基于遗传算法电容层析成像图像重建算法的研究

采用了有限元法和归一化敏感场对传感器进行了仿真分析和计算，并提出了敏感场数值从有限元域到成像域的转换方法和一种新的基于遗传算法的ECT图像重建方法．该图像重建方法利用流型数据作为初始值在一定的范围内搜索最优解，能以较高的精度重建两相流体的断层图像，为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。     

基于图像分形维数估计的最小盒计数法的研究

通过对估计图像分维数的差分盒计数法的深入研究,发现差分盒计数法估计覆盖分形曲面的盒子数可能出现“空盒子”被计数,从而导致盒子数偏多而生产冗余,使得差分盒计数法估计数字图像的分维数不具有普遍适用性,特别是对那些曲面变化较剧烈的分形图像更为突出。为此,提出了具有普适性的有效估计图像分维数的最小盒计数法和采用逐段搜索法寻找分形无标度区的方法,并通过对XLPE电力电缆局部放电灰度图像和Brodatz纹理图像分维数估计的实例分析进行了验证,验证表明,基于分维估计的最小盒计数法可以用来对电力电缆局部放电信号灰度图像进行模式识别。     

基于Contourlet变换和分形插值的超分辨图像重构方法

为了提高图像信息的空间分辨率,考虑到Contourlet变换的多尺度多方向性及分形插值的纹理平滑效应,本文提出了基于Contourlet变换和分形插值的图像重构方法。该方法首先在Contourlet变换域上对图像进行分块处理,并对获得的每块信息进行分形插值,进而通过Contourlet反变换重构得分辨率更高的图像信息。实验仿真表明,与传统的基于小波变换及插值等图像重构方法相比,所提出的方法更好地保护了图像的边缘和细节信息,具有更高的峰值信噪比。     

直升机巡检航拍图像中绝缘子图像的提取算法

提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机智能巡检图像中绝缘子图像的提取。该算法首先将航拍得到的高分辨率玻璃绝缘子彩色图像进行RGB到HSI彩色空间的转换;然后对HSI空间的S分量,采用基于遗传算法的最大熵阈值的方法进行图像分割;接着对分割后的图像用双结构级联滤波器滤除噪声;最后用连通区域方法将分割出的绝缘子串轮廓标识出来。算例结果表明:该算法能够从背景复杂的航拍图像中完整地提取绝缘子图像,有较高的工程应用价值。     

地球同步气象卫星图像三维球面拼接

传统图像拼接的目标是实现图像间无明显接缝的效果.而地球同步气象卫星遥感图像三维拼接的目标则是获得像素与经纬度的对应关系.提出了一种地球同步气象卫星图像三维球面拼接的方法:首先基于拓扑位置关系的轮廓配准方法,以GSHHG数据库为载体,得到初始的配准结果.然后利用基于几何拓扑一致性的特征提纯来去除误匹配.接着通过匹配点集来拟合多项式映射模型得到图像间的映射关系.在建立最佳缝合线搜索准则之后使用动态规划算法来搜索最佳缝合线,最后加权融合完成三维球面拼接.     

模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器

本文针对遥感图像分类的特点，提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数，将模糊技术与神经网络相结合，利用神经网络实现模糊推理，从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明，这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后，可应用于遥感图像的分类，其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。     

一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法

基于视频图像的车辆运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点,具有广泛的应用领域。本文研究了一种基于视频图像的运动车辆跟踪算法,通过当前帧目标边缘与实时更新模板的最优匹配来确定目标的位移量。首先启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域,然后再在搜索区域中利用边缘匹配精确定位目标,减小了匹配的计算量。实验结果表明,该方法是有效的且实时性好。     

基于SIFT特征的SAR图像飞机目标匹配分类方法研究

随着合成孔径雷达成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类识别工作成为近年来研究的热点。由于SAR图像固有的特征,使得SAR图像的匹配分类不能直接使用光学遥感图像自动匹配。针对SAR图像自身的特性,提出了基于图像特征中保持不变的特性,作为两幅图像的参考信息进行配准。该方法在图像中选取了表示某些特征的参考点,提取图像的特征,利用特征计算空间变换参数。采用基于SIFT特征匹配的分类方法对飞机目标进行分类,仿真结果表明,在对3种类型的飞机进行分类的情况下,本文方法取得了较好的匹配结果,证明了算法的有效性。     

