考虑电动汽车移动储能的微电网调度

将电动汽车电池集成到微电网可以为微电网提供额外的电能存储,其收益取决于市场电力价格、电动汽车充电状态和进站/出站率等因素.假设微电网由热力机组、可再生能源和含储能设施的停车场组成.文章提出了一种考虑电动汽车移动储能特性的能源管理优化模型,模型的目标函数是最小化预期的总运营成本,包括前期市场的能源购销成本、热力机组的启停成本及发电成本、电池的磨损成本以及在每个场景中与当地电力分销商进行电力交换的成本等.采用Benders分解算法对模型进行求解,并利用修改的14节点系统进行了仿真验证.仿真结果表明:利用电动汽车电池的储能特性有效地降低了微电网的总运行成本.     

基于工业互联网的智慧能源服务系统架构研究

简述智慧能源系统及架构设计的现状与问题。提出了基于工业互联网的智慧能源服务系统,实现多元设备泛在接入、监视控制、电动汽车有序充电、储能充放电管理等功能。首先提出基于"泛在物联网+互联网"的智慧能源服务系统的总体架构,接着阐述了其技术架构和集成架构。最后介绍了系统的示范应用,系统已在国网总部部署,与营销业务、智慧车联网平台等系统互联互通,实现数据和资源共享。在平台基础上构建电动汽车和储能设备有序充放电应用,在北京、上海、河南等地试点,验证了该系统的实用性和有效性。     

分散电池系统充电过程的时间分布模型

电池作为一种电能存储媒介广泛应用于电池储能系统与电动汽车。随着电池储能系统和电动汽车数量的增加,电池与电网之间的交互模式与频次逐渐增多。准确描述各种交互过程中电池的电气特性具有重要意义。针对电池的充电特性,提出了一种分析模型。对通过现场试验或数字仿真获取的充电功率离散时间序列进行曲线拟合;在保留原函数基本特征的前提下,实施线性化以简化后续分析;考虑充电过程的随机性,建立了时间分布模型。对一种电动汽车的电池系统进行仿真,结果验证了该分析模型的可行性与有效性。     

电动汽车与可再生能源的协调优化

针对电动汽车和可再生能源之间的多目标协调调度,建立了以配电网负荷波动最小、总网络损耗最小和电动汽车用户充电成本最小为目标函数的多目标协调控制模型,并采用量子粒子群多目标搜索算法进行求解,得到各个时刻电动汽车合理的入网数量。以IEEE-33节点配电系统进行仿真实验,结果表明,利用电动汽车的电池储能系统作为电网和可再生能源的缓冲,能降低可再生能源发电间歇性和电动汽车入网随机性对电网的影响,促使电网侧和用户侧的双边利益最大化。     

基于混合整数线性规划的家庭微电网能量优化研究

灵活互动的智能电网鼓励用户侧与电网的积极互动,在互动中促进用户与电网企业的互利共赢。实时电价可作为电网企业发布系统调节需求的一种方式。同时,光伏系统、储能系统与电动汽车为家庭积极响应电网调节提供了可能。在实时电价的环境下,在含有光伏系统、储能系统和电动汽车的家庭微电网中,以蓄电池和电动汽车作为家庭中参与能量优化的主要对象,首先建立了蓄电池的充放电模型和电动汽车的充电模型;其次建立了以家庭微电网系统总运行费用最小为目标的能量优化模型,并采用了混合整数线性规划法对模型进行了求解。最后仿真验证,该模型能够有效地减少系统运行费用。     

应急救援用移动式充电车经济性分析

根据未来电动汽车救援需求,介绍3种不同类型电动汽车救援车——传统能源救援车、储能电池系统救援车以及结合传统能源和储能电池系统于一体的救援车,说明3种救援车的主要区别在于救援车自身动力类型和救援时的充电救援方式。依据汽车的生产、运维和报废过程产生的费用对救援车进行全寿命周期成本分析对比,得出3种救援车全寿命周期成本费用,结果表明,传统能源和储能电池系统于一体的救援车全寿命周期成本费用最低,相比其他两类车型经济性最好,可广泛推广使用。     

太阳电池近期研发进展

<正>近日,有消息称,电动汽车制造商特斯拉将成为首家太阳能充电锂电池制造商与销售商,其设计的太阳能充电电池可供家用和商用,为此特斯拉成立了新部门——特斯拉能源。特斯拉认为,其开发的新型Powerwall家用储能电池以及商用电池系统Powerpack,将有助于全球实现从化石燃料向可持续能源的转变。Powerwall是一种固定在墙面上的电池,利用太阳能实现家庭供电,也可为低用能设备供电。家庭用电池组Powerwall的尺寸为高130厘米、宽86厘米、厚18     

