基于L-M算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量

针对目前用于测量飞灰含碳量的烟道微波飞灰测碳仪没有充分考虑烟气密度影响的问题,设计了一种微波幅度和相位组合测试系统用于补偿烟气密度变化。通过对飞灰含碳量影响因素的机理分析以及灰色关联法对其相关性的计算,以微波功率衰减、微波相移量、燃烧器摆角、一次风总风压、二次风挡板开度作为模型输入参数,构造了基于L-M算法优化BP神经网络的数据融合技术的飞灰含碳量测量系统。仿真实验结果表明该系统对飞灰含碳量的测量较烟道式飞灰测碳仪的测量结果更加真实和准确。     

烧失法在线飞灰测碳装置在600 MW机组中的应用

介绍了烧失法在线飞灰测碳装置系统的结构、测量原理,该装置解决了采用微波技术的飞灰测碳装置受煤质变化影响较大的问题,同时也可以实现在线飞灰含碳量的监测,可及时进行燃烧优化调整,提高了机组运行的经济性。     

基于遗传神经网络敏感度分析的飞灰含碳量测量方法

飞灰含碳量是反映电站锅炉燃烧效率的重要指标,准确测量飞灰含碳量有利于监测和调整锅炉燃烧,降低煤耗,提高锅炉运行的经济性和安全性。分析了工程上普遍采用的人工取样、实验室化验方法以及在线监测仪器所存在的缺陷。研究了以软测量和信息融合技术为代表的人工智能方法的不足,采用遗传神经网络算法,对的连接权值、阈值和隐层节点个数进行了优化计算,以增强网络的泛化能力,并利用Grason敏感性分析算法,对影响飞灰含碳量的输入参数进行了筛选,实现了以较少的工况输入来有效地测量输出。在此基础上,通过实际样本进行仿真分析和对比,验证了所用方法具有更好的测量精度,最后通过实测数据的对比进一步验证了该结论。     

微波谐振腔法测量锅炉飞灰含碳量

应用微波谐振腔法测量燃煤电厂锅炉飞灰含碳量 ,其结果与实验室化学测试结果进行比较 ,达到了较好的测量精度。该方法可用于对电厂的飞灰连续在线检测 ,具有快速、方便、准确等特点。     

基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量

针对锅炉飞灰含碳量难以准确测量的问题,提出了一种基于支持向量回归的软测量方法。以大唐潮州电厂超超临界1 000MW机组为研究对象,建立了基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量模型,采用交叉验证法优化了模型的惩罚参数C和核函数参数g,并利用测试数据和在3种机组负荷下的随机数据验证了模型的准确性和泛化能力。仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型的预测精度较高,且泛化能力较强,为锅炉飞灰含碳量测量提供了一种有效的方法。     

基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现

飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位机组合的方式对神经网络进行在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,针对影响飞灰含碳量的因素进行分析,对机理分析得到的影响因素通过互信息进行选取,得到飞灰含碳量软测量模型建立所需要的辅助变量;然后针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,包含数据去重、数据滤波、去异常值等,以处理之后的数据为输入建立神经网络模型;最后,通过PLC的SCL语言对建立的神经网络模型进行编程实现,并通过上位机组态软件WinCC进行飞灰含碳量进行在线监控。结果表明本文所建立的动态模型相较于传统的飞灰含碳量静态神经网络模型具有更高的实用性和准确性,可对现场采集的数据进行实时计算得到飞灰含碳量值并进行校正; PLC测量装置有着良好的预测精度与较高的预测速度,能够用于现场飞灰含碳量测量。     

飞灰含碳量在线测量技术发展动态探讨

飞灰含碳量作为燃煤锅炉运行的一项重要经济技术指标,直接反映锅炉的燃烧效率。实时监测飞灰含碳量,有助于实现锅炉燃烧优化,为此,介绍目前已有现场应用的飞灰含碳量在线测量技术,分析应用最广的基于微波法和灼烧法的飞灰含碳量在线测量技术需要进一步克服的问题。同时,介绍激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术在飞灰含碳量快速在线测量领域的应用基础研究和工业应用研发的现状和发展动态。在现有研究基础上,重点解决现场应用的可靠性问题,有望将被称之为光谱化学分析技术"未来之星"的LIBS技术发展为新一代极具竞争力的飞灰含碳量在线测量技术。     

支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力。     

失重法在线飞灰测碳装置在136MW机组中的应用

锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的一项重要指标,实时检测飞灰含碳量将有利于指导运行正确调整风煤比,提高锅炉燃烧控制水平;合理控制飞灰含碳量的指标,有利于降低发电成本,提高机组运行的经济性.介绍了失重法在线飞灰测碳装置能实时检测飞灰的含碳量,其测量精度高、维护方便、运行可靠,而且其测量精度不受煤种变化的影响,这一特性使其完全适应目前国内火力发电厂燃煤煤种变化大的现状,具有极高的推广应用价值.广东粤电集团云浮发电厂4号炉通过该装置的投运,在燃烧优化调整过程中能及时获得实时、准确的飞灰含碳量数据,显著地提高了机组运行的燃煤效率和经济性.     

