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:在复杂地形条件下,光伏阵列分别采用沿东西向随坡就势和沿等高线方向布置形式,计算不同倾角和方位角下光伏阵列行距和阵列面接收到的太阳能辐射量对应的数值.在同一地形条件下对两种布置方案结果进行对比,优选出复杂地形区域合理的光伏阵列布置方案.项目前期选址及子阵布置方案直接影响整个光伏电站的发电量、施工难度、建设成本、投资收益等,从优化设计角度对复杂地形光伏电站设计方案进行探讨与分析,以此来对项目初期进行决策。 相似文献
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当光伏组件或者光伏阵列中部分光伏电池受到间歇性遮挡时,输出伏安特性曲线呈现阶梯状,对应的功率电压曲线包含多个局域峰值,导致光伏阵列发电效率下降,系统发电量降低。为了正确评估该类问题,通过工程案例重点研究和分析了不同遮挡情况下光伏电池输出特性,建立MATLAB池板单元级、方阵级遮挡的计算仿真模型,统计出由于组件间歇性遮挡带来的系统发电量的损失,文中的仿真统计结果与实际系统发电量进行了比较,验证了该方法的可行性。文中最后提出了利用分布式MPPT方法挽回遮挡对系统发电量的影响,通过系统监控得知,分布式MPPT最高可挽回15.52%的发电量,具有较高的工程应用价值。 相似文献
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<正>针对投资建设的屋顶分布式光伏发电站的发电量可行性分析预测、建成投产后发电量及后期运维影响下的发电量三个不同阶段,对分布式光伏电站发电量和运维进行综合分析,并用实际数据验证。本研究内容对光伏电站的投资成本估算和电站运维有借鉴意义。 相似文献
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针对集中式MPPT光伏发电系统的不足,本文提出了分离式MPPT光伏发电技术,并将其应用于实际的BAPV系统设计中.详细阐述了分离式MPPT技术提高发电量的原理,给出了电池板的电气接线图.用Matlab软件建立了光伏电池组件和光伏阵列的Bishop仿真模型,得到了不同遮挡情况下阵列输出的U-P和U-I特性曲线,并比较了在不同遮挡情况下分离式MPPT与集中式MPPT系统的输出功率.选取两个建筑光伏阵列进行了对比实验,得到了阴影遮挡时间内的发电功率曲线和全天的发电功率曲线.实验结果表明:分离式 MPPT光伏发电系统的日发电量比集中式MPPT光伏发电系统提高了8.45%,经过连续4个月的发电量统计得到分离式单元将发电量提高了6.48%. 相似文献
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陕西省榆林地区拟建50 MW容量光伏电站,该光伏电站采用180 W(36)型单晶硅光伏电池和220 W(29)型多晶硅光伏电池作为组件,光伏组件架构采用固定式角度安装,单元方阵的最佳方位角确定为0°,最佳倾角选定35°、行距5 m。对电站发电量进行估算:将电站所在地纬度和其他影响发电量的因素设置为独立参数,确定相应纬度辐射量,然后根据其他因素得到综合效率系数,最后估算出年上网发电量。该估算方法可应用于光伏电站工程项目设计。 相似文献
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为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理;为排除光伏组件损失对发电量估算的影响,先进行光伏组件损失分析,再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差,提高发电量估计值的准确性与可靠性。 相似文献
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局部阴影条件下光伏阵列输出特性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
当光伏阵列处于阴影情况下时,输出的I-V曲线呈阶梯状,相应的P-V曲线含有多个局域峰值。通过理论分析、Matlab仿真以及实验测试,研究阴影分布对光伏模组输出特性的影响。并以工程用光伏电池模型为基础,用Matlab语言建立了一个简单实用的光伏阵列辅助设计软件,利用该软件对光伏阵列在不同光照、温度、遮挡模式以及阵列结构下进行仿真研究,深入分析了光伏阵列在局部阴影下的I-V和P-V特性,给出全局最大功率点位置随遮挡模式变化的定性结论,为局部阴影下光伏阵列特性和最大功率点跟踪算法的研究提供了有力的支持。 相似文献
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为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明:所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考。 相似文献
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云层对光伏电站的遮挡会导致光伏发电功率的随机波动,进而给电网稳定运行带来挑战,特别是在新能源渗透率不断提升的战略背景下,电网安全性和稳定性所面临的挑战更为严峻。为解决云遮挡下光伏功率快速波动预测精度低的难题,基于卫星云图提出一种考虑云遮挡的光伏功率超短期预测法。首先,根据场站位置信息提取目标区域具有潜在影响的云团,并通过云轨迹跟踪算法确定其移动矢量,实现超短期尺度下移动轨迹预测;然后,结合太阳–云–光伏电站的位置关系建立云遮挡评估模型,准确判断目标时刻下不同层高云团对光伏电站的遮挡情况,进而完成量化评估;最后,通过光电转换模型实现光伏发电功率超短期预测。结果显示,所提模型能准确预估未来云移动轨迹及云遮挡下的功率衰减系数,展示出较好的预测性能,具有一定的推广价值。 相似文献
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本文将会针对光伏发电系统在相对复杂的阴影环境中的问题进行研究,并且选择合适的测试点进行实验测试。提出了针对特定复杂阴影条件下的阵列最优倾角和最优方位角的新方法,同时也引进了对估算光伏阵列发电量时参与的一系列的系数——太阳能总资源系数,阴影修正系数,倾斜与朝向系数,这些系数对复杂环境下能够更加准确地估算阵列发电量产生重要影响。这两种新方法的提出将会为以后光伏发电系统工程的设计提供了有力的支持。 相似文献