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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
为了提高无线传感器网络覆盖质量,降低能量消耗和延长生存周期,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的网络覆盖算法.算法以网络覆盖率及节点均衡性为指标建立网络覆盖数学模型,采用改进的萤火虫算法对模型进行求解,从而得到无线传感器网络节点的最优化部署.针对传统萤火虫算法收敛效率低的缺陷,引入萤火虫群体族群划分思想,增加了群体多样性;利用混沌优化技术,对萤火虫群体初始化,提高了群体初始解质量.仿真结果表明,改进的萤火虫算法快速有效的给出了网络覆盖最优方案,并明显改善了网络能量消耗及生存时间.  相似文献   

2.
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。  相似文献   

3.
基于改进萤火虫算法的分布式电源优化配置研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分布式电源(DG)的位置和容量优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用。本文在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和投资成本最小模型;鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。最后,以PGE69节点配电网为例,采用Matlab仿真软件验证本文所提算法在求解DG优化配置问题上的有效性,及其与粒子群算法、常规萤火虫算法相比所具有的更好的寻优精度和优化结果。  相似文献   

4.
《微电机》2016,(11)
针对开关磁阻电动机调速控制技术,设计了模糊PID调速控制器,提出了融合遗传算法的改进萤火虫算法。算法性能测试函数证明了改进萤火虫算法比单一算法的优化性能更优,把改进萤火虫算法应用到模糊调速控制器中来选取最优的量化因子和比例因子,仿真结果表明,改进萤火虫算法优化调整的模糊PID调速控制器在起动过程、负载干扰和转速跟踪性能上均表现出了更好的鲁棒性、抗干扰性和跟随性。  相似文献   

5.
首先对电压骤降和电压凹陷域进行分析,采用故障点法和临界距离法结合的方法分析电压凹陷域,在此基础上,合理评估电压骤降的经济损失。并建立了含分布式电源投资成本最小和电压骤降经济损失最小的多目标优化数学模型,鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。并将其用在解决分布式电源的多目标优化配置中。通过算例验证所提算法具有良好的适应性。  相似文献   

6.
当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。  相似文献   

7.
针对萤火虫算法(FA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的结构参数时,存在早熟和后期收敛速度慢等问题,提出了一种云模型改进型萤火虫算法(CCAFA)优化LSSVM参数的算法。首先,混沌映射初始化FA的初始位置,以获得群体的多样性;其次,依据萤火虫的适应度值将种群划分为三个区间,利用云自适应进化策略调整某一区间的惯性权重,之后采用云模型对萤火虫的初始位置实施变异操作;最后,使用混沌序列对群体最优位置进行优化处理,增强群体的全局搜索能力。通过对典型的4个参考函数进行测试,以测验该算法的可行性。并将CCAFA-LSSVM模型应用于模拟电路的故障诊断中,实验结果表明,改进型算法的收敛速度快、全局搜索能力强,有一定的有效性。  相似文献   

8.
绿色高效的新能源系统已广泛应用于汽车、有轨电车和智能建筑等领域。为了降低燃料电池(fuelcell,FC)有轨电车直流微电网系统的运行成本,提出一种基于多种群萤火虫算法的车载燃料电池直流微电网能量管理优化方法。该方法引入以初始投资成本、设备运行成本和更换维护成本为框架的系统运行成本模型。基于成本模型,设计一种融合多种群遗传算法与萤火虫算法的多种群萤火虫算法,对有轨电车状态机控制策略进行优化。在3种运行工况下,将所提方法与状态机控制策略、基于遗传算法的策略、基于多种群遗传算法的策略、基于粒子群算法的策略和基于萤火虫算法的策略进行对比。结果表明,所提方法能合理分配各能量源的输出功率,并获得最低的系统运行成本。  相似文献   

9.
为优化电力系统阻尼特性,本文利用改进萤火虫算法对电力系统稳定器与静止同步补偿器阻尼控制器参数进行协调优化。该算法通过在标准萤火虫算法基础上引入高斯递减惯性权重,权衡优化算法的全局搜索能力和局部搜索能力提高其寻优性能。另外,以系统多种运行方式下的特征值及机电振荡模式特性为优化的目标函数,保证了协调优化策略的适应性和鲁棒性。将所提方法应用于四机两区域系统,仿真结果表明,多种运行方式下,协调优化后系统的阻尼比有大幅度提升,从而能够有效抑制电力系统低频振荡,提高系统的动态稳定性能。  相似文献   

10.
风力、光伏以及负荷的随机性严重影响微电网的运行特性,基于此,提出利用点估计的方法处理在单位时间段负荷需求和风力输出功率不确定性的问题,根据分布式电源出力概率密度函数和负荷需求的概率分布构造其估计点,通过估计点求出相应的高阶矩阵信息,估计微电网概率优化管理模型的密度函数,鉴于传统萤火虫群体易于聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及全局最优思想融入到萤火虫优化算法,提出了一种改进型多目标萤火虫优化算法。最后,通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。  相似文献   

11.
基于遗传算法的自动化立体仓库货物配载研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对自动化立体仓库货物仓位的配载问题建立了一个多目标数学模型。首先根据立体仓库货位分配的原则与策略建立合理的货架重心模型与目标函数,其次根据货物出/入库的高效性建立货物存取效率最优模型。采用基于种群操作的遗传算法求解最优配载结果,通过优化遗传算法,并利用MATLAB程序设计对实际货架的货位分配仿真实例进行计算求解。结果表明:采用改进的遗传算法对货位进行优化分配,可降低货架的重心目标函数值及堆垛机访问时间目标值,增强了货架的稳定性,提升了堆垛机的效率,有效的提高仓库性能。  相似文献   

