约电梯群控系统中进行派梯,仿真结果表明:与标准免疫算法对比,改进算法在层间均衡交通流和上、下高峰交通流下均有一定程度的提高,高峰交通流下提高显著.     

基于领域知识和遗传算法的电梯群控系统的滚动优化

首先分析了一种电梯群控中最常用的呼梯分配方法的不足之处,并提出一种新的基于领域知识和遗传算法的电梯群控系统的滚动优化方法。这种方法利用了遗传算法的并行性和灵活性与领域知识的快速性和准确性,因此获得了更好的控制效果。     

智能大厦中的电梯群控系统

介绍了智能大厦中的电梯群控系统的构成及其PC (上位机 )与PLC (下位机 )之间的通信实现方法 ,并给出了VB6 0的应用实例程序。     

电梯群控系统的动态最优问题

电梯群控系统作为当今世界电梯业更新换代的重要手段之一，已经越来越受到业界人士的高度重视。本文从最优控制理论的角度出发，以时间、能量最优和动态规划三个方面综合考虑，对电梯群控系统的算法问题进行分析和回答。     

基于C-NET的电梯群控系统

本文介绍了一个基于C-NET网络的电梯群控系统。该系统可以实现多电梯的统一协调调度和管理，提高了电梯的运行效率，运行稳定可靠。     

基于CAN总线的电梯群控系统的通信接口设计与实现

介绍了基于CAN总线的电梯群控系统的设计与实现方法,并给出了CAN总线通信接口的硬件电路和软件设计方法。     

基于混合遗传算法层间交通模式下的电梯群控派梯新方法

提出一种基于混合遗传算法的层间交通模式下的电梯群控派梯算法。以乘客的平均等待时间最小为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的外呼信号,构造了适应度函数。在进化初期阶段,采用本标准遗传算法在解空间中全局搜索,当种群收敛到最优解附近时,引入自适应正交局部搜索算子,以提高算法的局部搜索能力,仿真结果表明,该算法克服了标准遗传算法后期收敛速度慢的缺点,同时较好地满足了电梯群控系统的实际要求。     

基于CAN总线的电梯群控系统的通讯接口设计与实现

介绍了基于CAN总线的电梯群控系统的设计与实现方法,并给出了CAN总线通讯接口的硬件电路和软件设计方法。     

电梯控制系统中的现场总线技术

介绍了RS-485串行通信技术在单台电梯控制和电梯群控中的应用和RS-485串行通信的硬伯设计方法、软件设计思路。同时也叙述了电梯轿厢信号、厅门信号的登记、显示与消号的工作原理。