基于智慧能源视角影响北京市电力需求的灰色关联分析

电力需求变化受各种因素的影响,对于智慧能源建设需要深入分析各种因素的未来趋势及对用电需求的影响。运用灰色关联方法对影响北京市用电需求量的宏观因素进行了分析,选取可以反映北京市经济、社会、科学、文化水平的指标,利用2002—2014年的年度数据计算影响因素与全社会用电量之间的绝对关联度、相对关联以及综合关联度,并进行排序分析。结果表明:相比经济、社会、文化因素,科技因素与社会用电需求的关系最为显著。     

电动汽车充电站规划方案的模糊物元评估方法

科学合理地规划城市电动汽车充电站是大规模电动汽车与智能电网友好互动的重要前提。基于模糊物元理论实现电动汽车充电站规划方案评估。分析了城市电动汽车充电站规划特征,构建了备选充电站评价指标体系。利用模糊物元分析法求解多个备选点的最优模糊物元序列,并将该序列作为参考序列。采用熵权法获得备选点对应评价指标的权重,通过灰色关联分析法计算备选点的加权灰色关联度,并依据关联度大小确定电动汽车充电站规划方案。最后,算例仿真结果验证了所提方法的合理性和可行性。     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

模糊层次灰关联在给水泵状态评价中的应用

针对给水泵运行工况复杂、准确评价难的问题,阐述了模糊层次分析法及灰关联理论,建立了模糊层次灰关联的评价模型。提出了一种基于模糊层次灰关联的给水泵状态评价方法,即采用模糊层次分析法(FAHP)确定各指标的权重系数,对灰色关联系数加权得到灰色关联度,由给水泵被评估参数和等级标准参数的相关度评价结果得出给水泵所处的状态。计算结果表明,该模型用于给水泵状态评价有效可行,能提高给水泵的安全性和经济性,为检修决策提供了依据。     

基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测

用电量是电力系统规划及地区资源配置的重要影响因素,为了提高用电量预测的精度,提出将灰色关联分析法与BP神经网络相结合进行用电量预测。利用灰色关联分析法对影响用电量的主要因素进行分析,确定了3个影响因素并将其作为 BP 网络的输入参数,建立了用电量BP神经网络预测模型;在MATLAB环境下对模型进行训练测试,结果表明该系统收敛速度快、预测精度高,可为用电量的预测提供参考方法。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型。把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型.把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性.     

基于改进灰色关联分析的变压器故障识别

提出了一种新的基于改进灰色关联分析的变压器故障识别方法。在研究讨论了传统灰色关联分析理论的基础上，提出了群灰色关联度概念，并给出了它的计算方法。同传统的灰色类关联分析相比，该改进灰色关联分析具有两个优点：①提高灰色关联分析的准确性和可靠性：②降低了对单个参考信号的依赖性，扩大了灰色关联分析的应用范围。最后将该方法应用于变压器故障识别。识别结果显示，改进的方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠。该方法还可以广泛地应用于其他领域。     

基于SPSS的电力需求与行业发展之间的规律研究

对地区全社会用电量进行需求分析,找出全社会总用电量与行业用电量之间的关系。通过SPSS软件用主成分分析法对某地区行业用电量指标进行主成分分析,找出若干个重点行业用电量(若干个个变量)的主成分因子,然后再通过回归分析法对主成分因子和全社会用电量进行回归分析,建立电力需求模型。实例分析证明,这种由少数几个行业用电量来预测全社会总用电量的方法,可得到较好的预测效果。     

基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

基于熵权-灰色关联分析的降低区域停电损失举措研究

停电损失是衡量电网经济性标准之一,合理估算停电损失,能够为提高配电网可靠性和社会应急电源分配、公共预防性预算分配等提供依据。采用产电比法计算停电损失,并使用熵权加权计算各影响因素的客观权重,以提高灰色关联分析方法评价结果的准确性。使用熵权加权–灰色关联分析方法,分别计算区域产电比与各行业、配电网可靠性与其影响因素之间的关联度。在实际案例分析中,对4个不同区域的停电损失与各行业的紧密程度和区域配网可靠性与各影响因素之间的关系进行分析,从而提出每个区域电网设备升级的重点方向和地域,集中供电企业资金投入,最大限度提高配电网可靠性,降低停电损失。     