飞灰含碳量测量装置运行中堵灰分析

针对某电厂应用微波谐振腔测量锅炉飞灰含碳量装置运行中出现的堵灰问题,根据实际运行工况和燃用煤质进行了计算分析。结果表明:堵灰的原因主要是取样口烟气温度低于露点。采取局部加热、周期性振打和压缩空气吹扫可解决堵灰问题。     

CSM-Ⅰ型标准法飞灰含碳量在线检测装置在电站燃煤机组中的应用

文章介绍CSM-Ⅰ型标准法飞灰含碳量在线检测装置的系统结构、测量原理、测量过程,其主要特点为测量精度高且不受煤种变化的影响。该装置在华能日照电厂投运后,运行人员能实时获得飞灰含碳量的测量数据及变化趋势,对燃烧运行的调整有了可靠的依据,有利于降低发电成本,提高机组运行的经济性。     

激光诱导击穿光谱测量未燃碳的煤种适应性分析

将激光诱导击穿光谱技术(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)应用于粉煤灰未燃碳的分析。通过快速灰化法制取不同含碳量的粉煤灰样品。利用脉冲激光在大气常压环境下激发样品,探测等离子体发射信号,得到未燃碳的光谱信息。由一种煤样制得的6组灰样构建未燃碳定标曲线,分析另外2种不同煤种的灰样未燃碳含量,以验证激光诱导击穿光谱技术分析粉煤灰未燃碳的煤种适应性能力。研究结果表明,通过采用适当的数据处理方法,由一种煤样制取的粉煤灰建立定标曲线,可分析不同煤种的粉煤灰样品,并能得到良好的定量分析结果。分析信号重复测量值的相对标准偏差小于8.08%,未燃碳定量分析的相对误差小于2.27%。证明了激光诱导击穿光谱技术适用于粉煤灰未燃碳的快速测量,并具有良好的煤种适应性能力。     

分级燃烧对NOx排放的试验研究

分级燃烧对高挥发分煤种以及同一煤种的细煤粉的NOx排放的降低效果更显著;对同一煤种,细煤粉飞灰含碳量较粗煤粉低,而且随着分级程度的增加,细煤粉的飞灰含碳量的增加幅度较粗煤粉小;在一次风喷口安装钝体稳燃器时可提高燃烧效率、降低NOx。     

降低循环流化床飞灰片状颗粒含碳量的研究

研究了片状无烟煤的颗粒特性,观察和实测了燃烧该无烟煤的循环流化床锅炉的运行表现。针对片状颗粒特点,利用煤粉锅炉的卫燃带技术调整锅炉热力责任,建立了飞灰含碳量与炉膛出口之间的关系,有效地降低了片状颗粒的飞灰含碳量。     

某480t/h循环流化床锅炉调试试验分析

以某电厂480 t.h-1循环流化床锅炉为研究对象,通过对其进行燃烧调整试验,燃煤粒径分析和飞灰粒径分析,找出了造成飞灰含碳量高的影响因素,研究结果表明,由于破碎和筛分系统的原因导致入炉煤粒径分布偏离锅炉设计要求,导致飞灰含碳量偏大,建议对破碎和筛分系统进行改造。在结合实际运行情况的基础上,给出了经济运行工况的参数范围,对该类锅炉的经济运行提供了一定的理论依据。     

电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性，可进一步推广使用。     

失重法飞灰测碳仪实测预测组合模型

飞灰含碳量的在线监测控制,是提高电站锅炉运行经济性的重要手段,失重法飞灰测碳作为经典的测量方法,已应用于生产实践,由于该系统的执行机构需在恶劣的工况下,进行采样及清灰等一系列反复动作,对其可靠和稳定的运行产生了较大影响,拟采用实测与预测验证的控制模式。对该系统进行了软、硬件设计,并将其应用到在线飞灰测碳仪上。仿真结果表明,整套模型预测精度能够满足工程精度要求,在硬件控制方面,因加入了软件预测系统,能逐渐减少机械系统的动作频率,可延长整个系统的使用寿命。     

循环流化床锅炉汞排放和吸附实验研究

选取一台有代表性的440 t/h循环流化床锅炉,运用美国环保署推荐的安大略法,现场测定了入炉煤、底渣、飞灰和烟气中的各种汞形态浓度,获得了循环流化床锅炉汞排放特性。结果表明,循环流化床锅炉烟气中主要是颗粒汞,静电除尘装置的脱汞效率达98%,烟气汞排放浓度为0.062 mg/m3,底渣中汞小于总汞的1%。飞灰对汞强烈的吸附作用主要归因于其较高的含碳量,其次与飞灰中碳的结构形式和烟气温度有关。大幅度提高飞灰含碳量并不能提高其汞吸附量。     

UCMS10在线飞灰测碳仪在660 MW机组上的应用

为降低锅炉飞灰的含碳量,提高锅炉燃烧效率,基于频谱扫描、等质量取样、原位测量、同步取灰等技术原理,结合燃煤电厂飞灰收集设备的特点,研制了一种可用于静电除尘器的在线飞灰监测装置并应用于某电厂660 MW机组。以静电除尘器的飞灰为采样源,对该装置在不同负荷段进行了比对测试。测试结果表明,该装置的测量准确性系数为0.95,取样代表性系数为0.86,可用于考核锅炉燃烧效率。