最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度

考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。     

微波辐射计测量绝缘子污秽的LSSVM模型研究

根据物质的辐射能量特性,利用微波辐射计可以测量绝缘子表面污秽的天线温度。绝缘子污秽的主要成分是盐分和灰分,而天线温度和等值附盐密度及等值灰密度有着复杂的非线性关系。为了更精确表达其非线性关系,文章提出了基于粒子算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的数学模型来描述这种关系。仿真结果表明,利用LSSVM构建的数学模型预测精度很高,且可由模型通过变步长迭代法对绝缘子污秽的等值附盐密度及等值灰密度进行反演,绝缘子污秽的等值附盐密度指标是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,因此具有很高的工程实际应用价值。     

基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据，而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明，泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外，还受温度、湿度等环境因素的影响，并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上，利用最小二乘支持向量机，建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数，等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。     

基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,但是,它易受测量用水量的影响,且测量只能在停电状态下进行.通过对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验,采用BP人工神经网络的方法,建立了以泄漏电流最大值、泄漏电流5个脉冲主成分、环境湿度、温度等8个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型.使用Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的神经网络进行训练.其试验数据验证了该方法的可行性.     

一种基才多方法组合的新型等值附盐密度预测模型

为了克服目前预测等值附盐密度的三种单一预测模型,即多元线性回归法,BP神经网络法和最小二乘支持向量机法存在的问题,以光传感器输变电设备盐密在线监测系统提供的数据为依据,建立了基于小波神经网络的一种等值附盐密度的非线性组合预测模型。该模型为单输出的3层小波神经网络,即将多元线性回归,BP神经网络及最小二乘支持向量机的预测结果作为模型的输入,实际测量值作为输出,使训练的网络具有预测能力。为了更好地反映单一模型预测值对等值附盐密度的影响及提高等值附盐密度的预测精度,选用Morlet小波构建小波神经网络．采用误差反向传播学习算法来训练网络,利用遗传算法确定网络参数的初始值。仿真结果表明本模型预测精度不仅高于任一个单一预测模型,而且高于线性组合预测模型。     

基于PSO-RBF的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级的主要依据,但它易受气象环境的影响,且测量只能离线进行。针对等值附盐密度预测中各相关因素的模糊性和随机性的特点,采用了RBF径向基神经网络的方法,建立了以泄漏电流有效值、相对湿度、三次谐波占基波的比例、脉冲频次等4个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出的智能预测模型。采用PSO粒子群优化算法优化RBF径向基神经网络的隐层中心和宽度,并通过迭代得到了隐层个数。在Matlab平台下进行了预测仿真,验证了该模型的可行性,对绝缘子的污秽状态评估具有一定的参考价值。     

多级调度在线联合等值应用研究

论述了下级调度EMS系统需要上级调度发送外网等值数据的必要性,研究了提高等值数据应用准确性、灵活性、方便性的方法,并对多种等值方案、等值数据接入方法进行探讨和分析,为联合等值系统的推广和应用提供参考。     

一种基于多方法组合的新型等值附盐密度预测模型

为了克服目前预测等值附盐密度的三种单一预测模型,即多元线性回归法,BP神经网络法和最小二乘支持向量机法存在的问题,以光传感器输变电设备盐密在线监测系统提供的数据为依据,建立了基于小波神经网络的一种等值附盐密度的非线性组合预测模型.该模型为单输出的3层小波神经网络,即将多元线性回归,BP神经网络及最小二乘支持向量机的预测结果作为模型的输入,实际测量值作为输出,使训练的网络具有预测能力.为了更好地反映单一模型预测值对等值附盐密度的影响及提高等值附盐密度的预测精度,选用Morlet小波构建小波神经网络,采用误差反向传播学习算法来训练网络,利用遗传算法确定网络参数的初始值.仿真结果表明本模型预测精度不仅高于任一个单一预测模型,而且高于线性组合预测模型.     

