基于Matlab的水轮机调节系统仿真分析

以水轮机调节系统的微分方程组为研究对象,利用Matlab中的odesolver对水轮机调节系统进行仿真计算,分析其中调节参数对水轮机调节系统的影响。对现场整定的调节参数,通过此方法能得到各状态变量动态过渡过程曲线,从而辅助调节参数整定。     

基于遗传算法的水轮机调节系统最优参数整定

目前水轮机调节系统PID参数整定一般都是根据经验公式或现场反复试验获取,它往往不易获得最佳参数。文中应用遗传算法整定水轮机调节系统最优调节参数,避免了采用单纯形法容易陷入局部极小值的缺陷,且没有连续性和可微的限制,算法简单,同时,获得的调节参数优于根据传统公式整定的调节参数,性能指标良好,具有广泛的推广使用价值。     

基于模糊PID的水轮机调节系统的研究

建立了水轮机调节系统一次/二次调频的仿真模型;针对水轮机常规PID调节系统不能在线自整定参数的问题,提出了基于模糊控制技术的PID参数模糊自整定;仿真结果显示新控制策略效果更佳,更具鲁棒性。     

智能自整定水轮机调速器PID参数

叙述了离散水轮机调节系统PID参数的预整定算法。设计了一个模糊自整定PID控制器,对水轮发电机组进行控制,利用模糊推理方式来实现PID参数的在线调整,实现参数的优化。仿真结果表明,模糊自整定PID的控制效果优于常规PID控制。     

水轮机调节系统调节参数的计算机辅助整定

水轮机调节系统参数整定一般常用绘制波德图或根轨迹图以配合现场调试。绘制上述图形虽 可考察系统的稳定性和过程响应的特征值，但不能直观得到调节参数和动态的响应关系。 本文提供了按响应品质要求，通过计算机离线计算求取水轮机调节系统调节参数的辅助整定 方法，能直观、准确地得到过程响应与调节参数之间的对应关系，为现场调试提供了有效的 依据。     

水位调节模式下水轮机调节系统调节参数最优配置

本文在建立水位调节模式下的水轮机调节系统数学模型的基础上，采用基于最优状态调节器的综合主导极点配置方法，对水轮机调节系统在该模式下的极点进行最优配置，得出了调节对象与调节参数之间的最优函数关系。利用正交试验法，得出了研究对象在水位扰动工况下的调节参数的最优整定公式。仿真表明，利用该公式配置调节参数，可得到满意的动态性能。     

基于FRIT数据驱动方法的水轮机调节系统优化控制

虚拟参考迭代整定(FRIT)是一种新的无模型数据驱动方法,只需闭环系统的一次输入/输出响应数据即可直接整定控制器参数。针对水轮机发电系统,设计了三自由度控制器型水轮机调速器,并利用FRIT方法实现控制器参数的优化整定。仿真结果表明:FRIT算法简单且易于实现,能有效优化整定控制器参数;三自由度控制器可保证水轮机系统对参考模型的良好跟随特性,以及对负荷扰动的快速抑制,效果优于常规PID控制。     

水轮机被控系统综合仿真设计及其在微机调速器中的应用

分析了变参数PID调节模式的优越性,所述及的综合仿真程序模块为水轮机被控系统的仿真研究提供了有效的方法,为适应式变参数PID微机调速器的参数整定找到了一条有效的途径。     

在线辨识及数字调节器设计

本文以水轮机调速器为例，讨论了非线性系统在线参数辨识及数字调节器参数自整定的一种方法，推导出参数辨识算法，最后通过计算机仿真展示了这种自适应数字调速器在不同工况点的调节性能，并与传统水轮机调速器的性能作了比较。     

水轮机调节系统的参数整定

建立水轮机调节系统数学模型，探讨一种实用的运用劈因法、递推法、迭代法及李雅普诺夫第一方法快捷寻找使系统稳定并具有闭环主导极点的系统参数整定方法。