考虑机组最优排序的电力系统动态经济调度

为进一步降低电力系统动态经济调度 (DED)成本,在传统 DED 模型的基础上,根据机组运行最小平均煤耗成本,建立了考虑机组最优排序的电力系统动态经济调度模型 (UOSＧDED).该模型首先对机组运行的最小平均煤耗成本进行比较,在得到机组最优排序的基础上,以机组发电成本最低作为模型的目标函数,并通过混合整数线性规划 (MILP)对该模型进行求解,进而获得机组各时段的最优调度出力.最后以１０台火电机组测试系统仿真算例进行模型验证,结果表明 UOSＧDED模型在降低电力系统动态经济调度成本方面具有一定的有效性.     

水火电力系统多目标环境经济调度模型及其求解算法研究

通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型,并提出一种混合多目标差分进化算法对模型进行求解.该算法针对多目标优化问题的特点对差分进化算法的算子进行了修正,并基于混沌序列提出一种参数自适应调整策略以克服算法参数率定的难题.设计了一种二次变异算子来防止算法陷入局部最优.针对不同类型约束特性提出一种约束处理方法.实例计算结果及对比分析验证了所提方法的可行性和有效性,为实现水火电力系统实现经济与减排双目标均衡优化提供了一条崭新途径.     

区域电网节能发电调度模式研究

提出了一种区域电网节能发电调度的算法模型,利用该模型可以制定各省市的日发电计划.该算法首先确定开机机组组合,然后确定跨省交易电力,最后确定机组的发电量和发电曲线.然后根据这个模型,利用实际的区域电网进行了跨省交易电量分析,得出了采用设计煤耗进行节能调度会引起"煤电倒流"的问题,建议采用考虑电煤运输损耗等因素的综合煤耗作为节能调度机组排序的依据.最后对组织实施节能发电调度提出了一些问题和建议.     

水火电力系统多目标环境经济调度模型及其求解算法研究

通过综合考虑发电费用最小及污染气体排放量最小这两个调度目标建立了水火电力系统多目标环境经济调度模型,并提出一种混合多目标差分进化算法对模型进行求解。该算法针对多目标优化问题的特点对差分进化算法的算子进行了修正,并基于混沌序列提出一种参数自适应调整策略以克服算法参数率定的难题。设计了一种二次变异算子来防止算法陷入局部最优。针对不同类型约束特性提出一种约束处理方法。实例计算结果及对比分析验证了所提方法的可行性和有效性,为实现水火电力系统实现经济与减排双目标均衡优化提供了一条崭新途径。     

兼顾节能与经济效益的月度发电计划模型

节能发电调度办法改变了电力系统传统的发电模式和竞价上网的调度模式,在实现节能减排目标的同时,也面临着相应的问题.在对比分析节能调度方式、传统发电方式及竞价上网方式各自特点的基础上,构建了煤耗最低优先兼顾购电成本最低的月度发电计划双目标模型.提出了一种用于求解该模型的启发式算法,既满足了节能调度办法的要求,又尽可能地降低了购电成本.探讨了不同煤耗约束条件下购电成本的变化趋势及其灵敏度,以及网络约束对总煤耗及购电成本的影响,这种分析思路和方法为月度购电决策及电网线路的投资建设提供了参考依据.     

基于自适应免疫克隆算法的电力系统环境经济调度

智能电网背景下的电力系统经济调度是在满足系统正常运行的条件下,兼顾经济性、安全性、机组效率、调度公平、节能减排等因素,给出具体的发电计划.以发电成本和环境补偿成本最小为目标,建立了电力系统环境经济调度模型,并提出了求解该模型的自适应混沌克隆选择算法.该算法采用混沌策略初始化种群,并重新定义抗体和抗原的亲和度,通过抗体浓度自适应调节克隆倍数,最后加入了双重算子变异.以6机组和10机组系统为算例进行仿真计算,结果证明了该算法的可行性和有效性.     

