应用数据融合的电网故障诊断

电网发生故障时,由于保护及断路器的拒动、误动等因素使得诊断结果存在不确定性。首先提出了应用数据融合的电网故障诊断方法;再针对融合故障发生时的开关量和电气量信息,利用模糊Petri网对开关量信息进行分析,利用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)对电气量进行分析,提取开关量故障度、幅值故障度、频率故障度和能量故障度,并利用D-S证据理论对各种故障表征予以融合,进而得故障诊断结果;最后,通过仿真验证所提方法能充分利用电气量信息,减小单一开关量的不确定性因素的干扰,提高故障诊断的精度。     

基于模糊积分融合理论的电网故障诊断策略研究

针对电力系统自动化水平不断提高、广域测量技术高速发展的现状,提出一种综合电气故障信号电气量、开关量的多数据源信息融合的电网故障诊断方法。该方法将电气量诊断结果和开关量诊断结果相结合,对电气量采用小波分析提取故障奇异度、故障诊断度;开关量采用时序贝叶斯网络理论建立诊断模型进行诊断,得到各个元件的故障表征。最后,通过模糊积分理论对求得的元件故障概率进行多源信息的融合得出电网故障诊断决策。仿真计算表明,该策略能够将电气量和开关量的故障诊断信息进行融合,得到精确的故障诊断结果。     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量,故障录波器电气量及WAMS 系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法.该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策.PSCAD仿真及Mat1ab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景.     

采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法

鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断。仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值。     

含电气量信息的电力系统故障诊断解析模型

现有的电力系统故障诊断解析模型采用的信息源比较局限,信息冗余度不大,在复杂故障情况下难以得到明确的故障诊断结果。随着以相量测量单元(PMU)为基础的广域测量系统(WAMS)的发展,实时获取准确的系统电气量信息逐步成为可能。在此背景下,发展了能够利用电气量信息的电力系统故障诊断解析模型。首先,利用故障后的断路器状态与电气量快速确定故障区域;然后,对现有的解析模型作了进一步发展,以充分利用电气量信息,并对所发展的优化模型采用遗传算法求解。最后,用算例说明了所发展模型的可行性。仿真结果表明,所提出的方法具有较强的容错能力,可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况。     

基于信息熵与DS证据理论的电网故障诊断方法

为解决传统故障诊断方法在准确性、完备性和容错性等方面的不足,在分析电气量信息特征的基础上,将信息熵理论应用于电力系统故障诊断,得到了故障度熵和Hilbert边际谱熵两类指标,结合DS证据融合理论综合表述电网元件的故障支持度。算例表明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度以及故障诊断的准确性与容错性,为基于信息融合原理的故障诊断方法提供了一种有效的信息源。     

基于改进Petri网和Hilbert变换的多源信息融合电网故障诊断方法

针对采用单一开关量信息来判断电网故障而存在的可靠性差和精度低等问题,提出了一种基于改进Petri网和Hil-bert变换的多源信息融合电网故障诊断方法.对电网的故障信息数据进行特征提取,通过改进的层次化加权模糊Petri网实现开关量到元件模糊故障度的转化,利用改进Hilbert变换对录波电气信息进行分析而得到元件所对应的故障度;采用改进的D-S证据理论进行开关信息和电气信息的融合;采用的改进的C-均值法来对电网元件故障进行决策.实际电网测试表明,所提方法在复杂的电网故障场景下能够精确地实现故障元件的诊断,在实际工程中具有较好的应用前景.     

