低压台区的同期线损管理及降损策略

近年来随着国民社会经济的快速进步,我国电力企业的生存和发展面临着严峻的困难和挑战,因此提出低压台区的同期线损管理及降损策略.对低压台区的同期线损进行管理,计算同期线损率,进一步管理低压台区电量数据,对线损异常台区进行治理.提出低压台区的降损策略,合理调整运行电压,对配电变压器实行经济运行,对低压台区进行无功补偿优化.低压台区的同期线损管理及降损策略实验表明,低压台区的同期线损率得到了降低,在低压台区的同期线损管理策略应用中,低站区覆盖率和采集成功率均达到１００％,使低压台区的同期线损管理更为方便快 捷,数据记录更加准确.     

新梅共和城线损精细化数据比对分析

介绍了比对区域的概况,阐述了对新梅共和城低压台区进行线损精细化比对的工作情况.通过比对结果显示,该低压台区的线损率高达18.66%,因此,公司对该低压台区的线损情况进行重点的分析,找出造成该低压台区线损大的原因是用户的窃电行为.     

基于台区分群的线损标准化管理模式研究

为降低临沧供电局综合线损率,结合临沧供电局低压台区基础现状,对临沧供电局9808个低压台区进行分群研究。分析得出应重点关注D象限台区线损数据,同时对A象限台区线损进行控制,逐步探寻建立符合临沧供电局特点的台区线损标准化管理模式。     

考虑分布式光伏的低压台区线损异常辨识方法

低压配电网线损异常的辨识一直以来都非常困难,分布式光伏大量接入配电网,改变了配电网的潮流分布,更加大了低压配电网线损异常的辨识难度。提出了一种针对分布式光伏接入台区线损异常的辨识方法。首先对分布式光伏接入台区开展光伏出力等因素与线损率的灰色关联度计算,找寻光伏相关因素与线损率关联性。其次根据关联性的强弱选择合适的指标进行k-means聚类,并依据聚类结果进行离群点检测,判断台区是否有线损异常的可能性。最后通过对离群点所在簇进行时间离散度分析,得出台区的异常系数,根据异常系数进行线损异常判断。通过对含分布式光伏的典型台区进行验证分析,结果表明：该方法能够有效辨识分布式光伏接入台区的线损是否异常。     

哈尔滨电业局低压线损评估分析

运用数理统计的方法，建立低压线损数理统计分析的数学模型，对哈尔滨电业局的低压台区统计分类，通过对典型样本台区改造前和改造后的详细量测和数理统计分析，对哈尔滨电业局的低压线损率进行了分析评估，并对哈尔滨电业局降损的潜力进行预测。     

台区线损异常成因分析及解决方法

台区线损管理是县级供电企业线损管理的重点和难点,低压线路特有的技术状况和用户用电的多样性决定了低压线损成因的错综复杂。针对线损管理实践中常见的几种台区线损率异常现象,着重分析其形成原因,并提出相应的解决方法。     

基于支持向量机的低压台区线损管理诊断模型

针对现有低压台区线损管理模式中的人员与技术短缺、能力参差不齐、效率不高等问题,在传统台区线损管理基础上,结合各大信息系统的应用与线损精细化工作的推进,通过支持向量机方法的应用,建立了台区线损率异常原因科学诊断模型,提供辅助分析工具。     

“竹节法”在低压理论线损计算中的运用

农网改造工作结束后，低压线损由原来的电力用户承担改由供电企业承担，低压线损管理工作也显得越来越重要。因此，必须重新制定线损管理制度和考核办法，加大管理力度，努力降低低压线损率，提高供电企业的经济效益。为了搞好低压线损管理工作，山东电力昌邑市供电公司对低压线损实行了包干考核奖惩，将全年线损以考核指标的形式按季度分站、分线、分片、分台区进行分解下达，并逐季度考核奖惩兑现。     

基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法

线损管理是电力公司的重点管理内容之一,低压电网普遍采用分台区的管理手段。供电侧数据缺失和营销抄表日期冲突导致的线损率缺失是电力公司线损系统中台区线损数据存在的主要问题。为此,提出了一种涉及多源数据的基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法。从线损系统、生产管理系统和营销系统中提取台区、变压器和用户相关数据,建立台区特征数据库;对台区进行聚类分析,并在此基础上建立决策树分类模型和随机森林估计模型;利用上述模型估计台区线损率。以上海电力公司实际数据为例,计算结果验证了所提方法的可行性;并将所得结果与线性回归模型和回归树模型的估计结果进行比较,表明所提方法性能优越。     

