改进Tabu优化算法在地区电网故障诊断的应用

基于优化算法的电网故障诊断是将电力系统故障诊断描述为优化问题后用优化方法求解。提出了基于改进Tabu搜索算法的电力系统故障诊断的新方法。以覆盖集理论为基础, 把电力系统警报处理问题表示为0-1整数规划问题, 并引入了一种新的评估指标,确保了全局最优解,并极大地满足了电网实时性的要求。最后用一个全新算例来证明计算结果的可靠性与快速性, 结果表明以改进TS为基础的方法能够满足地区电网故障诊断的要求。     

融合信息理论的电力系统故障诊断解析模型

保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与断路器动作逻辑和警报信息之间的关系,发展了基于信息量损失最小的故障诊断优化模型,充分考虑了警报信号的不确定性。采用改进遗传算法求解。用浙江电力系统实际发生的故障案例说明了该方法具有较强的容错能力且诊断速度快,对于复杂故障案例,计算时间在1 s之内,满足在线故障诊断要求。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。     

基于信息理论的电力系统在线故障诊断

该文引入信息理论来研究和处理电力系统故障过程中存在的不确定性，研究了电力系统故障中的信息运动过程，建立了故障诊断的信道模型；基于信息损失最小原理，提出了适用于大规模系统不确定性决策的故障诊断新方法，该方法将故障诊断问题转化为求取最小信息损失的组合优化问题。文中还研究了通过信息损失来计算故障诊断解空间的概率分布方法，并针对大规模系统给出了近似解空间概率分布的求解方法。应用该文方法进行电网故障诊断，能给出各种可能发生的故障组合以及每种故障组合发生的概率。算例表明，该方法的快速性能满足大规模电力系统在线故障诊断辅助决策的要求。     

基于故障信息的保护动作评价分析

电力系统故障诊断和继电保护动作评价的研究,对电网的一次设备拓扑结构的完整性要求较高。首先,提出了以电网拓扑结构为基础的动作评价方法,简单、可靠;然后完成了对电网断路器及保护动作性能的评估;并在此基础上,针对相关信息的缺失和错误,提出了基于遗传算法的保护动作性能分析方法;最后并通过IEEE电网模型进行建模仿真,验证了该方法判别故障的快速准确性。     

基于改进Petri网模型的电网故障诊断新方法

将Petri网理论用于电网故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。分别以线路和母线为例说明了Petri网模型的构建方法、推理过程及解析表示方法。该方法对于电网的单一故障、多重故障及存在保护和断路器不正确动作等情况的严重故障均能快速准确地定位故障元件,自动给出可靠有效的诊断结果,适用于电力系统在线故障诊断。在四平地区电力系统中的测试结果证明了基于该模型的故障诊断系统的实用性和有效性。     

采用3/2接线的变电站故障诊断优化模型

采用3/2接线的变电站系统有着自己特殊的电网结构和保护配置方式,但目前电网故障诊断优化模型在具有应用普遍性的同时,并没有很好的考虑这种特殊的接线方式,也就不能充分满足3/2接线系统对故障诊断的要求.优化诊断模型是通过目标函数来体现和实现的,基于此,通过对现有模型的深入研究,将3/2接线系统的接线方式及其保护配置方式反映到目标函数中,从而使改进后的目标函数能够满足和适用其对故障诊断的需求.最后,通过一个典型的仿真算例证明了此模型的合理性和正确性.     

电网故障诊断方法及其系统架构的研究

随着电力系统规模的不断扩大,电力系统智能化的要求越来越高,电网故障诊断已经成为电力系统研究的重点。本文结合以往先进的技术和经验,引入知识表示的方法将故障信息进行转化,构建了基于知识表示的电网故障诊断策略。采用分布式的架构建立了电网故障诊断模型,使得电网故障的诊断的效率得到有效提高。最终通过测试对系统的诊断效率和诊断的准确性进行了测试。     

基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建

电力系统的中长期规划和经济运行优化需要考虑能够反映清洁能源历史数据特征的典型场景,提出了一种基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建方法,并将其应用于含清洁能源的电力系统运行成本优化中。以浙江省某地区电网为例,在电力系统运行成本优化领域对比基于改进FCM聚类算法与基于全年时序法、典型日法的场景构建方法的性能优劣。研究结果表明,提出的改进聚类算法的清洁能源典型场景构建方法兼具计算精度与效率,具有实际应用价值。