计及电量电价弹性的主动配电网多时间尺度优化调度

电动汽车、可再生能源和储能的接入对配电网运行带来了新的挑战,若调度方法和模型制定不当,将影响到配电网的经济性和可靠性,以及电动车主参与调度的积极性。为此,提出了一种主动配电网多时间尺度优化调度方法。首先,在日前阶段构造了基于电量电价弹性的电动汽车充电模型,建立了一种主动配电网日前经济调度模型。然后,在实时阶段通过储能和电动汽车降低可再生能源预测误差对系统的影响。该方法在研究电量电价弹性对电动汽车充电影响机理的基础上,基于不同时间尺度可再生能源预测数据,决策电动汽车、储能和柔性负荷的调用。仿真结果表明,所提方法降低了配电网购电和电动汽车充电费用,减弱了可再生能源预测误差对配电网的影响,优化了负荷特性。     

新一代智能电能表支撑泛在电力物联网技术研究

泛在物联技术是未来电力能源体系的发展趋势,具备全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特点,建设泛在电力物联网是是当前阶段国家电网公司落实“三型两网、世界一流”战略目标的核心任务。文章首先阐述了泛在电力物联网的基本概念、特征;其次,对新一代智能电能表提出了从满足最基本的计量需求设备转型为集计量、通信、数据采集、控制等多功能的新型智慧能源网关的技术需求,并分析新一代智能电能表的功能定位和设计需求;再次,分析新一代智能电能表在电动汽车有序充电、用电负荷特征智能分析、“多表合一”信息采集等支撑泛在电力物联网建设的典型业务应用场景中的应用。最后,支撑泛在物联网工作的开展计划以及未来前景展望。     

实时电价下户用储能智能化管理

针对实时电价和可再生能源发电功率的强随机性,以及储能电池的充放电灵活性带来的能量调度复杂问题,提出了基于模糊逻辑控制能量分派策略的储能管理方法。该方法以实时电价、储能电池荷电状态、负荷消耗功率和光伏输出功率的差值作为模糊逻辑控制器的输入参数,并考虑储能电池折旧费用及其安全性能,以能量经济运行作为优化目标,建立储能管理仿真模型,最小化用户用电费用,同时有助于实现电力负荷需求的理想化。仿真结果表明所提方法有效降低了家庭电能支出费用,并能保证储能电池安全性能。     

碳排放最小化条件下电动汽车有序充电策略研究

针对清洁能源和传统能源发电设备的碳排放特性、清洁能源所在位置以及负荷的时空分布特点等因素,参考历史运行数据,建立电动汽车充电与发电设备边际出力增长关系的模型。考虑电动汽车出行特性及其电池充电特性,建立电动汽车无序充电情景下的边际碳排放增长模型。为更多地利用清洁能源,以减少电动汽车充电行为引起的边际碳排放增长,提出碳市场中电动汽车充电与清洁能源,协同的有序充电策略。最后,以碳费用计算模型为基础,提出电动汽车碳排放的评价指标。在算例中,根据提出的评价指标对电动汽车碳排放进行分析。结果表明,与电动汽车无序充电相比,电动汽车与清洁能源协同的有序充电策略可有效地减少边际碳排放增长和碳费用。     

考虑移动储能特性的电动汽车充放电调度策略

电动汽车作为一种分布式储能,具备与电网互动的能力,其最大的特点是移动性。基于停车生成率思想对电动汽车移动储能特性展开分析,建立电动汽车移动储能模型,以网格化区域为单位描述电动汽车的移动行为。以最小化电网负荷波动为优化目标,计及电网潮流约束、电池性能约束、车主需求约束和车辆移动性约束,提出了电动汽车移动储能与可再生能源协同参与电动汽车与电网互动策略。算例对于不同移动特性、不同电动汽车规模2种场景进行仿真,表征了移动储能特性对策略的影响,验证了模型和策略的有效性。     

计及虚拟储能系统的区域综合能源系统优化调度策略

储能设备可以实现负荷的跨时段平移,在综合能源系统的经济稳定运行中能够起到重要作用。但当下储能投建费用较高,难以大规模应用。而通过优化用户侧可控负荷,可达到类似储能设备平移负荷的效果。从电能、热能2个角度出发,提出了利用用户侧虚拟储能的区域综合能源系统（regional integrated energy system,RIES）优化调度策略。首先基于电动汽车充电管理方法和楼宇蓄热特性,对电、热虚拟储能（virtual energy storage,VES）系统进行建模;进而将虚拟储能系统集成到考虑天气不确定性的区域综合能源系统调度模型中,该模型以降低能源系统日运行费用为优化目标,合理安排电动汽车充电并在温度舒适度范围内对建筑物室温进行调节,实现虚拟储能系统的充放能管理;最后以夏季系统用能场景为例,对优化模型进行仿真实证。仿真结果表明,虚拟储能设备可以起到负荷平移效果,削减储能配置容量。应用虚拟储能系统的区域综合能源系统优化调度模型可以在满足能源需求和温度舒适度的前提下降低系统日运行成本,提升系统运行稳定性。     

