基于量子聚类的稳态电能质量综合评估方法

针对稳态电能质量监测数据不均衡特点，提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类，获得特征各异的若干越限模式；定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度；根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度，反映各区域的电能质量相对水平；最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式，利于区域间电能质量水平对比。     

电能质量及其治理新技术

高新技术产业的发展对电能质量提出了新的要求，电能质量的研究与控制问题由此引起了人们的关注，文章概括介绍了与之有关的电能质量 定义及其等级划分的问题，并简要分析了干扰电能质量的原因，提出了在电能质量检测与控制中需要深入研究的问题。     

电能质量——供电可靠性的进一步延伸

随着用户对电能质量敏感度差异与要求的变化，电能质量指标的范畴与要求日益细分。文章论述了按照电能质量的敏感度对负荷进行分类以及电能质量标准的规定及修订概况。介绍了国外针对特定高电能质量要求的用户，采用优质供电园区(PPP)概念，在供电侧集中解决电能质量问题的方案以及与分布式PPP与用户侧解决方案的比较。提出了上海解决电能质量问题的若干思考以及对PQD(电能质量装置)产品与技术的应用与发展建议。     

电能质量的性能指标与改善方法

介绍了电能质量的相关概念和术语，并对其指标进行了分类，指出不同的指标有不同的定义和应用领域；重点就国家已颁布的六个电能质量标准的主要内容作了分析；并结合实际阐述电能质量的几种改善方法与措施；无源滤波器、有源滤波器、静止型无功补偿装置，介绍了它们的基本组成和原理，这些方法可以有效地解决稳态时的电压质量问题；文章还就电能质量技术的改进与提高，提出系统化综合补偿技术是解决电能质量问题的“治本”途径，以解决动态电能质量问题。得出结论：运用FACTS和电力新技术对电能质量进行系统地综合补偿，将是电能质量问题研究与开发的方向和有效解决途径。     

大型电能质量监测中心的网络与数据管理的实践

随着Internet／Intranet网络技术和数据库技术的应用，电能质量监测与数据管理系统也朝着大型网络化的方向发展。通过某电力公司电能质量监测与管理系统的实例，详细分析了大型电能质量监测中心网络的构建以及数据管理中应该注意的问题。大型电能质量监测中心的构建，使得管理部门能在网络上快捷、直观地了解所需的有关电能质量的各项数据和信息，强化了电能质量的监督和管理，为电能质量问题的治理，提供了真实、准确、实时的信息。     

电能质量问题的环境经济学视角分析

电能质量作为电能商品的主要属性，得到了越来越多的关注。文中分析电能质量问题的影响，从环境经济学视角，通过比较电能质量问题和环境经济学的异同点，得到电能质量问题和环境污染问题一样，其排放行为均具有外在性的特点，因此解决电能质量问题的核心是使污染排放行为外部性内部化。借鉴环境经济学理论，提出解决电能质量问题的3个新观念，即预防为主的电能质量观、可持续发展电能质量观、循环经济电能质量发展观。     

智能电网时代更需关注电能质量——访中国电力科学研究院输配电及节电技术国家工程研究中心高级技术顾问林海雪

只 要电力供应不中断,电能质量问题肯定都会存在,这是个永恒的话题.而随着敏感负荷用户、微电子技术应用越来越多,智能电网越发展,电能质量的问题也会越来越多,这几年我国对电能质量产品的需求将处于一种上升的状态.     

电能质量研究热点及改善方法

0引言 电能质量的简单明晰定义，即导致用户设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率偏差。该定义概括了电能质量问题的成因和后果。随着基于计算机系统的控制设备与电子装置的应用，电能质量已成为全社会共同关注的问题，其研究已成为电工领域的前沿性课题。以往电能质量的研究主要集中在供电电压偏差、三相电压不平衡、电压波动和闪变、系统频率偏差、公用电网谐波，为此还制定了6项国家相关标准。近年来随着电能质量研究的深入，研究重点已转向暂态电能质量问题、短持续时间电能质量问题、间谐波与波陷等方面，显示出研究热点的转移与新的特点。     

