S变换在电能质量扰动分析中的应用综述

结合国内外采用S变换应用于电能质量扰动分析的现状,对基于S变换的电能质量扰动检测、识别以及其他方面的应用进行了分类和总结.分析了S变换结合各种人工智能与数学工具在进行电能质量扰动分析时的优势和不足,介绍了近年来利用广义S变换、改进S变换和双曲S变换等其他形式S变换在电能质量扰动分析中的应用情况.最后对S变换应用于电能质量扰动分析的发展趋势以及值得进一步研究的问题进行了展望.     

基于数学形态学和瞬时无功功率分解的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数是定义和分类电能质量扰动,评估电能质量水平的重要依据.提出了一种基于数学形态学和瞬时无功功率分解的电能质量扰动参数估计方法,该方法将电能质量扰动分为不同的类型,通过dq变换,广义形态滤波和高帽变换结合的方法对基波幅值变化类扰动进行分析,对分析结果进行参量计算用以估计电能质量扰动参数.仿真结果验证该方法是行之有效的.     

一种基于分层分析系统的电能质量扰动分类方法

建立了电能质量监测和分析系统,对改善电能质量、避免设备损坏和电力系统故障有重要的作用.提出了一种基于分层分析系统的电能质量扰动分析算法,来提高电能质量扰动分类的准确性及对噪声的适应性.采用多种信号处理算法方法,萃取能反映信号扰动参数的特征并逐层进行分析,最后综合判定信号的扰动类型.在不同噪声水平的情况下,通过对6种常见的单一电能质量扰动信号和4种复合扰动信号的仿真,验证了该方法的有效性和准确性.     

基干预测机制下的电能质量扰动检测分析

进行电能质量扰动分析、扰动治理设备参数调整以及经济调度控制策略制定需要的准确实时可靠的数据信息,将基于全极点模型的线性预测优化算法（LPC）成功引入到电能质量扰动中.线性预测的电能扰动检测系统,其可以通过对样本数据信息自动学习获得误差最小的线性预测模型,以实现对电能质量扰动的在线分析检测.通过试验仿真分析表明,应用线性预测模型对电能质量扰动信号的检测和扰动起始时间、持续时间以及扰动工况点特性数据的提取是可行和有效的,该装置有很好的实用价值和应用前景.     

一种快速暂态电能质量扰动定位方法

暂态电能质量扰动是目前电能质量研究中的主要问题之一,如何快速、准确定位电力系统中暂态电能质量扰动是一件复杂而有意义的工作.文中从时域出发,提出一种Hilbert变换和后差分相结合的方法,快速定位暂态电能质量扰动.该方法首先利用Hilbert变换提取暂态电能质量扰动信号的包络,然后采用后差分定位扰动信号.实验结果及分析表明,该方法简单、快速、准确,适合实时性要求较强的场合.     

基于EMD去噪和S变换结合的电能质量扰动分析

针对电能质量扰动分析问题,提出了一种基于改进EMD去噪和S变换结合的电能质量分析方法.对所获取信号进行EMD分解,选取其中高频信号IMF分量进行小波阈值去噪,依次重构高频信号IMF分量和原信号,对重构信号做S变换处理,提取电能质量扰动特征,根据S变换的时间、频率、幅值等特征分析电能质量扰动具体情况,判断扰动时间和扰动类型.仿真实验结果表明,通过改进EMD去噪和S变换的结合,可有效去除信号中的噪声分量,提高噪声干扰下电能质量扰动分析的准确率.     

S变换在电能质量扰动分析中的应用综述

结合国内外采用S变换应用于电能质量扰动分析的现状,对基于S变换的电能质量扰动检测、识别以及其他方面的应用进行了分类和总结。分析了S变换结合各种人工智能与数学工具在进行电能质量扰动分析时的优势和不足,介绍了近年来利用广义S变换、改进S变换和双曲S变换等其他形式S变换在电能质量扰动分析中的应用情况。最后对S变换应用于电能质量扰动分析的发展趋势以及值得进一步研究的问题进行了展望。     

基于HHT的电能质量信号检测分析

大量的非线性负载会造成电能质量“污染”,使电能信号复杂多样.针对复杂电能信号采用希尔伯特黄变换（HHT）进行检测分析.介绍了HHT原理,应用HHT对几种最为常见、重要的电能质量扰动及复杂电能质量扰动进行仿真分析.分析表明此方法能精确检测出电压幅值、频率及扰动的起止时刻,适用于分析电能质量信号.     

短时电能质量扰动识别技术及其应用

在短时电能质量扰动信号分析过程中,研究不同的信号检测分类方法与相关算法相结合的实时处理技术.通过对扰动信号奇异点的检测,准确地定位扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度,对扰动信号进行准确分类,同时尽可能减少信号处理过程中的计算量,充分满足短时电能质量扰动监测的实时性要求.     

