基于信息分析师的电网保供电设备调控应急对策

为提升重要保供电设备应急处置能力,在电网设备集中监控管理日趋完善和信息分析师制度全面实施的背景下,开展基于信息分析师的电网保供电设备隐患排查、专项分析报告、应急处置预案并付诸实践,有效提升保供电设备运行掌控力及事故应急处置效率,确保保供电工作顺利完成。     

利用傅氏算法求取正确的基波及谐波分量初始角方法的研究

在采用微机实现的故障保护、远距离测量等场合,从测量信号中提取正确的有用信号至关重要,而提取正确有用信号的前提条件是优秀的测量方法、手段及正确的算法 傅氏算法是一种简单而有效的算法,它能有效地消除高次谐波,算法稳定性好、精度高。但如果直接利用基本的傅氏算法公式从信号中提取基波及谐波分量,则有时所求得的基波或谐波分量的相角并不正确。本文对如何利用傅氏算法来求取正确的基波或某次谐波初相角方法分二种情况进行了研究,分析了原因,提出了改进办法,仿真试验证明效果良好。     

基于相位函数的ISAR目标转角估计方法

逆合成孔径雷达(ISAR)二维像经过正确定标,能够获取目标的形状和尺寸等二维信息。ISAR二维像的径向距离分辨率由雷达带宽决定,横向距离分辨率由雷达工作波长和目标转角的比值决定。根据目标转角与回波相位之间的关系,计算回波的相位差导数估计转角。该方法选择信号幅度较强的距离单元,对回波信号进行相位解缠,根据距离单元的相位差导数估计目标的转速,计算方位向距离分辨率,实现定标。仿真结果表明,该方法可以对ISAR二维像尺寸进行定标。     

2014年风电装机目标实现概率较大风机订单回升

<正>2014年全国能源工作会议明确了今年风电装机规模将继续增长。数据显示,2013年中国风电新增装机容量为16100 MW,较2012年的12 960 MW大幅提高24%。而2014年的风电装机目标为18 000 MW。对此,招商证券分析师王海东认为,随着并网好转、特高压投运等利好因素的累积,2014年全年风电装机目标实现的概率较大,风电行业的复苏     

基于FPGA的主动全向浮标探测信号模拟

研究了主动全向浮标探测信号模拟技术并进行了工程实现,为外场检测校准机上浮标搜潜系统提供了一种手段。以FPGA为控制核心,设计了信号生成算法模块及目标强度设置算法模块,实现了对主动全向声纳浮标的发射信号的模拟;通过叠加目标强度、多普勒频移等潜艇目标信息实现了对主动全向声纳浮标探测信号的模拟;搭建了实验验证系统对生成的单频(CW)信号和线性调频(LFM)信号的特性进行了测试,实验结果表明模拟的主动全向声纳浮标探测信号性能较好,本文研究内容有明确的军事应用价值。     

基于LabVIEW的鱼雷引信通用目标信号发生器设计

基于对鱼雷引信通用目标信号数学模型的分析,运用虚拟仪器的设计思想,以LabVIEW作为编程环境,设计、实现了鱼雷引信通用目标信号发生器VI。该虚拟仪器可实时逐点生成鱼雷磁引信和电磁引信在各种过靶情况下的目标信号和多种含噪信号,并可动态调节输入参数,具有界面友好、可操作性强的特点,实现了鱼雷引信目标信号的通用性,为进一步利用虚拟仪器技术对鱼雷引信目标信号进行数字化分析和处理奠定了基础。     

压缩感知理论在MIMO雷达目标测量中的应用

目前,压缩感知理论和多输入多输出（MIMO）雷达系统得到了越来越多研究人员的关注。压缩感知理论已经成功应用在图像处理、无线通信等领域;MIMO雷达在目标检测中有着重要的应用。主要分析了压缩感知理论在MIMO雷达信号目标检测方面的应用。MIMO雷达系统通过多个发射天线发射一组正交探测信号（例如：频分窄带线性调频信号）,这些信号遇到空间中的运动目标后发生反射,回波被一组MIMO雷达接收天线接收。基于压缩感知理论,实现了从MIMO雷达接收的回波信号中提取匀速运动的目标、测量目标的速度和方位角,并在MATLAB仿真环境下取得了良好的效果。     

基于地震波的油气管道安全监测

针对目前广泛存在的油气管道受到人为破坏的问题,本文提出了通过对管道周围的人、车辆等发出的震动信号进行采集,对信号特征进行分析,从而对目标进行分类识别,并根据信号到达各传感器的时间差通过三角定位原理实现对入侵目标的空间定位以及对目标的运动轨迹进行监测,从而对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警。     

基于粒子群神经网络的声目标识别系统设计研究

为了提高声目标的自动识别率,开展了基于粒子群神经网络算法的声目标识别系统设计研究。首先给出了试验中粒子群优化算法的初始参数及算法流程;其次,分别设计了包含电源硬件、信号调理、铁电存储器、触发以及通信接口等电路的声目标识别硬件电路;最后,通过声信号采集试验及系统样机的制定,开展了目标识别试验研究,试验结果验证了声目标识别系统的有效性及稳定性。     

一种基于独立电价变量的节点电价模型

提出了一种电力市场环境下节点电价的新模型.模型的特点在于:节点电价和阻塞乘子作为独立的变量嵌入模型中,使市场中调度目标与结算目标达到统一;在考虑机组最小出力限制的情况下,模型包含特殊的约束条件以正确确定系统的边际机组.以RTS-24系统为例,通过内点割平面算法求解所提出的模型,结果表明产生的节点电价能有效缓解网络阻塞,并提供正确的市场信号.     