基于物联网技术的台区线损管理方法研究

针对台区线损管理中出现的故障,提出了基于物联网技术的台区线损管理方法,设计了基于物联网的台区线损管理系统,采用SSM框架开发,获得合适的MVC三层模式的软件功能模型,并采用物联网技术实现台区线损的全面管理。利用梯度提升决策树(GBDT)的方法对台区线损率进行计算,实现台区线损率异常的判断。最后设计了台区线损率异常原因检测系统,通过综合信息平台实现系统各组件之间的协同工作和各层次上的集成,完成线损率异常的原因检测。测试结果表明：模拟并发用户达到280户时,系统操作最大响应时间仅为1.1 s,并且在系统漏洞测试中,实验次数达到14次时系统的漏洞个数为0。     

浅谈降低台区低压线损的技术措施

台区低压线损是电网经营企业的一项重要考核指标,线损是电能量在传输和配送过程中从电源点出线开始到终端用户电能表之间所产生的电能量损失.线损率高低能充分体现供电公司的生产管理水平、营销经营水平.本文介绍了一套行之有效的降低台区低压线损的实施方案和管理办法.     

基于低压台区的抄表及线损管理方案的研究

在生产管理系统(PMS)和营销系统(CIS)信息互联的基础上,通过对低压台区售电侧电量信息与手工抄表方式得到用户侧的电量信息进行比对,分析低压台区线损生成机制,找出影响线损率的各类因素,有针对性地开展降损工作,提出合理解决减少线损的办法,建立起线损精细化规范管理体系.同时根据台区抄表目标,结合线损分析的要求,研究讨论台区抄表的管理办法,从抄表实现、数据采集、线损管理、工作流程、人员配备等方面入手,通过对试点台区抄表、线损分析的归纳总结,系统合理地制定台区抄表管理办法,指导台区抄表工作的全面开展.     

基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别

针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。     

适用于低压台区的线损计算与评估方法研究

线损计算与评估对加强低压台区管理意义重大。通过比较与分析,分析了几种主要的理论线损计算方法的优缺点及其对低压台区线损计算与评估的适用性。针对现有低压台区用电信息采集系统建设日益完善的现状,采用聚类分析方法,研究了一种基于用户电能数据的台区线损在线分析与评估方法,并通过实际用电数据,验证了该方法的适用性与可行性。     

低压台区线损实测研究——暨华北电网公司配电线损测量仪的应用

华北电网有限公司组织京津唐地区7个供电(电力)公司开展了代表性低压台区线损实测。文章介绍了配电网线损测量仪的基本原理和功能。引入配电线损测量仪作为线损管理的重要工具,可以实时快速地获得理论线损的计算结果。基本摸清了各类型低压台区线损的分布规律,为供电企业加强线损管理、开展分析配变经济运行工作提供了基础条件。     

基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

线损电量产生于发电、输电、配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率。针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测模型。选取某市低压台区线损数据作为实验数据集,经数据预处理后,通过K-Means++算法将低压台区分类,对不同类别的低压台区分别训练对抗生成网络来增加不同类别的样本数据,利用不同类别样本数据分别训练BP神经网络搭建低压台区线损预测模型。实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,该预测模型具有更加准确的效果,通过对抗网络增加样本数据可以有效改善低压台区线损数据量偏小的问题。     

低压用户无功损耗对台区线损的影响及案例分析

在公变台区线损管理实践中,用户无功功率及损耗对线损的影响常常未能引起人们重视。首先在理论上分析了低压无功电量对台区线损的影响,定量计算对线损造成影响的程度;然后通过引入一个低压用户无功电量对台区线损影响的案例,探索公变台区线损排查方法及对应处置措施,为解决台区线损问题提供了新方向。     

基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算方法

台区线损受负荷率影响较大,针对目前台区线损分类管理未考虑到不同行业负荷随投运年限变化的问题,提出一种基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算方法。基于台区线损理论计算模型及模型简化因素,建立涵盖规划、运行、管理3个维度的影响因子体系;引入密度聚类的思想优化模糊C均值算法的初始聚类中心,以提高台区分类运行的迭代速度;构建基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算模型,以实用系数曲线趋势项计算下一年的合理线损率标杆值。最后,以某东部地区1 862个低压台区为实例进行有效性验证,结果表明所提方法能增强供电企业差异化管理线损的能力。     

基层供电所采用分相管理模式降低线损

目前,绝大部分基层供电所都在积极开展线损“四分”管理,即分压、分线、分区域、分台区线损管理模式,每月进行一次全面的分压、分线、分区域、分台区线损统计、分析、反馈工作。但对于如何强化基层供电所线损管理,准确、及时找得台区线损过高的具体位置和原因,把低压线损率降到最低限度,实行线损精细化管理已成为基层供电所研究的重要课题。     

基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统

针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法.该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考.