固体聚合物水电解技术析氧催化剂制备工艺

目前固体聚合物电解质(SPE)水电解技术析氧催化剂主要是氧化钌、氧化铱等贵金属氧化物,此类贵金属氧化物制备工艺复杂、制作成本高,是制约SPE水电解技术快速发展及工业化的主要原因。研究了几种氧化铱的制备工艺,提出了一种能够有效降低氧化铱粒径、提高催化活性,进而有效降低其载量的新制备工艺。在1 000 mA/cm~2的电流密度下,当氧化铱载量为2.0 mg/cm~2时,电解池电压仅为2.0 V。     

SPE水电解高性Pd/C催化剂及最佳使用条件的研究

为了寻找最佳的固体聚合物电解质(SPE)水电解阴极催化剂,采用最简单的制备方法浸渍-还原法合成Pd基催化剂。通过对催化剂进行循环伏安测试、交流阻抗测试、线性极化测试和X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜法(TEM)表征,结果发现对载体C进行酸化预处理,反应温度为90℃,p H=10时,可以获得高性能的SPE水电解阴极Pd/C催化剂。     

纳米锑掺杂二氧化锡担载IrO_2催化剂的制备与性能

在非氯盐体系下,采用化学共沉淀法制备纳米级锑掺杂二氧化锡(ATO)粉体材料,分析锑掺杂浓度、前驱体pH值和前驱体煅烧温度对电导率的影响;采用优化的Adams法,以纳米ATO粉体为载体,制备担载型析氧催化剂二氧化锒(IrO_2)/ATO,并进行XRD分析、电化学阻抗及极化曲线测试。制备ATO粉体电导率最大时(0.581 S/cm)的条件为:Sb掺杂浓度10%,pH值为3.5,煅烧温度为600℃。采用IrO_2/ATO催化剂的单体电池,在800mA/cm~2、80℃时,所需槽电压仅为1.40V。     

基于不锈钢毡的自支撑催化电极析氧性能研究

电解水制氢技术在清洁能源转化中具有重要应用价值，但开发低成本、高性能的析氧电极仍具有挑战性。采用不锈钢纤维毡为基底，通过一步电沉积法在其表面原位生长镍/铁层状氢氧化物薄膜，所制备的催化电极成本低廉、析氧活性良好。电化学测试结果表明，在1 mol/L KOH电解液中，电流密度为10 mA/cm²时所需的过电位为242 mV，相应Tafel斜率仅为39.4 mV/dec，其性能优于商业铱基催化剂制备的电极性能。72 h恒电流测试过程中析氧催化活性未发生明显衰减。     

碳化钨增强Pt/C电催化剂上的析氢反应

研究了碳化钨(WC)增强Pt/C(Pt-WC/C)作为析氢反应的电催化剂,结果显示:Pt-WC/C电催化剂的催化析氢性能比Pt/C电催化剂高.当电流密度为200 mA/cm2时,在载有120 μg Pt-120 μg WC/C电催化剂的电极上比载有240 μg Pt/C电催化剂的电极上过电位降低了将近60 mV;Pt-WC/C电催化剂中使用较少的Pt,但催化活性有了很大的提高.提高H2SO4浓度和温度,都能提高析氢性能.动力学研究表明:Pt-WC/C电催化剂上的催化析氢反应比在Pt/C电催化剂上有更大的交换电流密度和更小的反应活化自由能.     

V2O5-WO3/TiO2烟气脱硝催化剂的载体选择

在选择性催化还原试验台上对4种不同TiO2为载体制备的催化剂的脱硝性能进行测试,采用BET、X射线衍射、傅里叶转换红外光谱、扫描电镜-能谱分析、X射线荧光分析和热重分析等技术进行微观表征,并与商业催化剂进行对比。以硫酸法制备的纳米级锐钛型TiO2适合作为选择性催化还原催化剂载体,制备的催化剂脱硝效率高,温度窗口宽,选择性好,其中硫酸盐质量分数为8%~10%时最为有利;以氯化法制备纳米TiO2过程中,生成了V3Ti6O17的聚合物导致NO脱除率较低,因此不适合作为催化剂载体。以工业级TiO2为载体制备的催化剂氨氮比为1.0时,在355~420 ℃的温度范围内NO脱除率为80%~85%,但由于成本很低,因此可以用于脱硝要求不高的场合。由钛酸丁酯溶胶法制备TiO2为载体制备的SCR催化剂性能不及硫酸法制备的纳米级锐钛型TiO2制备的催化剂,且操作复杂,技术难度大,不适宜推广。     

以偏钛酸溶胶为载体的SCR脱硝催化剂的制备及性能研究

催化剂是NH3法选择性催化还原(SCR)脱硝技术的核心,催化剂的低温活性、选择性和稳定性直接影响到NOx的脱除效果。SCR脱硝催化剂的性能主要取决于催化剂活性组分和催化剂载体。以工业级硫酸氧钛为原料,采用均匀沉淀法和直接沉淀法制备了2种偏钛酸溶胶,并以偏钛酸溶胶为载体,采用同步浸渍法加载V2O5和WO3成分,分别制出脱硝催化剂样品。在固定床反应器中,测试催化剂的脱硝性能,并通过比表面积测定、扫描电镜等方法对催化剂微观结构进行研究。试验表明,以直接沉淀法制备的SCR脱硝催化剂活性较高,在实验条件下NO脱除率最高可达88.5%。     

铝-水电池制氢体系的结构设计

设计了一种全新概念的高效、安全、环保的铝-水储氢电池体系,该体系在对外输出电能的同时,还对外输出纯氢气.铝-水储氢电池体系主要是由正极、负极和电解液构成的密闭体系,阴极为采用化学还原法制备的活性炭担载镍(Ni/C)析氢催化剂制备的Ni/C膜电极,阳极为高活性铝合金,电解液为1 mol/L NaCl中性溶液.本体系可以通过调节放电电流的大小来调节氢气的输出量.     