基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法

电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。     

基于灰色和马尔科夫系统理论的需求侧响应能力预测

近年来,随着分布式电源、电动汽车、智能用电器在用户侧接入比例越来越高,可以调动的需求侧资源将越来越丰富。探究多重变量对需求侧响应的影响,提出基于灰色关联度的多阶灰色预测模型和马尔科夫链模糊矩阵相结合的预测方法,对长期需求侧响应能力进行预测。采用的多阶灰色预测模型主要考虑到了负荷自变量的时间特性以及多重外在变量的相关性,而灰色关联度分析方法可以定量的研究事物之间的关联程度,当状态变量和时间变量是离散数据时,马尔科夫链对灰色理论中间累加过程中产生的误差有较好的调整效果,因此采用马尔科夫链模糊矩阵对预测误差进行修正,提高了长期需求侧响应能力的预测精度。结合我国上海市近10年的负荷数据,验证了所提预测方法的有效性。     

基于可拓模糊理论的区域电力市场条件合理性分析和预警机制研究

根据断面输电能力将区域电力市场划分为若干个安全区，从市场条件满足电力供需平衡和有效竞争的角度，结合模糊数学理论，运用可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数，构建了评价每个安全区市场条件合理性的经典物元和节域物元。通过计算待评安全区与各合理性等级的关联度确定了该安全区市场条件的合理性程度，并分析了该方法的预警作用。以东北区域电力市场为例，验证了所提出的可拓模糊理论综合评价方法和预警机制的合理性。     

影响大用户产业接入的电网关键因素研究

从电力公司角度构建了全方面、多维度的电网影响因素体系,由此对地区四大典型新兴产业的电网接入情况进行研究。结合改进的主成分分析法与基于时间效应改进的灰色关联度模型计算各影响因素与四类典型大用户产业落户情况之间的信息量值以及关联度大小。综合模型计算所得到的结果确定不同产业中各指标的影响权重和影响比例。从而根据影响指标等级划分表确定不同类型产业的主要电力影响因素,在大用户电网接入规划中能够对主要影响指标采取针对性措施,实现在改善电网以加强大用户接入适应程度的同时,保证电网投资收益的正常运行。     

基于模糊聚类识别及统计相关的短期负荷预测

应用模糊聚类理论，通过对负荷历史数据进行聚类和隶属度分析，依据模糊聚类和模糊模式识别、类别（或级别）变量特征值与概率统计相关分析等模型，根据模糊聚类参数与预测因子的前期特征值，确定相应的类别变量特征值，建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系，利用此相关关系进行负荷预测。应用隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的相关关系，可以同时考虑多种影响负荷因素，在算法上只是隶属度矩阵的阶数发生变化，预测过程简单明了。实践结果表明，此方法具有较高的预测精度，能较好地适应不同地区的负荷特性。     

基于灰色关联理论和BP神经网络的分布式光伏电站运维数据虚拟采集方法

由于分布式光伏电站的布置点多面广、分散无序,要实现其运维数据的全覆盖采集,最佳方式为每一个分布式光伏电站均配置一套数据采集装置,由此也将面临投资成本巨大、运维任务繁重等难题。为此,提出了一种基于灰色关联度和BP神经网络的分布式光伏电站数据虚拟采集方法,实现了在安装少量数据采集装置条件下完成对全区域内分布式光伏电站运维数据的采集。选取江苏某区域内分布式光伏电站为研究对象,先利用灰色关联理论分析该区域内安装数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据,获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线;然后,将区域范围内待虚拟采集光伏站的日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算,并选取关联度达到0.9以上的历史日为相似日,然后基于相似日的历史数据建立BP神经网络数据虚拟采集模型,实现区域范围内分布式光伏电站数据的虚拟采集;最后,通过算例验证了该方法采集的光伏输出功率具有较高的精度,能够实现对网格化区域内光伏电站输出功率数据的虚拟采集。     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估研究

针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。