利用油色谱分析判断变压器故障及处理

1引言测量变压器油中溶解气体的含量可预测其内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生。利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法,可以在不停电情况下随时监测设备的运行状态,这对保障设备及电网的安全运行起到积极作用。在实际工作中,无论是变压器热故障还是电故障,最终都将导致绝缘介质裂解产生各种特征气体。通过对变压器油色谱跟踪分析,并结合运行工况状态,可判断故障产生原因,从而使电气试验和检修工作有的放矢。     

变压器内部过热故障分析及检修处理

分析了变压器绝缘油中溶解气体的含量能提前预测设备的内部故障，可防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。因此，利用绝缘油中溶解气体的色谱分析方法和油色谱在线监测装置，并结合其他试验手段可以随时监视设备的运行状况，对保障设备乃至电网的安全运行可起到积极作用。文章以甘肃金昌供电局利用绝缘油中溶解气体的色谱分析方法和油色谱在线监测装置，结合其他试验手段成功捕捉并处理330kV变压器内部过热故障为例，对其应用电气设备状态监测与故障诊断技术进行了分析总结，并对应用绝缘油中溶解气体的色谱分析方法和油色谱在线监测装置提出了建议。     

电流互感器油中氢浓度单项偏高的原因及处理

绝缘油中溶解气体分析能提前预测设备内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏导致电网大面积停电事故的发生,因此,利用绝缘油中溶解气体色谱分析方法与故障诊断技术,并结合其它试验手段,可以随时监测设备的运行状态.对新市变电站110kV运行中电流互感器油中溶解气体氢浓度单项偏高的原因进行了分析,并提出了处理方法.     

变压器内部潜伏性故障的分析和判断实例

1前言变压器是电网中的重要设备,及时查找和判断变压器内部的缺陷和潜伏性故障是保障其安全运行的重要手段。利用气相色谱法分析绝缘油中溶解气体含量,是检测变压器内部故障直接和准确的方法之一,它可以在设备不停电的情况下连续地进行监测。根据油中溶解气体的组分及各组分的含量预测     

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用

分析绝缘油中溶解气体的含量能提前预报变压器等充油设备的内部故障，防止这些设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。因此，近年来发展了绝缘油中溶解气体的在线监测装置，用以随时监视这些设备的运行状况，对保障充油设备乃至电网的安全运行起到了积极作用。文章阐述了绝缘油中溶解气体在线监测的特点和监测装置原理，以甘肃金昌供电局利用绝缘油中溶解气体在线监测装置成功捕捉的330kV电抗器故障为例，对其应用情况进行分析总结，并对应用在线监测装置提出了建议。     

高压厂用变压器总烃含量增高原因分析及检修处理

分析变压器绝缘油中溶解气体的含量能提前预测设备的内部故障,对变压器的故障点进行成功查找,防止设备损坏以及由此引发的电网停电事故的发生.     

一台110kV变压器内部过热性故障的分析与判断

1 前言 变压器的过热故障在变压器运行故障中占很大比例,它会促使绝缘材料老化分解或烧坏金属部件.所以,过热故障如果不能及时发现,随着故障的发展会造成设备损坏,酿成事故.实践表明,通过分析变压器油中的溶解气体,可尽早发现潜伏在变压器内部过热故障.本文中介绍了一起案例的诊断过程.     

变压器油中乙炔气体的产生及处理

变压器在运行过程中,由于过热和放电故障,通常会产生乙炔气体,严重的会导致设备损坏,影响机组的正常运行。通过对2例变压器油色谱分析出现乙炔气体的问题,分析了产生乙炔气体的原因及处理过程。当变压器油中出现乙炔气体时,建议采取如下措施：要查阅各种记录,了解设备运行过程中的状态; 要通过多次的跟踪检测结果找出原因; 在确认变压器故障在短期内不会引起故障扩大并产生严重后果的情况下,应先从附属设备查起,并根据试验结果进行综合分析,判断变压器故障类型及原因; 应避免盲目地脱气处理; 若产气速率急剧上升且超过注意值,则应立即停电处理。     

变压器油中溶解气体分析和故障诊断

变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。     

气相色谱分析技术在处理电力变压器故障中的应用

分析变压器油中溶解气体含量能提前预测设备的内部故障,以防止变压器损坏或由于变压器损坏导致的电网事故。利用变压器油气相色谱分析方法,并结合其他试验手段可随时监视设备的运行状况,对保障设备乃至电网的安全运行起到积极作用。文章以气相色谱分析法和其他试验手段发现并处理上海南市发电厂6号主变变压器故障为例,对应用气相色谱分析方法与故障诊断技术进行了分析,并对应用气相色谱分析技术处理电力变压器故障提出了建议。     