广东省节能发电调度的社会效益评估新方法

节能发电调度是以节能减排为核心,促进电力工业的产业结构调整,实现科学发展、低碳发展的调度方式重大变革.针对新形势与新环境下的节能发电调度社会效益评估问题,提出了基于情景分析的效益评估方法,分别以机组负荷率与煤耗结构的关键指标设定了均衡调度情景与历史煤耗结构情景,通过节能发电调度与非节能发电调度情景的能耗对比,评估节能发电调度的社会效益,并从调度运行模式与煤耗结构2个方面剖析了社会效益的构成.为揭示电力资源优化配置的潜力,通过设定目标煤耗率与目标煤耗结构情景,比较预想目标与现状,提出了评估节能发电调度潜在社会效益的方法.所提出的方法不仅实用性强、物理意义明确,而且适用于节能发电调度实施的不同阶段,具有重要的实践意义和应用价值.     

区域电网节能发电调度模式研究

提出了一种区域电网节能发电调度的算法模型,利用该模型可以制定各省市的日发电计划。该算法首先确定开机机组组合,然后确定跨省交易电力,最后确定机组的发电量和发电曲线。然后根据这个模型,利用实际的区域电网进行了跨省交易电量分析,得出了采用设计煤耗进行节能调度会引起“煤电倒流”的问题,建议采用考虑电煤运输损耗等因素的综合煤耗作为节能调度机组排序的依据。最后对组织实施节能发电调度提出了一些问题和建议。     

火电机组日前节能发电调度机组组合

机组组合是制定日前节能发电调度计划的重要内容,包括确定机组启停状态和经济负荷分配两方面,对此提出了制定火电机组组合的两种实现方法--分步优化和联合优化.前者基于机组排序表确定机组启停状态后再进行经济负荷分配;后者直接建立以能耗最小为目标、考虑多种约束的日前节能发电调度机组组合模型,采用启发式动态规划结合等微增率的混合算...     

计及安全约束和网损修正的节能发电调度方法及实践

节能发电调度正在国内试点,尚无统一的模式,也缺乏实用化的支持软件.提出了计及安全约束的发电机组煤耗和网损折算煤耗综合最小的目标函数,并应用改进内点法求解目标函数.据此开发了生成节能发电调度计划的软件支持系统,能实现BP(A)数据自动导人、外网等值、机组爬坡约束设定、机组多种运行方式设定等多种功能,并能自动生成96点发电计划.在某实际电网运行实践表明,该方法能有效减少综合煤耗,可产生显著的节能减排效益.     

“风光水”互补发电系统的调度策略

已有的可再生能源发电调度策略的研究成果大多针对单一风能或太阳能以及“风光”、“风水”互补发电系统,较少涉及到综合了“风光水”3种能源的互补发电系统。为此,提出了“风光水”互补发电系统的调度策略,在综合考虑了投资、系统运营成本、环境治理等因素,以及孤网、并网这2种运行方式的前提下,建立了最低成本的优化模型。在此基础上,提出了“风光水”互补发电系统的调度策略,实现了“风光水”这3种新能源输出功率的最佳配置,相关仿真结果验证了上述调度策略的可行性。研究表明,最优运行和调度策略可以评估系统在不同运行方式下的经济性能,提高互补系统的可靠性和灵活性。     

电力系统网络化控制中的关键问题

电力系统网络化控制,不仅需要从控制理论的角度出发研究系统的控制性能,而且应该从计算机网络的角度出发研究网络性能对控制系统的影响。从网络化控制系统出发,提出了网络化控制系统中的单调速率(rate monotonic,RM)和最小截止期优先(earlist deadline first,EDF)2类实时调度算法。研究了网络化控制中的网络调度、任务调度、网络性能、控制节点工作方式,并以励磁系统为控制对象,采用True Time仿真工具,进行了励磁系统的阶跃仿真。比较了在RM和EDF算法下网络调度和任务调度的控制性能,研究了电力系统网络化控制在网络调度、任务调度、网络类型选择、交换机缓冲区选择中应当采取的策略。     

