图像识别技术在调度二次设备巡检中的应用

介绍了一种基于图像识别技术的调度站点二次设备巡检方案,利用智能巡检终端采集现场画面,结合样本特征库和图像识别技术对设备状况做出分析与结果预计,并提供智能辅助巡检手段,帮助巡检人员快速、高效地完成调度主站、厂站二次设备的巡检工作,可解决调度站点传统人工巡检问题发现与处置需依托人员经验,且巡检不规范、漏检、错检等问题,实现了调度站点设备巡检的信息化、智能化、规范化。     

基于移动巡检的继电保护设备信息管理系统

正开发了一套基于移动巡检的继电保护信息管理系统,应用图像识别、语音识别相关技术,使用移动应用辅助人工维护设备的台账信息,并构建了继电保护设备台账信息的智能管理模型,实现了变电站内保护设备基于移动应用的智能维护,有效提高了二次设备的维护效率。     

浙江首台变电站室内智能巡检机器人启用

<正>2017-06-13,220 kV泉漳变电站室内智能巡检机器人安装调试完毕,试运行正常,标志着变电站智能巡检技术向前迈进一大步。此前室内开关柜设备和二次设备只能依靠人工巡视,存在巡视周期长、效率较低、信号容易漏检等问题。室内智能巡检机器人的投入使用,可以大大减轻运维人员的工作负担,提高设备巡检效率。与常规户外巡检机器人配合使用,可以实现变电站智能巡检全覆盖。智能巡检机器人安装在220 kV泉漳变电站的开关室和继保     

智慧变电站联合巡检技术及其应用

为了解决目前变电站运维人员对运维智能化、可视化、远程化的需求,研究了图像采集、图像识别、红外测温与诊断、智能巡检、智能联动、综合诊断、可视展示等关键技术。开发并应用了一种基于人工智能分析技术的联合巡检系统,包括联合巡检、全面感知、智能联动、诊断分析、综合展示等功能。该系统整合全站多源数据,通过多种先进传感器和采集设备,实现设备状态全面感知,利用激光导航轮式机器人、轨道机器人、固定点位摄像机为核心构建立体巡检体系,实现智能巡检、智能操作、智能联动、智能安全的目标。通过优化联合巡检策略并应用到国网智慧变电站项目中,取到了良好效果。     

预制舱变电站智能监测系统研究与应用

针对预制舱变电站传统设备运行状态监测方式存在工作效率低、危险性大、质量难以保证的问题，集成应用无源无线在线测温技术、红外热成像在线监控技术、卡片机监控技术及二次设备状态监测技术，研制了预制舱变电站智能监测系统，实现了开关柜内设备温度在线监测，主变压器设备在线测温，设备状态远程智能识别功能，该系统在变电设备定期巡检、特殊巡检以及倒闸操作中可及时发现并预警设备缺陷，确保作业人员人身安全，提升了预制舱变电站智能化巡检技术水平。     

智能变电站二次设备可视化监测系统研究

针对传统变电站二次设备监测方法直观性不足的缺陷,提出一种3D全景展示方法,应用MMS报文技术、图像识别技术、声音/温度监测技术,实现智能站二次设备3D全景展示及现场可视化功能,为运维人员远程全面感知站内二次设备运行状态提供了新方法。     

变电站设备状态智能识别系统技术研究

针对目前变电站采用人工巡检判断设备状态的方式存在作业效率低、工作质量不高、巡检人员的安全难以保障的问题,集成应用开关状态综合判断技术、刀闸状态综合判断技术、智能巡检技术和视频联动技术等关键技术,研制了变电站设备状态智能识别系统,通过与数据采集与监视控制(SCADA)系统的信息交互,实现了变电站开关、刀闸设备状态的远程智能识别.该系统可在变电设备倒闸操作、定期巡检、专项巡检以及日常设备状态监视中代替人工巡检开关、刀闸设备状态,及时发现并预警设备状态隐患,提高了巡检效率和质量,降低了运行人员的劳动强度,保障了人身及设备安全.通过在500 kV文山变电站的应用实例表明,应用该系统在单台主变停电倒闸操作中可节省5.63工时,验证了系统的实用性和有效性.     