电能质量“意见簿”

在记者所接触到的电能质量领域的国内外企业中，有很多人对电能质量技术与管理有着自己独到的见解。他们致力于这个领域多年，又参与了许多电能质量监测、治理的实际项目，亲身体验到了目前国内电能质量产品技术和电能质量管理制度存在的弊病。本刊邀请了几位电能质量领域的业内人士为电能质量填写“意见簿”，毕竟这是一个还在不断发展的领域，只有及时地发现问题，才有可能使问题及时地得以解决。     

电能质量及其测量系统综述

概述了电能质量问题的背景，论及了电能质量问题的现象，危害以及现有的改善手段着重论述了电能质量的测量，介绍了电能质量的几种分析方法以及测量系统，最后，提及了电能质量测量系统的新技术。     

Electromagnetic Compatibility in Power Systems (Lattarulo, F., ed.; 2007) - [Book Review]

This 11-chapter book gives a broad summary of the electromagnetic compatibility problem that reviews physical phenomena (lightning, electromagnetic disturbances) that contribute to electromagnetic compatibility problems in buildings and transmission lines, evaluation, electromagnetic compatibility problems involving the human body, power quality assessment criteria, active rectifiers, and power filters to mitigate harmonic propagation. Each chapter begins with an introduction and is supplemented with a summary and a well-selected list of references at the end. The book is recommended for a wide audience of research and development engineers who are interested in design of modern energy and distributed power systems with special emphasis on electromagnetic compatibility problems and their mitigation. The book can also be used for advanced senior-level courses at the university level.     

Power Quality Improvement in Three-phase Telecommunication Power Supply System

This article proposes power quality improvement in a three-phase AC mains-fed telecommunication power supply by using an improved power quality converter. Conventional telecommunication tower power supplies suffer from power quality problems, such as high input current harmonic distortion, low power factor, and voltage distortions at the utility interface. To mitigate these problems, modern AC-DC converters with power factor correction circuits are used at the utility interface. An integrated boost converter is used as a power factor corrector with an isolated DC-DC converter at the load end to form the proposed telecommunication power supply. The power factor correction converter mitigates the harmonic contents of the AC mains current and improves the power factor, whereas the isolated converter provides regulated load voltage and isolation. Voltage control is used for regulating the DC voltage of the isolated converter, while the power factor correction integrated boost converter employs a current control loop to shape input current to sinusoidal in-phase with voltage. The design, modeling, and simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the power supply at various AC mains voltages and loads. A prototype of the front-end converter is developed, and recorded test results are presented here to validate the simulated performance.     

分布式发电技术及其并网问题研究综述

分布式发电因其投资省、发电方式灵活、与环境兼容等特点,日益普遍地与大电网联合运行,给现代电力系统运行与控制带来巨大的变化。大力发展分布式发电技术将是电力系统未来发展的必然趋势。因此,研究分布式发电具有重要的理论意义和重大的应用价值。概述了国内外分布式发电的发展现状及应用前景,简要介绍了分布式发电的概念及几种新型分布式发电技术,分析了分布式发电并网系统及分布式发电并网对电力系统规划、电能质量、继电保护、可靠性等方面的影响,最后对分布式发电的未来研究方向和需要进一步研究的问题作了展望。     

关于电能质量监测技术、控制水平及管理策略的探讨

随着电能质量问题的重要性日益突出,电能质量问题已经成为当前国际供电界关注的首要技术问题。本文概述了电能质量监测技术的发展趋势,介绍了当今电能质量控制技术及设备基本情况,总结对比了国内外电能质量控制水平和控制策略的差异,针对我国电能质量方面的问题提出了一些建议。     

新型通信专用无触点补偿式电力交流稳压电源的设计

通过对我冈的电力电源技术水平和现状的分析可知,目前相当部分地区的电网普遍存在电压不稳定、突变频繁等不良状况。本文设计了一种新型通信机站专用的大功率无触点补偿式电力交流稳压电源。这种稳压电源具有集无触点开关、先进变压器绕组技术和"三遥"等微机控制技术于一体的特点。     

电力系统电压暂降分析计算方法综述

随着现代化电力电子设备的广泛应用,电压暂降(voltage sag)已日益成为电力部门和用户所关注的电能质量问题.文章介绍了电压暂降的基本概念,指出分析计算电压暂降的重要性,将目前所采用的分析计算方法归纳为统计法、随机预估法和电磁暂态分析法,并综述了各种分析计算方法的基本思想、理论成果和应用情况,特别强调了采用电磁暂态分析电压暂降过程的的重要性,最后提出一些值得深入探讨的问题.     