基于两阶段优化的风储联合发电系统日前发电计划模式

考虑风电日波动性对常规机组启停的影响,为准确刻画系统运行经济性与风电消纳能力的关系,设计了风电最大出力模式、经济运行模式和运行成本控制模式3种风储联合发电系统日前发电计划模式,提出了不同模式的两阶段优化模型及快速求解算法。第1阶段通过储能系统和常规机组协调调度,实现经济性最优或弃风量最小的目标,第2阶段优化则按照经济调度和"三公"调度的原则分配常规机组和风电场的有功出力。提出快速算法削减了模型的寻优空间,大幅提高了优化模型的求解效率。基于IEEE 30节点系统进行仿真分析,验证了所述模型和算法的优越性。     

干扰管理在生产调度中的应用综述

阐述了干扰管理在生产调度中的应用的相关研究成果。介绍了干扰产生的源头、干扰管理在生产调度中的表现形式、干扰管理在调度中的解决策略以及效率评价等一系列研究成果。界定了干扰管理在生产调度中的定义及其运作流程,给干扰管理在生产调度中进一步发展提供了借鉴。     

考虑储能电站服务的冷热电多微网系统优化经济调度

提出一种考虑储能电站服务的冷热电多微网系统日前优化调度方法。首先提出在多微网系统建立公共储能电站,并给出用户侧储能电站服务模式;然后将储能电站服务应用到冷热电联供型多微网系统优化调度,通过协调微网与储能电站间的交互功率,实现微网内冷热电负荷功率平衡和运行经济成本最优;最后以典型场景为例,对冷热电联供型多微网系统在3种运行方式下进行经济优化调度分析。结果表明,所提冷热电多微网系统优化调度方法可以充分发挥公用储能电站的充放电灵活性,实现微网多余电能的时域转移和可再生能源发电的100%消纳,并降低多微网系统的运行成本。     

基于综合煤耗最小的跨省发电权交易模型

针对目前我国跨省发电权交易刚刚起步的现状,从分析一次能源分布不均导致不同省份的输煤成本不同,进而对发电成本产生不同影响的特点出发,提出了跨省发电权交易机制煤耗修正系数,在此基础上建立了基于修正后综合煤耗最小的跨省发电权交易模型.以华中区域跨省发电权模拟交易为例,验证了该模型较传统的煤耗最小发电权模型在跨省交易中具有更好...     

发电机组竞争检修机制

分析了竞争性环境下发电机组计划检修制定时所面临的新问题,如系统安全可靠性、机组间的公平性和算法的透明性等,并在此基础上提出了基于竞标模式的机组竞争检修机制。首先通过引入可检修容量的概念,确定在一个检修周期内系统可能用于机组检修的容量大小;然后给出发电机组参与检修容量竞标的报价方式以及竞争检修机制的数学模型和算法;最后,在结算方式中对机组实际中标费用和由于竞价检修而产生的盈余收入进行重新分配。理论分析和数字算例均表明,竞价检修机制可以很好地解决发电机组检修中的公平性问题,模型和算法也具有良好的实用性和可操作性。     

基于用户响应画像的居民小区电动汽车充放电优化策略研究

针对电动汽车大规模接入电网系统带来供电可靠性及多方经济性问题,提出一种针对居民小区的电动汽车充放电优化策略。首先,考虑“深度+潜力”因素,采用CRITIC-MABAC法对用户进行分级评估,识别得到按调度参与深度和响应潜力划分的用户群体画像特征;然后,根据画像特征制定分群体的差异化充电目标与调度模式,建立电动汽车充放电优化调度模型;最后,以负荷波动及充电成本加权组合的适应度最小为优化目标,使用精英遗传算法完成调度求解。实证分析证明所研究策略可实现平抑负荷与降低充电成本的综合优化目标。     

中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制

采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法。以某省电网为例进行多周期发电计划编制,结果表明该方法能够在加强风险控制能力,提升调度计划的安全裕度的基础上实现节能减排,实现了调度精益化管理。     

大型水火电力系统短期最优机组启停调度

给出了描述大型水火电力系统短期机组启停调度的数学模型,应用大系统分散控制理论将这一复杂问题分解为3个简单的子问题,分别用一维动态规划和网络规划法术解,最后,通过拉格朗日乘子协调控制得出最优可行解。该算法也可同时考虑火电的最优启停机计划和水电的优化调度。