交替微波加热法制备PtAuSn/C催化剂的研究

以VulcanXC-72R碳黑为载体,用交替微波加热法制备了PtAuSn/C电催化剂。采用X射线衍射光谱法(XRD)和透射电子显微镜法(TEM)分析技术对催化剂进行了表征,并对甲醇的电化学氧化性能进行了研究。结果表明:所制备的PtAuSn/C电催化剂具有较小的纳米尺寸以及较高的分散程度,其电催化性能均优于Pt/C催化剂。     

铋对铅酸蓄电池析氢和析氧行为的影响

综述了铋对铅酸蓄电池析氢和析氧行为的影响。虽然关于铋对析氢和析氧影响的研究较多,但铋在电池中的作用仍存在争议。大多数结果表明,铅铋合金中铋对正极氧气的析出起电催化作用,同时又加速了氧在负极上的再复合效率,对负极氢气析出反应则起抑制作用,电解液中的铋离子的存在能提高析氢析氧过电位。铋的存在降低了电池的水损耗。     

现场总线的标准与发展

简要介绍了IEC61158现场总线8个类型的概况,并对各种总线的技术特点和应用领域作了相应的介绍,最后讨论了现场总线的发展情况.     

Simultaneous design of the sensory morphology and controller of mobile robots

This paper proposes a method for automatic design of the sensory morphology of a mobile robot. The proposed method employs two types of adaptations, ontogenetic and phylogenetic, to optimize the sensory morphology of the robot. In ontogenetic adaptation, reinforcement learning searches for the optimal policy, which is highly dependent on the sensory morphology. In phylogenetic adaptation, a genetic algorithm is used to select morphologies with which the robot can learn tasks faster. Our proposed method was applied to the design of the sensory morphology of a line‐following robot. We performed simulation experiments to compare the design solution with a hand‐coded robot. The results of the experiments revealed that our robot outperformed the hand‐coded robot in terms of the following accuracy and learning speed, although our robot had fewer sensors than the hand‐coded one. We also built a physical robot using the design solution. The experimental results revealed that this physical robot used its morphology effectively and outperformed the hand‐coded robot. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 172(1): 48–57, 2010; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20965     

多选择背包问题的知识进化算法

针对多选择背包问题,设计了求解该问题的知识进化算法方案,编写了仿真实验的程序,并采用其他文献的算例进行了仿真实验。结果表明该算法的有效性和优越性。本文为求解多选择背包问题提供了一种新的可行方法,同时也拓展了知识进化算法的应用领域。     

Active power based distance protectionscheme in the presence of seriescompensators

This paper presents opposition-based differential evolution to determine the optimal hourly schedule of power generation in a hydrothermal system. Differential evolution (DE) is a population-based stochastic parallel search evolutionary algorithm. Opposition-based differential evolution has been used here to improve the effectiveness and quality of the solution. The proposed opposition-based differential evolution (ODE) employs opposition-based learning (OBL) for population initialization and also for generation jumping. The effectiveness of the proposed method has been verified on two test problems, two fixed head hydrothermal test systems and three hydrothermal multi-reservoir cascaded hydroelectric test systems having prohibited operating zones and thermal units with valve point loading. The results of the proposed approach are compared with those obtained by other evolutionary methods. It is found that the proposed opposition-based differential evolution based approach is able to provide better solution.     

Opposition-based differential evolution for hydrothermal power system

This paper presents opposition-based differential evolution to determine the optimal hourly schedule of power generation in a hydrothermal system. Differential evolution (DE) is a population-based stochastic parallel search evolutionary algorithm. Opposition-based differential evolution has been used here to improve the effectiveness and quality of the solution. The proposed opposition-based differential evolution (ODE) employs opposition-based learning (OBL) for population initialization and also for generation jumping. The effectiveness of the proposed method has been verified on two test problems, two fixed head hydrothermal test systems and three hydrothermal multi-reservoir cascaded hydroelectric test systems having prohibited operating zones and thermal units with valve point loading. The results of the proposed approach are compared with those obtained by other evolutionary methods. It is found that the proposed opposition-based differential evolution based approach is able to provide better solution     

PG9351(FA+e)型燃气轮机压气机的演化过程

系统地介绍了GE公司重型燃气轮机压气机的发展过程、F型压气机存在的问题以及目前我国PG9351(FA+e)型燃气轮机设备状况,并围绕压气机存在的问题进行了详细分析,介绍了该型燃气轮机所使用的压气机各级叶片的改进增强情况.     

铅钡合金在硫酸溶液中的电化学行为的研究

利用恒电位极化、线性电位扫描法及循环伏安扫描法等电化学方法对Pb—Ba合金在5．0MH2SO4中的腐蚀及析气特性进行研究。实验结果表明，Pb－Ba合金在耐腐及析气率等方面的特性优于铅及铅锑合金，它可以用作免维护密封铅酸蓄电池一种新的板栅材料。     

浙江电力行政软交换系统演进分析

文章针对浙江电力现有软交换平台用户侧设备购置费用较高、传统模拟话机兼容能力弱等问题,提出了后续软交换系统演进思路和3种演进方案。从网络复杂性、投资、维护等方面对演进方案进行对比,建议采用“省、地市局原平台扩容,县局IP-PBX接入”方案。文章最后对采用方案的过渡步骤进行了梳理,为浙江电力行政软交换系统的快速平滑演进建设提供参考。     

广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究

介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,实现了高效全局搜优。以推广能力作为优化目标,所建的GRNN有很强的非线性拟合能力和优良的预报性能,将其成功地为短期电力负荷预测建模,获得了满意的预测结果。