A classification approach for power distribution systems fault cause identification

Power distribution systems play an important role in modern society. When distribution system outages occur, fast and proper restorations are crucial to improve the quality of services and customer satisfaction. Proper usages of outage root cause identification tools are often essential for effective outage restorations. This paper reports on the investigation and results of two popular classification methods: logistic regression (LR) and artificial neural network (ANN) applied on power distribution fault cause identification. LR is seldom used in power distribution fault diagnosis, while ANN has been extensively used in power system reliability researches. This paper discusses the practical application problems, including data insufficiency, imbalanced data constitution, and threshold setting that are often faced in power distribution fault cause identification problems. Two major distribution fault types, tree and animal contact, are used to illustrate the characteristics and effectiveness of the investigated techniques.     

现代电网电力扰动数据分析与主动应用

随着现代电网中反映供用电双方兼容性的电力扰动问题日益突出,如何有效利用监测数据对于科学认知、理解和解决电力扰动相关难题以及电网安全稳定运行与营商环境改善具有重要意义。为此,不同于传统电能质量分析方法在扰动发生后被动采取补救性的分析和治理措施,文中提出在扰动发生、发展和影响之前主动挖掘电力扰动监测数据独特暂态信息以进行"感知-预警-诊断-服务"的主动应用框架。从这4个层面阐述了基于电力扰动数据分析进行敏感负荷辨识、风险预警、隐性故障诊断和优质电力运营模式等不同应用途径的研究价值、主要思路和关键难题。     

Machine learning approaches to the unit commitment problem: Current trends,emerging challenges,and new strategies

Traditional power system operation and control decision-making processes, such as the unit commitment (UC) problem, primarily rely on the physical models and numerical calculations. With the growing scale and complexity of modern power grids, it becomes more complicated to accurately formulate the physical power system and more difficult to efficiently solve the corresponding UC problems. As a matter of fact, plenty of historical power system operation records as well as real-time data could provide useful information and insights of the underlying power grid. To this end, machine learning methods could be valuable to help understand the relationship of UC performance to power system parameters, reveal the rationality behind such relationship, and finally address UC problems in a more efficient and accurate way. This article discusses the current practices of using machine learning approaches to solve the mixed-integer linear programming based UC problems. The associated challenges are analyzed, and several promising strategies for adopting machine learning approaches to effectively solve UC problems are discussed in this article. In addition, we will also explore machine learning approaches to promptly solve steady-state nonlinear AC power flow and dynamics differential equations, so that they can be integrated into the UC problems to guarantee AC power flow security and dynamic stability of system operations, as compared to the current DC power flow constrained UC practice. Our studies show that machine learning, as model-free methods, is a valuable alternative or addition to the existing model-based methods. As a result, the effective combination of machine learning based approaches and physical model based methods are expected to derive more efficient UC solutions that can improve the secure and economic operation of power systems.     

降低10kV配电网损耗及提高供电质量措施

电能作为现代社会最依赖的能源,降低电能损耗、提高电能质量至关重要。10 kV及以下配电网损耗占整个网络损耗的绝大部分,具有相当大的降损节能潜力。首先,介绍了线损产生原因及降低电能损耗、提高电压质量的措施。然后,对A地区现状公用线路进行分析。以某35 kV变电站为例,对其10 kV馈线进行了潮流计算分析,找出电网存在的问题,并提出相应的具体措施。最后,采用一种无功电压综合优化方法对变电站多条10 kV馈线进行无功补偿计算,验证了无功规划优化在降损和提高电压质量上的可行性和有效性。