关于架空送电线路雷击的次数

从工程的观点概述国外近年来关于线路遭受雷击次数的主要研究成果。其原理是按实测地面落雷密度和等值引雷宽度数据计算。对比国内外有代表性的计算公式,发现A.J.Eriksson公式较为适合,以供《规程》修订时参考。     

不带电条件下复合绝缘子与XP-70绝缘子自然积污特性对比分析

为研究复合绝缘子积污特性及与XP-70绝缘子积污特性的区别,选择深圳31处典型地区的输电杆塔对2种绝缘子不带电挂样进行了观测对比,分别测量了积污期为2a的绝缘子的等值附盐密度(ESDD)、等值附灰密度(NSDD)和2者之比(简称灰盐比,记为rE/N),并对比了复合绝缘子和XP-70绝缘子上表面、下表面与单片均值积污特性的区别。结果表明:1)观测期内,复合绝缘子上表面附盐密度约为XP-70绝缘子的2.2倍,下表面约为0.3倍,彼均值约为0.5倍;2)复合绝缘子上表面等值附灰密度约为XP-70绝缘子的3.6倍,下表面约为0.9倍,片均值约为1.4倍;3)复合绝缘子灰盐比大致分布在10～30范围内,XP-70绝缘子上表面灰盐比主要在5～25范围内,下表面灰盐比和均值灰盐比主要分布在5～10范围内。     

瓷和玻璃绝缘子人工污秽交流闪络特性及有效爬电系数的比较

人工污秽绝缘子的闪络电压、污闪电压梯度和有效爬电系数均与其材质和型式有关。国内虽对污闪特性研究较多，但对不同绝缘子的有效爬电系数研究不多。文中在人工雾室中对五种典型结构的瓷和玻璃绝缘子的污闪特性进行了试验研究。根据试验结果分析和计算了五种典型绝缘子的闪络电压、闪络电压梯度、有效爬电系数。结果表明：在人工污秽试验条件下，不同型式绝缘子的污闪电压有较大差异，盐密对不同型式绝缘子的闪络电压的影响程度也有差异；三伞型绝缘子和玻璃绝缘子具有较高的闪络电压；不同绝缘子的有效爬电系数与其结构型式和材质有关，玻璃绝缘子的有效爬电系数高于瓷绝缘子，且玻璃绝缘子的有效爬电系数随污秽程度的增加而增加，而瓷绝缘子的有效爬电系数随污秽程度的增加而减小。     

涂覆RTV对瓷绝缘子盐密和灰密影响的对比观测

绝缘子盐密和灰密值是污区分级和外绝缘配置的基础,各地污区分级观测绝缘子往往以XP-70瓷绝缘子为观测绝缘子,涂覆室温硫化硅橡胶(RTV)涂料对绝缘子积污特性的影响是一个值得关心的问题。因而选择深圳地区54处代表性的输电杆塔进行涂覆RTV与未涂覆RTV的XP-70绝缘子不带电挂样观测对比,测量了积污期为2a的绝缘子盐密、灰密和灰密盐密比,对比了涂覆RTV与未涂覆RTV线路绝缘子上表面、下表面与单片均值积污规律的差别。结果表明:涂覆RTV的绝缘子与未涂RTV的XP-70绝缘子相比,上表面盐密值增加约1倍,下表面盐密值、单片盐密均值增加约2倍,上表面灰密值增加约2倍,下表面灰密值、单片灰密均值增加约3倍,涂覆RTV的XP-70绝缘子灰密盐密比大于未涂覆RTV绝缘子的灰密盐密比。污秽外绝缘配置时在注意到涂覆RTV对绝缘子污闪电压大幅提高的同时,也应注意到涂覆RTV对绝缘子积污特性的影响。     

