基于SP/A理论的发电商报价决策模型

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程。目前,一般使用效用函数描述发电商对风险的偏好程度。然而事实证明,效用函数关于决策者风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策者心理。为此,使用价值函数代替效用函数来描述发电商变化的风险偏好,并借鉴SP/A（安全、潜力和期望）理论的决策思想,建立了发电商报价决策模型。该模型计及了安全概率和达到预期利润目标概率对发电商决策结果的影响,因而使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望。最后通过算例验证了所建决策模型的有效性。     

考虑预期利润目标的发电商多交易市场发电量分配策略

在竞争的电力市场环境中,各个交易市场不同的价格波动性带来不同的利润和风险,发电商需要在各市场中合理分配有限的发电量,以在利润和风险之间进行协调,使其自身效用最大化.目前,已有决策方法一般借鉴现代投资组合理论中的均值方差模型,然而,该模型关于发电商风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策心理.为此,文中使用价值函数描述了发电商对利润分布形式变化的风险偏好,并计及了达到预期利润目标概率对分配决策的影响,从而使得市场分配结果更加符合发电商的心理愿望.此外,还在计算分配方案的利润分布过程中考虑了最低报价对风险的规避作用,使得决策结果更加准确.最后,算例分析验证了文中方法的有效性.     

基于多心理账户的发电商报价决策模型

利用行为经济学中的"多心理账户"的概念,分析了在按报价结算的市场规则下发电商采用对容量进行分段并对不同容量段申报不同价格的报价策略的原因,认为主要原因在于有限理性的发电商对不同容量段具有不同的目的和风险偏好,并非仅仅因为边际成本的不同。基于此,文中建立了一种新的基于"多心理账户"的报价风险决策模型。该模型通过对不同的容量分段赋予不同的预期利润率目标和风险偏好系数,进而描述了发电商对不同容量段具有不同的目的和风险偏好的客观心理,从而使得报价方案符合发电商决策心理。算例验证了本文模型的有效性。     

基于展望理论的发电厂商最优报价

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程。展望理论描述人们在经济活动中对于风险偏好与其预期利润目标相互关系的理论：当利润大于其预期目标时,大多数倾向于回避风险,而当利润小于其预期目标时,则倾向于追求风险以尽可能实现预期目标。该文将展望理论用于制定发电厂商的报价策略,提出了基于展望理论的计及风险的发电厂商的最优报价策略。由于该模型同时考虑竞价失败风险和预期利润目标在报价决策过程中对发电商决策思想的影响,使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望。算例证明了所提出的方法的可行性和有效性。     

电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型

为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的收益期望最大为目标,能够为发电商决策最优报价曲线.作者针对模型的特点进行了深入的分析,给出了最优报价的理论判据,揭示了最优报价点的物理特征,并从报价曲线的几何形态上给出了直观的解释.利用该决策模型构建的Multi-Agent电力市场模拟方法,可以对电力市场进行定量和定性的分析.算例结果表明:市场成员的学习能力和发电成本分布是影响市场演化过程的关键因素.用本文所提出的思路同样可以建立购电者个体的决策模型.     

基于前景理论的发电商电量分配策略

基于前景理论研究了有限理性前提下发电商的最优电量分配策略。在前景理论的框架下,分析了发电商的价值函数和概率权重函数,建立了计及发电商心理因素的电量分配决策模型。该模型同时考虑了价值函数和概率权重函数对发电商电量分配决策的影响。通过计算不同方案下发电商的前景效用值,将得到的前景值最大的方案作为发电商的最优分配方案。相比于传统的电量分配决策模型,该决策模型更能反映发电商的心理愿望。算例结果验证了该模型的可行性和有效性。     

基于市场风险和风险偏好的购电商最优决策研究

结合前景理论刻画了购电商风险规避度,并在此基础上构建了考虑电力用户随机需求的购电商决策模型。通过求解和分析购电商的最优决策,量化分析了决策者风险偏好、市场风险、零售价格、批发价格、购电商成本对最优决策的影响,为风险规避型购电商在市场风险下的最优决策提供了新的指导和参考。     

电力市场模拟中的不确定性机组自组合问题

在电力市场环境下,发电商需要在不确定信息下,考虑机组的最小开、停机时间,确定各自机组期望的最优运行状态,并进而优化各自的报价.为了使电力市场模拟中的发电商决策模型更合理,作者基于报价中标概率函数,建立了考虑机组开、停机时间约束的报价决策模型,对机组自组合状态优化和报价决策行为进行研究和模拟.为了求解该不确定性混合整数问题,将其转化成为Markov过程,并提出相应算法.算例表明:考虑机组最小开、停机时间约束后,发电商会为了增加连续开机的可能性而降低在谷荷时段的报价,而这种报价策略会进一步加大市场中的峰谷电价差.该研究为电力市场模拟中发电商的决策提供了新的思路.     