输煤本质安全智能管控系统研究

以某火电厂输煤系统为研究对象,根据输煤系统本质安全管理要求,设计一套火电厂输煤本质安全智能管控系统.该系统架构设计以智能传感技术、物联网技术和现代数字信息化技术为基础,功能模块设计上应用了图像识别、大数据分析、人工智能等先进算法,形成违章与异常识别、人员定位、设备状态实时监测、皮带巡检机器人、智能门禁、智能水冲洗、职业健康等七个功能模块,全面提升人员安全、设备安全、作业安全、环境安全,最终实现输煤系统本质安全.     

AR增强现实技术在变电站二次设备运检中的应用

为了解决传统电力二次设备的运检工作中存在的重复性强、人员效率低且易出错等不足,采用AR增强现实技术,构建了包含标准化作业指导库和运检资源库的二次设备运维系统。引入A-KAZE特征提取算法,结合聚类分析和点集验证的算法,通过OpenCV源码的实现来发挥其在图像辨识、虚实影像叠加、智能纠错判断、手势语音交互等方面的技术优势。AR智能终端设备捕捉被检查设备的信息后,通过与后台信息数据库的比对可实现自动排查设备异常等功能,并可实时记录现场的运检数据。在变电站二次设备运检中的应用结果表明,所构建的系统,规范了运检操作流程,实现了无纸化操作,提高了变电站二次设备巡检工作效率和识别准确率。     

变电站挂轨机器人智能巡检系统技术研究

针对变电站设备室内空间狭小复杂及人工巡检劳动强度大、工作效率低、人身安全无保障和容易产生漏判、误判的问题,集成应用挂轨行驶驱动技术、巡检定位技术、自动采集信息技术、红外防碰撞技术、直流载波通信技术等关键技术研制了变电站挂轨机器人智能巡检系统.该系统机器人通过挂轨行驶克服了设备室内空间狭小复杂问题,可精准定位巡检目标设备,自动根据下达的巡检任务开展巡检工作,自动采集目标设备巡检信息并智能诊断预警设备隐患.利用挂轨机器人智能巡检代替人工巡检,降低了运行人员的劳动强度,提高了巡检质量和效率,保障了人身安全,提升了变电站设备运维水平.该系统在500 kV文山变电站的成功应用验证了系统的实用性及有效性.     

基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究

新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关...     

基于机器视觉的变电站二次设备智能巡检方法

将人工智能技术特别是机器视觉融入二次设备智能巡检系统,通过轨道式巡检机器人对设备指示灯、设备温度、声音状况等进行定期巡检、综合分析判断,快速全面地掌握变电站内二次设备的运行情况,实现本地控制主机、远程监控平台、移动设备等多端预警、实时告警、闭环控制处理可能影响二次设备安全运行的隐患.此外,通过特定算法研究,实现远程运维、图文台账智能更新、屏位图自动建模等拓展功能,提高变电站二次设备精益化管理水平.     

浙江首台变电站室内智能巡检机器人启用

<正>近日,220千伏泉漳变电站室内智能巡检机器人安装调试完毕,试运行正常。这台浙江杭州余杭区供电公司的智能巡检机器人,在全省首次实现在变电站室内应用,标志着变电站智能巡检技术向前迈进一大步。此前,变电站智能巡检机器人已经在室外运检工作中广泛使用,可以完成对设备的巡视和测温。但是室内开关柜设备和二次设备还只能依靠人工巡视,存在巡视周期长、效率较低、信号容易漏检等问题。室内智能巡检机器人的投入使     

视频图像智能识别技术在输变电系统中的应用研究综述

电网的数字化建设催生海量的数据,视频图像智能识别技术在输变电系统中的设备环境视频监控、无人化巡检等应用场景中,以强大的图像数据价值萃取能力引起广泛的关注。因此,首先介绍视频图像智能识别技术的基本概念和基本研究框架,总结在电力输变电系统中常用的图像识别技术;然后从面向电网设备和环境安全监测的智能巡检以及面向人身安全监控的智能巡查2个角度出发,对视频图像智能识别技术在输变电系统中的四大应用研究场景分别进行综述;在此基础上,探讨视频图像智能识别在电力输变电系统应用中所面临的三大挑战,并针对挑战提出可能的解决方案与研究思路,给出若干点建议。     