12.
近年来,受规模化电动汽车无序充电、高比例新能源功率波动等因素影响,配电网存在负荷峰谷差较大、网损较高、配电网运行成本高的问题。提出基于萤火虫与粒子群混合优化算法的移动储能调度方法。分别建立电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车的移动储能模型,建立负荷峰谷差、配电网网损和配电网运行成本多目标函数,为了降低排名异常的概率,引入Tent混沌映射、柯西变异算子、萤火虫算法中的模糊自适应惯性权值,求解多类型移动储能共同参与调度的最优方案。算例分析结果表明,所提方法能够有效减少负荷峰谷差、降低配电网网损和降低配电网运行成本。  相似文献   

13.
复合储能在主动配电网中的容量配置   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据主动配电网中储能系统作用不同,提出了一种基于复合储能的主动配电网容量配置方法。以兼顾复合储能系统加入后分布式能源的波动率最小及整个主动配电系统负荷缺电率最小为目标函数,实现主动配电网系统的供电可靠性和经济性。首先,对比分析复合储能和单一储能对平抑新能源波动的效果;其次,选取不同滤波时间常数在满足优化目标的前提下配置系统容量,对比两种储能形式容量需求;最后,采用自适应遗传算法进行多目标优化,设置不同的权重系数,在抑制分布式能源波动的情况下合理地减小负荷的缺电率。  相似文献   

14.
针对大规模电动汽车入网给微电网带来的影响,在并网运行方式下,以微电网运行成本、环境治理成本和电动汽车用户充放电成本的综合效益为目标,考虑电动汽车的时空分布特性,提出了分时电价下电动汽车有序充放电的调度方案。建立了包含风、光、储、燃料电池、微型燃气轮机、电动汽车及负荷的微网系统多目标经济调度模型,采用多目标萤火虫(MOFA)算法对调度模型进行求解,并与多目标粒子群优化(MOPSO)算法进行对比。基于MATLAB平台,以某典型微电网系统为例进行仿真,调度周期为一天,算例结果验证了所提方案、模型和算法的有效性。  相似文献   

15.
Abstract—In this article, a firefly algorithm is proposed for load frequency control of multi-area power systems. Initially a two equal area non-reheat thermal system is considered and the optimum gains of the proportional integral/proportional integral derivative controller are optimized employing the firefly algorithm technique. The superiority of the proposed approach is demonstrated by comparing the results with some recently published techniques such as genetic algorithm, bacteria foraging optimization algorithm, differential evolution, particle swarm optimization, hybrid bacteria foraging optimization algorithm-particle swarm optimization, and Ziegler–Nichols-based controllers for the same interconnected power system. Further, the proposed approach is extended to a three-unequal-area thermal system considering generation rate constraint and governor dead-band. Investigations reveal on comparison that proportional integral derivative controller provides much better response compared to integral and proportional integral controllers. Additionally, robustness analysis is carried out by varying the operating load condition and time constants of speed governor, turbine, and inertia constant in the range of +50 to –50% from their nominal values as well as the size and position of step load perturbation to demonstrate the robustness of the proposed firefly algorithm optimized proportional integral derivative controller.  相似文献   

16.
计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
工业光伏微电网配置储能时需考虑其负荷特性,在保证供电可靠性的前提下最大化提升光伏利用率。在详细分析工业重要负荷的运行特性和启动冲击特性基础上,结合工业分时电价机制,给出了适合工业微电网的储能系统充放电策略。进而以光伏利用率最大和年净利润最大为目标,构建了工业光伏微电网的储能容量优化配置的多目标优化模型,并采用NSGA-II算法对所建模型进行求解。将优化方法应用于广东某实际工业光伏微电网中,结果表明经过优化的储能系统可在离网情况下保证系统中重要负荷的稳定运行,在并网运行时促进光伏的就地消纳。  相似文献   

17.
储能系统容量优化配置是提高系统稳定性、降低微电网成本的有效措施之一。本文提出了一种考虑荷电状态的能量管理策略,对光伏微电网混合储能系统进行容量配置。首先,综合分析微电网运行的稳定性和经济效益,以全生命周期费用和买卖电量费用之和最小为目标,建立含超级电容和蓄电池的光伏微电网储能模型。其次,结合光伏可供能量和负荷需求功率,应用改进能量管理策略和粒子群算法,建立光伏微电网混合储能系统(HESS)容量配置双层优化模型。最后,以某地实际数据为例对优化问题进行求解,将优化结果与传统储能配置方法进行对比,验证了所提方法的有效性,为光伏微电网混合储能系统容量优化配比提供参考。  相似文献   

18.
数据仓库聚集优化在电力决策支持系统中的应用构想   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了数据仓库优化和聚集优化的概念,以及数据仓库的建立。根据数据仓库的建立、聚集的选择和优化原则,重点阐述了数据仓库和聚集优化在电力决策支持系统中的实施步骤、组成模块、路径选择、算法步骤等,提出了应用过程的构思和设想。  相似文献   

19.
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。  相似文献   

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