智能电网监控运行大数据分析系统总体设计

电网监控数据具有多源、高维、先验、异构的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已无法满足大电网集中调控、一体化运行的发展要求,需要实现电网监控运行全过程信息的高效汇集和智能挖掘分析,以提高监控人员对电网实时运行状态的主动感知能力。文中通过分析现有业务系统在数据规范和分析手段等方面的局限性,阐明了建设智能电网监控运行大数据分析系统的必要性,提出了以监控业务需求为引领的"数据到模型,模型到应用"的技术路线,设计了涵盖数据接入至业务应用自下而上的整体架构,构建了统计分析中心、趋势预警中心、智能搜索中心及可视化展示中心的功能体系,取得了规范化数据接入、全过程数据处理及大数据因果分析建模等关键技术的突破,形成了事前异常趋势预警,事中快速处置和事后闭环分析的管理模式。根据示范工程的建设和试点运行情况,介绍监控运行大数据分析系统在数据规范处理、业务分析建模和监控业务管理方面的应用成效及未来应用展望。     

区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用

当前电力企业中电网业务数据存储存在数据吞吐量较少,导致存储率低的问题,因此,需要研究区块链技术在电网业务数据分布式存储管理中的应用.通过分析智能电网数据信息与区块链技术特征,对智能电网数据管理平台进行架构上的重塑,尝试将区块联盟链技术内嵌在电网数据管理框架中,并利用区块链技术的分布式存储,非对称加密、共识机制、智能合约等特点解决电网数据存储问题,打造智能电网数据优化的新型生态模式.构建电网业务数据分布式存储管理整体架构,建立基于区块链技术的管理机制,确定分布式存储管理安全策略,完成数据分布式存储管理.实验证明,该方法与传统管理方法相比可以有效提高数据存储的吞吐量,对电力企业而言具有更高的应用价值.     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

基于云技术的实时气象数据接入及其在宁夏电网中的共享应用

气象数据对电网规划、电网建设、电网检修、负荷预测等业务开展具有重要作用,将存储于气象云的海量气象数据接入电力内网,并在此基础上开展气象数据与电网运行数据的挖掘应用是促进电网企业数字化转型发展的迫切需要,通过研究穿过电力端隔离装置实现气象信息实时接入技术,提出气象数据接入及其在各电力业务系统中共享的技术路径和实现模型,同时给出气象信息、地理信息、电网设备相结合进行关联分析的典型应用案例。应用结果表明,实时气象数据的接入及共享应用能够有效提升电网安全运行水平和精细化管理能力,可提供精准的气象预警。     

省级电网统一视频监控平台架构设计及关键技术研究

针对省级电网视频监控系统建设现状,传统视频监控系统在扩展性、易用性以及性能等方面不能满足业务需求,首先从业务、应用、数据、技术4方面进行架构设计,优化省级电网统–视频监控平台软件架构;然后,分别在数据接入、数据处理、数据展现、数据存储等方面的关键技术提出相应实现方法;通过在浙江电力省–地市两级系统建设表明,研究成果实现视频资源的汇集、交换和共享,并在实际应用中发挥重要作用,该成果可推广至其他省市电力公司。     

电网规划智能决策平台研究

针对电网规划中基础数据来源冗杂、影响因素繁多、智能化支撑不足的现状,开展了基于多源数据融合与业务集成的电网规划智能决策平台研究。采用"互联网+"理念,推动云计算、大数据等在电网规划业务中的应用,通过横向集成融合生产管理系统、地理信息系统、能量管理系统、智能配网监控、用电信息采集等业务系统数据,纵向梳理贯通电网诊断分析、规划可研管理、经济技术评估等业务流程,开发了涵盖综合信息管理、负荷分析预测、电网诊断分析、电网图形管理、电网仿真计算、规划可研评审、经济技术评估、项目全过程闭环管控等业务系统的电网规划智能决策平台。该平台已在山东电网得到了推广应用,有效提升了电网规划的工作效率和经济社会效益。     

基于调控云的电网运行数据汇集研究

为整合调度机构各业务系统数据和提供统一的电网运行数据,利用调控云平台资源建立电网运行数据汇集系统.分析了电网运行数据汇集系统的数据接收、存储和服务原理机制,提出了数据安全管理的技术措施.通过对系统汇集任务进行控制和采用云计算的负载均衡技术,解决了业务数据汇集服务器负载不均衡的问题,提高了系统的工作效率.该系统已经在江西电力调度控制中心Ⅲ区部署应用,满足各部门业务数据需求,提升调度的数字化水平.     

分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用

随着中国电力工业步入"大数据时代",大数据在电力生产运行和经营管理中的应用需求日益凸显。为解决当前电力大数据在存储和计算方面存在的性能瓶颈,提升电力业务系统应对大数据的支撑能力,提出基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案。利用基于Hadoop架构的分布式并行计算平台,完成对传统关系数据库平台的优化改造,在电网典型业务场景中的性能测试结果证明了方案的可行性和性能优势。     

数据防泄漏技术在电网信息化建设中的应用规划

随着电网信息化建设的不断深入推进,保证各类敏感业务数据在产生、传输、存储和销毁的全生命周期中不会被泄露,已成为电网信息化建设过程中的迫切需求和需要思考的问题。文章基于数据防泄漏技术的原理,结合电网信息化建设中对数据全生命周期防护的需求,详细阐述了数据防泄漏技术的概念,提出了电网数据防泄漏体系框架,并给出了电网数据防泄漏技术方案选择的依据。     

实时数据库系统研发及其在智能电网中的应用

随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区、能效管理平台、变电站热点监控等智能电网领域中的应用情况。该系统很好地实现了智能电网海量实时数据的采集、处理、分析、存储及展示,满足智能电网海量实时数据采集频率高、数据量大的应用需求。