利用图像处理方法实现电弧管电极定位的研究

本文提出了通过定位分割点对目标图像进行分割的方法.重点介绍了如何正确定位分割点的设计思想.首先,对目标图像进行预处理、细化,在得到的图像上正确完整地判断每一个分叉点,而后利用阈值变换、直线拟合等方法识别出目标图像的骨架,得到对目标图像进行分割的分割点.     

红外测温仪的工作原理

红外测温仪由光学系统、光电探测器、信号放大器及信号处理、显示输出等部分组成。光学系统汇聚其视场内的目标红外辐射能量,视场的大小由测温仪的光学零件及其位置确定。红外能量聚焦在光电探测器上并转变为相应的电信号。该信号经过放大器和信号处理电路,并按照仪器内疗的算法和目标发射率校正后转变为被测目标的温度值。     

信息动态

西门子驱动技术集团举办2011中国媒体和行业分析师交流会2011年7月6日,西门子驱动技术集团(DT)举行2011中国媒体和行业分析师交流会,吸引了来自中国和德国主要专业媒体和行业分析公司的将近30名记者和分析师的参与。     

常规变电所无人值班改造后存在的问题及解决方法

对电力系统(老站)自动化改造后的常规电磁型保护变电所的调查发现,无人值班变电所存在着自动化改造后遗留的重合闸失效、重合闸误启动和事故总信号丢失等问题。针对这些问题,运用增加双位置继电器JSW、二极管的方法,对无人值班变电所试点的10 kV馈线中央信号部分的二次保护回路和远动(自动化)回路做相应的设计改进。经过一年多的试运行,改进后的10 kV馈线重合闸继电器正确动作36次,正确率100%;事故总信号正确动作15次,动作正确率100%。重合闸回路运行和事故总信号动作的正确、可靠率,验证了该方法解决常规电磁型保护变电所无人值班改造后遗留问题的有效性。     

考虑输电投资效率的长期节点电价模型

该文对以电力市场长期效率为优化目标的长期节点电价模型进行了研究,通过对长期最优潮流模型的分析,可以对各个时段的发电功率、用电功率和该投资周期内的电网容量实现优化,并在此基础上计算输电线路的阻塞租金和各节点的长期节点电价.研究结果表明,输电线路的最优容量取决于其阻塞租金,而以长期效率为目标的节点电价能提供正确的价格信号....     

三毫米波目标RCS测量雷达信号处理机的设计与实现

毫米波频段目标的雷达截面积（RCS）特性,对于目标识别与分类、飞行器隐身及雷达反隐身等研究工作具有重要意义。实验测量是获得目标RCS特性的有效方法。本文介绍了三毫米波目标RCS测量雷达系统中信号处理机的设计和实现。该信号处理机由数据采集硬件模块和信号处理软件构成,对实时数据采集后进行离线信号处理。信号处理机对非相参输入信号过采样后完成数字下变频和抽取,将基带数据通过USB总线送入计算机处理,采用傅立叶变换（FFT）实现相参积累,并在积累后通过相对标定来测量目标RCS。理论分析和实测结果表明,可提高接收机灵敏度33dB,对目标RCS测量的相对误差小于5%。     

电磁直线执行器控制参数多目标优化设计

针对电磁直线执行器控制性能要求高、控制参数设计周期长等问题,提出一种控制参数多目标优化设计方法.基于电磁直线执行器系统,设计了鲁棒控制器,选择控制器参数作为优化变量,以系统ITAE准则、正弦信号跟踪下的相移量、阶跃信号下的超调量作为优化目标,采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对控制参数进行优化,求解Pareto前沿...     

基于注入信号与小波能量的小电流接地故障选线研究

为了解决当小电流接地系统发生单相高阻接地时传统注入法因信号分流无法正确选线的问题,在详细分析了注入法及小波能量法选线的原理后,提出了一种将两者结合的配电网故障选线新方法。首先向发生故障的系统中注入220 Hz特殊频率的信号;对从各条线路中所提取的注入电流展开小波变换;接着使用所得出的小波系数计算小波低频能量;最后通过比较各馈线注入信号能量的大小选线。利用Simulink搭建系统模型并进行仿真实验,其结果可知,虽然故障点距离、故障合闸角大小、中性点接地方式等因素并不能影响新方法的正确选线,但过渡电阻较大时依然选线失败,通过相位比较或图像识别等方法仍能很好的解决此问题,从而大幅提升了注入法选线的正确率。     

基于仿生模式识别的地面声目标识别方法

利用地面目标的声信号实现目标类型的识别是当前传感器应用领域的研究热点，大量研究集中于提高目标的正确识别率，而关于实用系统中更为关键的目标误识率的实验结果却很少。针对这一问题，本文提出了一种新的基于仿生模式识别的地面声目标识别算法，详细描述了其原理及基于二权值神经元网络的实现算法，并利用实测数据集将其识别效果与现有识别方法（GMM，神经网络）进行了比较分析。实验结果表明，仿生模式识别方法能够有效克服现有识别系统中，误识率高、低训练样本数量情况下识别率低、系统需重复训练等缺点，具有更好的应用前景。     

调控一体化模式变电站遥信信号的采集与处理

包头供电局实施变电站调控一体化管理模式后,220 kV及以下变电站实现无人值守,由调度集中进行监控,因此对信号的采集和处理要求更准确、更全面.针对实施过程中合并信号无法可靠发出且不易判断故障性质的问题,以及各厂家信号描述不统一、不易采集等情况,制定了信号采集规范.按照一、二次设备类型及变电站具体设备配置,分型式、分厂家进行信号处理,同时提出在主站合并信号的方案,解决了上传信号过多、过于繁杂的问题.经过以上方法规范后的信号简洁、明了,能正确反映设备状况,并减轻了监控人员的工作压力.