面向事件的电网调度日志系统研究与开发

针对新时期下电网调度的现状,阐述分析了电网调度日志系统的业务需求,在指出原有应用系统不足的基础上提出并实现了面向事件的电网调度日志系统.面向事件的电网调度日志系统符合调度员工作习惯的内在逻辑模式,不但提高了调度员工作的效率,而且有利于调度员清晰地把握电网运行的当前状态和设备状态的历史演变过程,从而为安全调度奠定扎实基础.     

调度日志图形化的应用

介绍了调度日志图形化的应用,保证调度信息能完整、正确记录并反映电网调度的实际情况.     

区域电网调度智能防误网络发令系统研发

为了防止电网调度误操作所致的电网事故,研发了具备智能防误功能的区域电网调度网络系统.该系统采用面向服务的架构,利用PAS,SCADA系统、调度管理系统(DMIS)等资源实现调度指令的网络化流转,并通过状态校核、逻辑校核、下令流程校核等安全防误措施增强电网调度操作的安全性.该系统还实现了操作票数据接入、智能校验、网络发令、综合查询、智能日志等系统的互联和闭环操作.     

智能电网中调度自动化系统数据建模的研究

智能电网建设已成为国家的基本发展战略,它对调度自动化系统提出了更高的要求。分析了智能电网调度自动化和传统电网调度自动化在智能处理和信息共享等方面的区别,提出了SCADA面向设备建模,调度与变电站模型的源端维护方法,分析了子站SCD与主站CIM模型及其映射关系。为今后智能电网调度能充分实现信息交互、需求交互提供一定的参考价值。     

华东电网面向智能电网的多适应性规划体系研究通过验收

据《华东电力报》2009年8月27日报道：华东电网“面向智能电网的多适应性规划体系研究”项目,首次提出了面向智能电网的多适应性规划体系。创新地赋予事故三维属性,即概率、层次和对策属性,突破了传统的电网安全稳定校核模式,为电网事故防御系统的建立,奠定了基础,将提升电网的安全稳定水平;提高了电网规划方案对节能调度的适应性,为实现联合节能调度奠定了基础;首次对华东千万级风电场进行了统筹规划,从出力预测、系统仿真、接入原则、接受能力、系统调峰、运营模式等方面进行了深入研究,为实现风电与电网协调发展奠定了基础;     

安徽省调调度日志管理系统

安徽省调开发的调度日志管理系统将调度日志记录利用互联网／人联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ）技术实现了信息化。其目的在于充分利用调度运行人员的第一手资料,达到信息共享,为安徽省电网调度管理现代化作出有益的作用。     

基于数据挖掘的一流调度智能信息分析与综合决策系统建设探讨

从设计理念、实施概况、主要功能等方面对华东电网一流调度智能信息分析与综合决策系统的建设进行了探讨,该系统旨在解决华东电网发展过程中面临的电网数据来源庞杂、预警和故障信息分散等问题,提升调度对于现有数据的利用程度,利用该系统实现对于电网运行数据的智能分析和辅助决策功能,全面强化电网调度系统的智能化水平。     

2005年华东电网夏季潮流恢复

以华东电力调度交易中心2005年夏季运方数据为基础,结合SCADA系统的数据,对华东电网夏季进行了潮流恢复.总结出2005年夏季华东电网的潮流分布特点,针对不同的计算负荷模型对500kV电网潮流的影响,提出了两种潮流恢复方法,以期对电网故障分析时的潮流恢复提供方法和依据.     

大规模跨区特高压直流水电网省两级协调优化方法

在大电网平台下,如何利用受端电网间负荷差异与多电源发电特性来消纳区外水电及缓解受端电网的调峰压力,是中国大规模跨区直流水电输送的关键问题之一。文中以华东电网为背景,从实际应用需求出发,提出了按需供给、多电源互补的大规模跨区特高压直流水电网省两级协调电力控制和电量控制优化调度模型。华东电网2013年典型日模拟调度结果表明,与目前采用的经验调度方法相比,电力控制与电量控制模型下华东电网各省(市)电网负荷平均调峰率分别提高了21.3%和39.3%,调峰效果非常显著;此外,对华东电网2013年全年采用电力控制模型进行日96点试调度运行,结果表明全年平均调峰率提高了20.5%,充分显示了优化水电输送与分配方式的巨大潜力。     

输网调度日志管理系统开发与应用

随着电力系统的发展，系统网络信息不断增加。为提高电网调度管理水平，调度日志智能化是必然趋势。为此，在深圳供电分公司信息部的大力支持下，调度部成立了以经理为组长的输网调度日志开发小组，结合工作中的实践经验，确立了开发输网调度日志软件的一些整体思路和设想，与深圳康拓普电力自动化有限公司联合开发出了具备网络共享查询功能、应用化程度较高的输网调度日志管理系统。     

微电网概率性最优的储能容量研究

针对可再生能源发电受外界环境影响较大、难以控制,接入微电网后对其安全运行带来很大挑战的问题,指出在微电网中接入储能装置可有效地解决此问题;研究了微电网孤岛运行时储能容量的确定方法,提出了一种概率性最优的储能容量确定方法：计算了微电网调度出力与负荷需求的功率差额,并根据其概率函数密度曲线确定储能系统的最大充放电功率;根据储能系统不同时刻其充、放电量累计值的概率函数密度曲线,求出其最优储能容量,使电网能实现经济效益最优和可再生能源利用率最大。采用该方法确定微电网储能容量,具有求解方法简捷、所需储能容量小的特点。     