基于HHT和滤波器的暂态电能质量评估研究

根据暂态电能质量扰动的非平稳性、时变性等特点,尝试提出基波畸变率和扰动畸变率两项暂态电能质量指标,并应用滤波器和HHT相结合的新方法来对暂态电能质量扰动进行分析.该方法首先将暂态电能质量扰动信号通过滤波器分离出基波信号和扰动信号,然后对二者分别采用HHT求出模值,将模值与标称值或额定值相比得到基波畸变率和扰动畸变率.仿真和实际实验表明:该方法能精确、动态地检测出暂态电能质量指标,并可以在实际电能质量评估中应用.     

现代电能质量的基本问题

随着科学技术和国民经济的快速发展,电能的需求量也极大增长,同时电能质量越来越显示其重要性,电力部门和用户对电能质量的关注也日益增加。文章概述了现代电能质量的基本问题,首先论述电能质量的各种概念,然后综述电能质量受到关注的主要原因,最后总括了相关的几个问题,包括电能质量指标、电能质量恶化的危害、电能质量的检测、分析计算和改善的方法,以及标准和管理等。     

基于变换的电能质量分析方法的研究

对电能质量的分析方法进行综合性研究。分别对傅立叶变换和小波变换的基本概念和原理加以阐述,介绍了在谐波分析中最常用的FFT算法、各种改进的FFT算法在电能质量分析中的应用,以及小波变换在电能质量分析中的各种应用,并比较了傅立叶变换和小波变换的不同适用范围,最后,对电能质量问题研究方向提出了自己的看法。     

电能质量实时监测系统的软件设计与实现

针对目前用电设备对电能质量的要求越来越高这一现状,设计高精度的电能质量分析系统具有重要的意义.在理论研究和硬件设计的基础上实现了电能质量实时监测系统的软件设计,全面并且详细地介绍了各个模块的具体设计思路,为实现高精度的电力监测提供了有效的软件实现方案.     

考虑谐波治理的售电公司供电服务套餐设计

随着电力体制改革的深入,售电公司需要不断探索新的经营模式,为用户提供多方位的服务。与此同时,工业用户对电能质量的要求不断提高,给用户带来经济损失较大的谐波问题是用户较为关心的热点之一。为增加客户黏度,满足工业用户的需求,根据用户自身特点设计差异化的供电套餐,成为售电公司提高竞争力的重要手段之一。该文首先基于谐波经济损失对用户谐波治理增值服务的适用度进行评价,筛选出适合的用户后,分析了该用户的谐波特性,分别提出无源及有源的谐波治理服务方案,并进行了仿真验证。在对上述方案的治理效果和成本分析的基础上,结合售电公司的利润分析,设计了考虑谐波治理的售电公司增值服务套餐供用户选择。     

状态估计在电能质量中的应用

电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而正在发展的电能质量状态估计技术为电能质量分析提供了新的契机.但由于测量冗余度、数据同步性和网络复杂性使得电能质量状态估计不同于传统的状态估计,在估计技术的理论、算法以及一些相关的研究都有很多变化.为此,简要介绍了电能质量状态估计技术的技术特点和估计流程,并通过谐波状态估计和电压暂降状态估计两个较为成熟的研究方向进一步阐述状态估计在电能质量中的应用,最后指出了电能质量状态估计今后的研究方向及工作重点.     

动车组投运对电网电能质量的影响

动车组作为波动性很大的大功率单相整流负荷,在消耗电能的同时向供电系统注入大量的高次谐波及负序电流。针对动车组运行时电网电能质量数据进行了定量分析,并对动车组的谐波特性做了进一步的分析。     

高渗透率的分布式电源并网后电能质量评估

在智能电网的大环境下,电力行业不断改革。把供电的视角放在用户需求上,因需供电的方式能更加合理规划供配电结构。运用综合交叉数据包络分析方法对用户电力需求的电能质量进行优劣评估,并对电能质量优劣进行层级划分。对采集的用户需求信息进行复核,并与用户共同构建优质供电的保障机制。供电公司会依据电能质量的层级及实时的电能质量数据进行分析给出合理的电价标准。用户侧可根据制定的分层电价结合个人与企业需求再分析,与供电侧沟通后选取经济、可靠合适的供电方式。     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

Interpretation and analysis of power quality measurements

This paper describes advances in power quality monitoring equipment and software tools for analyzing power quality measurement results. Power quality monitoring has advanced from strictly problem solving to ongoing monitoring of power system performance. The increased amount of data being collected requires more advanced analysis tools. Types of power quality variations are described and the methods of characterizing each type with measurements are presented. Finally, methods for summarizing the information and presenting it in useful report formats are described     

S变换在电能质量扰动中的分析

S变换是电能质量扰动分析中的一个重要工具。为了对电能质量扰动信号进行准确分析,提出S变换模矩阵幅值求全算法和幅值平方和均值算法。求全算法得到时间和幅值的包络,准确得到扰动量的幅值,平方和均值算法可以准确定位扰动的时间和检测谐波频率分量。通过在Matlab上S变换对电能质量扰动信号的仿真分析并与Daubechies小波及小波包变换分析进行比较,证明S变换对电能质量扰动分析的精确性更高。