考虑电动汽车的主动配电网储能优化配置

针对未来电动汽车规模化运行及可再生能源发电的间歇性给主动配电网带来了的诸多问题,提出考虑电动汽车充放电的主动配电网储能优化配置模型,以主动配电网的经济运行成本最小为导向,加入经济补偿费用以鼓励用户参与主动配电网的经济调度,在电动汽车的3种运行模式即随机充电、有序充电、与电网互动(vehicle to grid,V2G)运行模式下,通过改进粒子群算法求解得到电池储能装置的最优位置、容量及额定功率,用改造的IEEE 33作为算例模型来验证算法及模型的合理性。     

面向大型城市综合体的泛在电力物联网建设思路

本文基于大型城市综合体的特点及对电网企业供电质量的要求,分析泛在电力物联网在大型城市综合体中智能配电系统、精准供电服务、电动汽车有序共享充电服务、物联感知、智慧能源综合服务等场景下的技术应用,以此支撑大型城市综合体信息化、智能化建设和相关技术向更高水平迈进。     

利益驱动的泛在电力物联网

建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益问题出发,论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义,提出了实施的关键技术和应用前景,其中,利益是泛在电力物联网发展的动力,经济价值回收是其可持续发展的关键。首先,分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过程,给出了电力物联网在不同文献中的定义,并提炼出泛在电力物联网的核心思想。在此基础上,阐述了泛在电力物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望的目标。然后,结合国家电网公司的泛在电力物联网建设大纲,对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价值回收方式进行了探讨。最后,对泛在电力物联网在可再生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。     

基于粒子群算法的电动汽车充电策略研究

针对家用电动汽车的日常充电行为特性,在电网价格激励条件下提出一种以电动汽车电费最小为目标函数的基于粒子群算法的电动汽车充电策略优化模型,充分考虑了电动汽车的回归时间与行驶距离等随机变量的概率分布情况,所提出的机会约束规划具有较强的鲁棒性,可应对电动汽车所具有的随机性。算例证实了该策略可以很好的响应电网侧的价格激励条件,减少用户的电动汽车使用费用,对家庭负荷曲线具有很好的削峰填谷的作用。     

考虑电动汽车的微电网复合储能容量优化配置

复合储能在微电网功率平衡、平抑可再生能源波动、提高电池使用寿命等方面有着显著作用,是未来微电网储能发展方向之一。针对含有风力发电和光伏发电的微电网,考虑微电网中电动汽车有序充放电,建立复合储能容量优化模型。通过经验模态分解分割平抑任务,最后利用粒子群优化算法对所搭建模型进行求解。比较无电动汽车、电动汽车随机充电和有序充放电3种模式下的容量优化配置结果。通过搭建仿真,对有序充放电模式下复合储能的功率分解以及荷电状态进行分析,验证了该方法在平抑波动方面的有效性。     

居民侧智能用电泛在感知技术与多元精准服务研究

文章以泛在电力物联网技术为基础,探索面向低压居民客户的智慧能源服务新模式,以提升客户体验和用能服务水平为目标,实现居民客户与电网的友好互动。综合运用物联网、大数据、云计算、移动互联网和人工智能等新一代信息通信技术,构建集泛在感知终端、智慧服务云平台和多样化用能服务于一体的智能用电生态体系,利用家庭能源路由器技术提升居民侧边缘智能水平,对居民用能大数据进行深度挖掘,开展基于用户画像的智慧家居、用能优化、新能源接入、能源交易、电力积分、需求响应互动等精准服务,形成电网公司、政府、家电厂商、互联网公司多方共建共赢的生态模式。     

基于泛在电力物联网的V2G技术综述

伴随着电网复杂程度的不断提升,传统电网、新能源、电动汽车等不同应用场景"泛在"融合,组成了泛在电力物联网。提出一种将电动汽车与电网泛在互联的智能储能技术,利用其能量可双向调节的特点,凭借泛在电力物联网大数据技术开发出电e宝平台,并对V2G技术与泛在电力物联网深度融合的商业运营模式进行了探讨。