电解铝整流系统建模与稳流协调控制策略

介绍了大功率直流电解铝供电系统结构,建立了包括电解槽负载模型、饱和电抗器（ＳＲ）模型以及有载调压变压器（OLTC）的整流系统模型,提出了稳流协调控制策略：OLTC可对系列电流进行离散性的粗调,SR可在一定范围内实现对系列电流的连续性微调,两者结合能有效地解决机组投入与退出、阳极效应发生等大扰动下的稳流精确控制问题。基于电磁暂态分析软件包（ＥＭＴＤＣ）搭建了6机组整流系统,对网侧电压波动、负荷波动等工况进行了仿真分析,仿真结果表明：所提协调控制策略能保持直流系统处于最佳的运行状态,可实现电解铝生产过程中电流的平稳。     

基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算

扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法。仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5%之内。     

多ARM协同架构的智能合并单元设计

为降低合并单元设备成本、增强其智能化和通用化特性,利用多ARM（高级精简指令集处理器）并行处理的优势来构建智能合并单元。采用灵活的模块化方式来进行总体架构的设计,通过光纤接口方式与其他智能电子设备建立基于快速以太网的双向通信,遵循IEC 61850通信标准进行采样值报文和GOOSE报文的高速网络化传输。结合数据处理和报文传输的要求,详细阐述了采样控制和开入开出控制等核心部分的软件处理流程。采样值及GOOSE传输等相关测试结果表明,该智能合并单元工作可靠而稳定,可满足智能变电站中合并单元在实时性强、可靠性高、通信流量大等方面的要求。     

级联Boost变换器输出电压纹波分析

级联Boost变换器含有两个LC滤波器,呈现四阶动力学特性,具有宽输入电压范围的特点。其输出电压纹波与电感、开关周期、电容和负载等因素有关,其中输出电压纹波受电容等效串联电阻影响较大。采用时间平均等效原理对级联Boost变换器进行直流稳态分析,分析了两个电容等效串联电阻对输出电压纹波的影响,由理论分析可知电容C1的等效串联电阻对输出电压纹波影响较小,电容C2的等效串联电阻对输出电压纹波影响较大。采用谷值电流控制策略,保证了变换器稳定地工作在较高直流电压传输比的情况下,避免了次谐波振荡现象。实验验证了理论分析的正确性。     

碱法提取煤矸石中氧化铝试验条件优化

工业固体废物煤矸石中存在有价值的氧化铝,如能将其替代铝土矿提取氧化铝,则将变废为宝。然而,煤矸石中的铝、硅主要以高岭土形式存在,活性很低,因此需要通过高温破坏煤矸石中高岭土结构,才能将其中的氧化铝转化为可溶于碳酸钠溶液的铝酸钙。为了使煤矸石中的氧化铝尽可能多地溶出,采用正交试验方法分别对采用石灰烧结法提取煤矸石氧化铝的活化和溶出条件进行了优化。试验结果表明：采用石灰烧结法提取煤矸石氧化铝,最佳条件下煤矸石中氧化铝溶出率可高达89.5%,试验所确定的最佳条件可供工业试验参考。     

关于“十三五”配电网发展的思考

配电网直接面向电力用户,是保障电力“落得下、用得上”的关键环节,也是改善民生的重要基础设施。面对“十三五”期间配电网发展“高质量、智能化”的需求,在梳理总结当前存在问题的基础上,从经济社会发展、高供电可靠性要求、分布式能源与多元化负荷接入、外部建设环境变化等角度阐述了配电网发展面临的挑战与机遇,提出了未来配电网发展面临的关键问题,并从规划建设角度提出了应对措施与建议。     

DZM与FM系列铅酸蓄电池在制造过程中的比较

根据多年的实际工作经验,从基本原理、客户要求及电池使用的角度出发,通过不同生产及工艺条件下反应生成物的不同,对DZM与FM系列铅酸蓄电池在生产制造过程中的不同进行了阐述。     

全钒液流电池电解液的制备和性能优化研究进展

全钒液流电池是一种新型的适用于大规模储能的电池,钒电解液是全钒液流电池的重要组成部分,电解液的制备及性能优化是全钒液流电池的一个研究热点。介绍了全钒液流电池电解液的制备和性能优化的研究进展,并展望了全钒液流电池电解液研究的发展方向。     

基于NW小世界的量子进化算法在无功优化中的研究

针对量子进化算法的早熟问题,提出了一种适于电力系统无功优化的NW（newman-watts）小世界量子进化算法。该算法引入了NW小世界网络模型,以一种新颖的随机加边方式动态改变种群个体的邻域拓扑结构,从而保证了整个优化过程中的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。应用该算法对IEEE-14节点和IEEE-57节点系统进行无功优化的仿真分析,结果表明,NW小世界量子进化算法在电网无功优化计算中具有较强的全局寻优能力和较高的收敛精度。