人工污秽下盐/灰密对普通悬式绝缘子串交流闪络特性的影响

污闪是电力系统的严重自然灾害之一,国内外对盐密(ESDD)的影响进行了大量的研究,但对灰密(NSDD)影响的研究较少。文中以7片串普通悬式绝缘子XP-160为试品,在人工雾室中进行了大量的人工污秽试验,分析了ESDD和NSDD的变化对人工污秽绝缘子交流闪络电压的影响。试验结果表明:在人工污秽试验中,ESDD和NSDD均对绝缘子交流闪络电压有影响,与ESDD对人工污秽绝缘子串绝缘子交流闪络电压的影响一致,人工污秽绝缘子串交流闪络电压与NSDD也呈幂函数关系。在对交流闪络电压的影响上,ESDD和NSDD是相互独立的。因此,污区的划分不仅应考虑ESDD,同时也应考虑NSDD。对于7片串XP-160,文中还给出人工污秽试验条件下绝缘子串的交流污闪电压表达式。     

220kV三凤线N38塔地段污情分析

针对外绝缘配置的适应性进行了探讨,测定了产生严重串弧的绝缘子的等值附盐密度,结合在线监测到的泄漏电流、环境变化情况以及绝缘子表面积污不均匀分布试验,分析了等值附盐密度在划分污秽等级时的局限性,认为酸雾及沿海盐污等动态污秽虽然不以沉积方式滞留在绝缘子表面,但会加速外绝缘的降低;同时证实了环境相同、爬电距离和高度相等的情况下,瓷质双伞绝缘子的耐污水平优于钟罩玻璃绝缘子,涉及到有效利用系数的问题。为此,推荐使用采集到的相对湿度一泄漏电流曲线监视外绝缘的变化,用以指导外绝缘配置及状态管理。     

等值盐密现场测量方法的研究

It is an important and difficult work to measure the ESDD(Equivalent Salt Deposit Density) on a suspension porcelain insulator surface on-site. This paper described the on-site ESDD measuring method in which the contamination of an insulator surface was wetted and the conductance measured. Two types of sensor were designed. Parameters of the measuring power system and the contamination wetting way were selected. This method was compared with the traditional brushing one which is the mainly method so far. The test results on the insulator surface have demonstrated that the method to measure the ESDD on-site (without removing the insulator from the line) is feasible.     

盐密和灰密对110kV复合绝缘子闪络电压的影响

合成绝缘子具有很好的防污闪特性,但也会发生污秽闪络,这与常规的人工污秽试验仅考虑盐密的影响不无关系。文中选择110kV合成绝缘子为试品,在人工雾室中研究了灰密(NSDD)和盐密(ESDD)对合成绝缘子污闪特性的影响,分析了NSDD影响的原因,并采用2种方法对试验数据进行了分析和拟合。结果表明:人工污秽试验中,合成绝缘子污闪电压Uf与ESDD和NSDD均有关,但二者的影响是彼此独立的;随着ESDD或NSDD的增加,其Uf均按幂函数规律降低;ESDD和NSDD对Uf影响的特征指数分别为0.106、0.140,即对于合成绝缘子,灰密的影响大于盐密,这与瓷绝缘子相反;灰密对污闪电压影响的原因之一是吸收更多的水分,二是破坏合成绝缘子的憎水性。     

基于非线性时间序列分析的绝缘子污闪预测研究(英文)

To solve the problem of the flashover forecasting of contaminated or polluted insulator,a flashover forecasting model of contaminated insulators based on nonlinear time series analysis is proposed in the paper.The ESDD is the key of flashover on polluted insulator.The ESDD value of insulator can be forecasted by the method of nonlinear time series analysis of the ESDD time series and a forecasting model of polluted insulator flashover is proposed in the paper.The forecasting model consists of two artificial neural networks that reflect relationship of environment,ESDD and flashover probability.The first is used to estimate the ESDD time series of insulator and the second is employed to calculate the probability of the flashover.A series of artificial pollution tests show that the results of the forecasting model is acceptable.     

光技术盐密在线监测系统的研究

针对传统方法的局限性,开发了应用光技术测量绝缘子等值盐密的在线监测系统。通过对作为光纤传感器的石英玻璃棒表面盐密特性的试验研究,验证了光纤传感器测量绝缘子表面盐密的可行性。针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性,建立了神经网络数学模型,训练后的模型输出准确度较高。同时应用试验及建模结果开发了现场使用的盐密在线监测系统。