基于多源信息的延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型

提出一种基于电气量判据、保护判据和断路器判据,并能够计及这3类判据时序属性的多源信息延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障前后的电力网络拓扑以确定可疑故障元件。之后,采用反向推理寻径法识别故障元件动作可能路径,并在此基础上构造加权模糊Petri网故障诊断模型来确定故障元件;该模型能够计及故障电气量及其时序属性、元件故障和保护动作之间、保护动作和断路器跳闸之间的延时约束以及保护和断路器动作不确定性,且诊断推理全程采用矩阵运算来实现。在上述基础上,采用逆向推理判断警报信息的完整性和正确性,识别出误动或拒动的保护与断路器。最后,用IEEE 39节点系统和贵州兴仁变电站实际故障案例对所构建的故障诊断模型的正确性和求解方法的有效性作了验证。     

故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。     

一种参数m在线优化的FCM改进算法

采用模糊决策思想对ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ Ｃ－Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。     

一种改进T-S模糊推理机在锅炉汽水系统中的应用

研究了T-S模糊推理机的结构,在此基础上设计了基于模糊规则调整的改进T-S模糊控制器,并给出了仿真结果,同时在实际的锅炉汽水系统应用中也取得了良好的效果。     

继电器产品模糊聚类与模型识别方法

在模糊理论和数理统计理论的基础上，对继电器产品的模糊聚类方法和样本的最佳分类数进行了研究，提出了包含权重因素在内的F-统计量的数学模型。同时，探讨了模糊模型的识别方法，从而实现了对继电器产品及其设计方案的性能评价。     

短期负荷预报最优算法的模糊判据

提出了一种决断负荷预报最优算法的模糊判据。该判据利用模糊数学的有关理论，考虑了气候及节假日等因素对负荷的影响，通过建立各影响因素的权重和影响因素与预防算法的模糊关系，对各算法进行模糊综合评判，实现短期负荷预报最优算法的选择。     

一类四阶非线性系统的滑模模糊控制

针对一类非线性系统的稳定控制问题，提出了带有模糊状态观测器滑模模糊控制器的设计方法。对二阶非线性系统设计滑模模糊控制器，以滑模面作为模糊控制器的输入设计模糊控制规则；研究四阶非线性系统，将它分解成两个二阶子系统，设计两个子系统各自的滑模面；然后将一个子系统的控制目标嵌入到另一个子系统的控制目标中，用一个控制量使两个子系统同时向各自的滑模面趋近，使该四阶系统稳定。倒立摆的仿真结果表明，这种滑模模糊控制器对于参数变化和初始条件具有很强的鲁棒性。     

汽车电子转速表充磁量模糊控制系统

文章介绍一种汽车电子转速表机芯充磁量模糊控制方法，文中给出了系统的控制结构，模糊控制算法和控制结果。     

单片微机模糊逻辑控制器

为了使模糊控制器的实现简单易行,文章提出了一种用8位单片机实现模糊控制器的新方法,并提出了一种新的规则压缩存储法。文章给出了单片机模糊控制器的具体实现方法,用该方法实现的智能温控系统的运行结果充分证明了此方法的有效性,为用低挡机实现智能控制提供了一条新的思路。     

基于RBF网络的Takagi—Sugeno模糊控制器参数获取

本文分析了在一定条件下RBF网络与简化的Takagi-Sugeno模糊推理规则的函数等效性。并在此基础上提出了使用RBF网络在实时控制过程中获取模糊控制器参数的方法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

双模糊PID柱温箱系统研究

为了提高色谱柱温箱的温度控制精度,改善温度飞升曲线,通过对现有温度控制系统及方法的研究,结合模糊控制理论及相应方法,提出了双模糊控制理论,并应用于传统PID温度控制系统内;利用两级模糊控制规则,即大范围模糊控制和模糊自适应整定PID控制,大幅度改善了控制器的动、静态性能,降低了温控调节过程中的波动,减少了加热的收敛时间,提高了柱温箱的响应速度和温度精度。     

纯迟延对象的模糊控制系统设计及仿真

介绍了模糊控制系统的设计方法和用MATLAB 5 .3的模糊控制工具设计的模糊控制器 ,以及用SIMULINK对控制系统进行仿真的方法 ,对常规控制PID控制器和模糊控制器的效果进行了比较