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检可替代传统人工巡检,实现变电站智能巡检功能。以4G专网作为数据通道,提高智能巡检的实时性和安全性,以谷歌眼镜作为主要智能穿戴设备,可以解放巡检人员的双手,提高巡检便捷性。该巡检方法解决了以往变电站人工巡检难以获取实时数据的问题,实现了变电站巡检人员与后台数据库的信息交互,有助于提高变电站巡检的信息化和智能化。     

变电站无人机巡检系统研究与应用

针对传统变电站巡检存在巡视盲区、智能化水平低、效率较低、成本较高等问题,由于多旋翼无人机具有可靠性高、定点悬停、成本低、机动性强等优势,在户外变电站巡视中运用广泛,文中提出并研制了变电站无人机巡检系统。该系统集成应用3D建模技术、航线规划技术、高精度定位技术、图像识别技术,实现了无人机按航线自主巡视,自动判断设备温度异常,智能识别表计读数,及时发现设备的缺陷,提高变电站巡检效率,满足变电站智能化、精益化运维需求。     

智慧变电站智能运检方案

针对目前变电站面积不断扩大、设备数量增长迅速、设备运行环境日趋复杂,传统变电站运检方式已经不能满足现代智能电网 “自动化”“精益化”要求的现状,提出一种智慧变电站智能运检方案,充分利用现有通信资源、 数据网以及图像识别、人工智能、移动互联等技术,建设状态全面感知、信息互联共享、人机友好交互、应用便捷灵 活的智慧变电站,实现 “站内设备自动巡检、人员行为智能管控、主辅设备智能联动、设备异常主动预警、远程监视与管理、资产全寿命周期管理”等智能应用,变电站主辅设备及作业状态全面感知,运行数据智能分析和有效管控.     

引入HoloLens进行信息融合与数据挖掘的新型巡检方式及体验

当前变电站的各类巡检方式大都存在着信息获取不全面问题,主要体现在巡检信息不能得到妥善保存或巡检系统无法及时获取SCADA数据。随着智能电网的发展,电力大数据在设备状态估计等方面有着越来越多的用途。由此形成了智能巡检系统对数据的需求与获取数据不全面之间的矛盾,信息融合与数据挖掘就变得尤为重要,泛在电力物联网概念可以应用到巡检领域中去。采用混合现实设备HoloLens进行变电站巡检,以HoloLens连接人与物,其作为移动的人机交互接口,无缝连接数据与现实,采用智能技术获取和存储巡检数据并能调用SCADA数据,实现数据流的联通。基于此全面信息,系统对设备进行状态评估和故障率计算并为巡检人员提供辅助信息,以提高巡检质量和效率,获取新的巡检内容和巡检体验。最后对巡检人员反馈的用户体验结果进行模糊综合评价,取得了理想的效果。     

基于AI技术的无人机机载前端智能图像识别

机载前端智能图像识别是输电线路无人机巡检的关键技术之一,与传统图像识别判断方法有着本质的不同.本文基于人工智能(AI)技术实现卷积神经网络机械学习,建立了设备识别、杆塔检测、导线检测、绝缘子串检测4个模型,分别进行训练与测试.综合考虑训练时间及实际使用效率,本文推荐模型的基础训练样本量为2.5万个,对比3种不同的神经网...     

基于NFC的电力行业移动巡检系统设计

主要阐述基于NFC的智能巡检系统及巡检方法,通过基于NFC的巡检系统来克服现有电力行业巡检技术的不足,提出一种基于无线通信技术的无纸化、智能化的巡检手段,提高了巡检人员工作效率,杜绝巡检作假行为的发生。本系统将巡检人员定位和现场数据录入结合在一起,根据NFC标签信息由手持终端导入相应设备的信息,以满足同一单位不同巡检岗位对不同设备或设施信息录入的差异性,使数据录入界面简洁明了。