基于SP/A决策思想的发电公司报价决策模型及求解方法

以安全、潜力和期望(security, potential and aspiration, SP/A)风险决策理论为基础,该文对发电公司面对风险决策时应该考虑的因素进行了分析和数学描述,其中在报价方案潜力性的分析上有效地结合了经济学中机会成本理论。在此基础上,考虑发电公司自身发电计划约束,建立起一种发电公司计及风险因素的竞价决策模型,并结合矩阵实数编码遗传算法(matrix real-coded genetic algorithm, MRCGA)对该模型的优化求解进行了探讨。该文所建的竞价决策模型既考虑了自身发电计划安排,又顾及了在面对风险发电公司竞价决策时应该考虑的一些因素,因此模型比较贴近于实际的发电竞价情况。通过算例的模拟分析表明,文中所提出的基于SP/A的发电公司竞价决策模型是合理的,其求解方法也是切实可行的。     

电力市场模拟中的报价中标概率函数与发电商个体学习模型

为了在基于Multi-Agent结构的电力市场模拟中建立高效、合理的智能个体行为模型,作者引入信念学习的思想,提出市场交易者报价中标概率函数的概念.报价中标概率函数中隐性地包含了大量市场交易相关信息,是市场交易者对电力市场交易的宏观认识,能够为其进行报价决策提供相关信息.基于报价中标概率函数,建立了发电商的学习模型,每个发电商都从交易数据中不断学习和调整各自报价的中标概率信念.算例结果表明:报价中标概率函数能够反映市场供求关系、电网阻塞以及发电商投机倾向对市场价格的影响,同时使发电商个体具有记忆能力,并能减少决策问题约束条件、简化发电商学习与决策模型.所提出的学习思路同样适用于建立购电者个体的学习模型.     

考虑风险约束的发电公司报价策略研究

针对采用分段报价策略和按发电公司报价结算的电力市场，提出了构造计及风险约束的发电公司最优报价策略的模型框架。在假设所研究的发电公司对其竞争对手的报价策略概率分布已知的前提下，首先提出了计算采用某种报价策略时的期望利润和相应风险的方法，然后根据发电公司自身的风险偏好，定义了在最大化利润和最小化风险这两个目标间折衷的效用函数，发展了使报价策略所产生的效用最大化的最优报价策略模型和以遗传算法为基础的求解方法。最后用一个有5个发电公司参与的电力市场为例来说明所提出的方法的基本特征。     

基于效用的发电商最优风险报价策略

电力市场中,发电商的报价策略直接影响着其收益的大小,如何选择兼顾收益和风险的报价策略对发电商来讲至关重要。提出了一种基于效用的发电商最优风险报价策略。这种方法基于机会约束规划估量报价风险,并运用效用理论评估报价策略的优劣。为发电商合理选择报价策略提供了一种新的途径。算例证明了该模型的可行性和有效性。     

不同允许报价段数对发电公司报价策略的影响

针对国内外实际运营的电力市场中普遍采用的分段报价规约研究了不同允许报价容量段数对发电公司构造最优报价策略的影响。在研究初期以作为价格接受者的发电公司为研究对象,首先采用概率方法模拟电力市场中的电价并在此基础上采用等概率法建立了模拟发电公司最优报价策略的多段报价模型;然后研究了发电公司风险偏好程度和市场信息不对称对其构造最优报价策略的影响。最后通过算例对所提出的模型和方法进行了说明。     

基于分时竞价因子的MCP竞价策略研究

电力工业的特性以及电力市场的不完全竞争性,使得在新的电力市场环境下,发电企业确定其竞价策略时面临很多的不确定性因素与较大的风险.在传统市场出清价格(MCP)单值预测模型基础上,考虑了发电企业在峰荷时段、平段以及谷荷时段的不同风险偏好,提出了基于分时竞价因子的改进的MCP竞价策略模型.考虑机组出力约束,且兼顾了发电量计划指标和利润最大化的目标,得出了发电企业的最优竞价策略.给出了以美国PJM电力市场数据为基础的算例,证明了本文提出的模型的有效性和实用性.     

不确定多市场环境下基于序列运算的发电商容量分配策略

在多元化的电力市场中，发电商面临的关键问题是如何在合约交易、日前交易、辅助服务交易的竞争市场中分配有限的发电容量，从而获得最大效益。作者提出了不确定市场环境下发电商的一种容量分配方法，该方法应用序列运算理论(SOT)描述了不完全竞争的市场模型；引入经济学的效用函数来描述不同决策方案的效益；选择效益最大的方案作为有限发电容量的最优分配方案。以IEEE RTS为例，具体分析了发电商在合约市场、日前有功市场、旋转备用市场的容量分配问题。仿真结果表明所提出的方法能够合理地确定发电商的最优容量分配方案。     

基于竞价成功概率的发电商报价策略的离散时间进化博弈模型

通过对不同市场供求情况下发电商竞价成功概率与市场竞价电量空间之间函数关系的研究,建立了区域电力市场发电商竞价策略的离散时间进化博弈模型。对发电商竞价策略的发展变化趋势进行了分析,确定了系统进化稳定点。所有发电商都采取低价策略或都采取高价策略是系统的两个进化稳定策略,具体收敛到哪个均衡点取决于系统的初始状态。随着市场竞价电量空间的不断变化,达到均衡的路径和时间会发生相应的改变,但不会影响最终的均衡结果。