论变压器油技术监督

检测变压器油中溶解气体,有助于检测设备内部故障,预报故障发展趋势,使实际存在发展中的故障能够得到有计划地、经济地检修,从而避免设备损坏和无计划停电;能够鉴别设备缺陷与运行状态的相关性,以便确定保证安全运行条件,如负荷、温升等。掌握设备性能的动态变化,再通过常规测试,了解设备运行状态及变化趋势,避免设备造成过热性损坏,帮助分析气体继电器动作的原因,正确消除气体继电器误动;对于已发生的事故,有助于及时了解事故的性质和损坏程度,以指导检修。     

一起变压器油色谱异常分析与处理

电力变压器是电力系统的枢纽设备,其可靠性直接影响到电网的安全稳定,油中溶解气体分析是一种较好的监测和诊断变压器故障的方法。结合一起变压器绝缘油色谱数据异常的案例,通过油中溶解气体分析和停电试验来判断变压器的绝缘故障类型,发现了变压器缺陷。     

一起变压器油色谱异常的分析及处理

用溶解气体分析法对高压厂变油色谱异常现象进行了分析,指出其与变压器故障之间的内在联系,表明了油的气相色谱分析对监控运行中变压器设备状态的重要性。     

基于经验小波变换和梯度提升径向基的变压器油中溶解气体预测方法

电力变压器是电力系统的关键设备,其运行状态与电网稳定性密切相关。变压器油中溶解气体分析(dissolve gas analysis,DGA)是判断其运行状态的重要方法,预测变压器未来时刻的油中溶解气体含量,可以辅助运维人员判断变压器未来的运行趋势,提前掌握运行状态确保稳定运行。然而,由于油中溶解气体的产生机制复杂且受到变压器特殊运行工况、严苛运行环境、复杂电磁环境等因素的影响,油中溶解气体时间序列将呈现非线性和非平稳性的特征,传统的基于回归拟合模型的预测方法很难挖掘时间序列的这些特征,从而导致预测准确性较低,无法用于对变压器运行状态和故障的预测和诊断。为了解决上述问题,该文利用经验小波变换将具有非线性和非平稳的油中溶解气体时间序列分解为多个复杂度较低的分量,使得预测模型更易挖掘其变化特征,随后,以径向基函数神经网络作为基学习器构建了梯度提升径向基,将径向基函数神经网络的最佳逼近、避免局部最小等优点与梯度提升机强大的监督学习能力相结合,实现对油中溶解气体分解分量潜在规律的深度挖掘,并最终实现对油中溶解气体数据的精准预测。基于现场在运变压器对所提方法进行验证,结果表明:对于单台变压器预测准确率可达98.30%,对于某区域电网内的全体变压器准确率可提升9.01%,且可以实现对变压器故障的准确预测。     

根据油中溶解气体特征分析诊断变压器内部故障

通过采用气相色谱分析方法分析株洲华银火力发电有限公司310MW机组的3号主变压器油中溶解气体的特征情况,对主变压器的潜伏性故障进行了诊断,并在设备不停电的情况下对设备故障加以消除。     

应用油中溶解气体分析法判断变压器故障

通过对变压器油的特性分析,说明油中溶解气体分析法检测、诊断变压器等充油设备内部潜伏故障的机理,列举了几个实际工作中正确消除缺陷的例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的具体应用,并提出实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。     

可燃气体在线监测装置在电厂的应用

对电力变压器加装可燃气体在线监测装置,分析溶解在油中的气体,对潜伏性故障进行在线监测,就能尽早发现设备内部存在的潜伏性故障并可随时掌握故障的发展情况,有效保证电力变压器的安全运行。     

融合多参量诊断电力变压器故障的实例分析

电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。     

利用油中溶解气体特征诊断变压器内部故障

通过分析变压器的绝缘材料结构,总结了变压器油中溶解气体的特性和故障状况的诊断方法,并用实例验证了采用气相色谱法设备不停电的情况下,判断变压器内部可能存在的潜伏性故障。     

浅析色谱法分析诊断变压器故障常规流程

变压器油中溶解气体的色谱分析法,能尽早地发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障,是监督与保障设备安全运行的一个重要手段。对变压器油中溶解气体的组分、产气速率及特征气体三比值的分析,能够较早的发现和判断变压器是否存在故障、故障的类型及发展趋势。