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码(LDPC)的正交频分复用(OFDM)系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。     

基于图像分解和区域分割的数字图像修复

提出一种基于图像分解和区域分割的图像修复新算法.首先,将图像分解为结构图像和纹理图像,然后根据分解的结构图像将其分割为不同区域,两区域间的边界线采用张量选举算法平滑连接;对各区域的结构和纹理图像分别采用基于紧支径向基甬数算法和自适应纹理匹配算法进行修复.最后将结构和纹理图像重新叠加在一起得到修复后的图像.该算法的优点是对图像的结构和纹理同时进行处理,实现对破损区域较大的图像进行有效修复;算法采用基于张量选举的区域边界连接和分区域修复,克服了单独使用径向基函数修复结构时产生边界模糊现象,采用的支径向基函数比普通的径向基函数具有较低的计算复杂度;丢失的纹理只在其所在区域内进行最优匹配搜索,大大减小了纹理搜索范围;纹理匹配块的自适应选择提高了纹理匹配的灵活性和准确性.实验证明,该算法能够稳定有效地处理各种较大的破损区域,并得到良好的图像修复效果.     

基于灾变遗传算法的无功规划优化

摘要： 提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子,以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山226个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法（GA）的早熟收敛倾向和改善GA的局部搜索能力,比常规GA的寻优效率高得多。     

机组负荷最优分配的改进遗传算法

本文针对常规遗传算法缺点,根据具体问题的特征,对火电厂内机组优化组合中的遗传算法从各个环节进行了改进,实例计算表明,该方法收敛性好,适应性强,能更有效地达到或接近全局最优。     

一种改进的遗传算法及其在同步电机辨识中的应用

在现有遗传算法的基础上 ,采用面向对象技术设计了面向对象的遗传算法 ,建立了遗传算法的类层次。这种方法改变了传统遗传算法中各个函数之间只有参数的传递 ,而没有代码继承性的状况 ,从概念上提高了软件的可重用性。在同步电机人工神经元网络辨识器的辅助设计中的应用表明 ,由于采用面向对象的分析与设计方法 ,这一算法具有比传统的遗传算法更好的通用性 ,用户可以更方便地设计和实现自己的编码方案和遗传算子 ,以提高软件的可重用性     

遗传算法及其改进

本文首先对遗传算法的来源,基本原理,数学机理,特点及其应用进行了论述。这了提高遗传算法的收敛性能,同时考虑到交叉率和变异率的选取问题,本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。     

改进的遗传算法在谐波抑制中的应用

介绍了３种抑制配电网中非线性负荷产生的高次谐波的方法,即系统极点及其灵敏度分析法、模拟退火法与遗传算法,并就遗传算法作了联系实际的剖析,对自适应遗传算法作了改进,使交换概率和变异概率能根据个体的适应度值自适应地改变。目的是克服传统谐波分析方法的盲目性,合理地优化滤波器在网络中的配置,以较少的投资获得最佳的网络谐波综合抑制效果。     

基于遗传算法及模糊神经网络的牵引变压器故障诊断系统

本文针对油浸式牵引变压器的常见故障,提出了一种将遗传算法(GA)和模糊神经网络(FNN)相结合的GA-FNN算法对油浸式牵引变压器进行故障诊断.该算法考虑了故障信号分界过于绝对的特点,运用模糊数学对故障信号进行模糊化预处理.为了克服传统的BP算法存在的收敛速度慢和易陷入局部极小点的缺点,本文引入遗传算法,利用遗传算法良好的全局寻优化能力对FNN网络的初始权值进行优化.仿真结果表明,GA-FNN算法的学习训练次数明显的比传统的FNN算法少,训练时间短,且利用这种新算法对牵引变压器进行故障诊断的正确率可达到99%.     

基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究

调节系统性能的退化和故障的发生，首先表现在系统各个组成环节的参数的变化上，因此通过参数辨识可以这现汽轮机调筇系统的性能预测，状态监测和故障诊断，文中在简要介绍遗传算法的基础上将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识，给出了参数辨识的基本原理和数据处理方法，辨识结果表明，这种辨识算法具有计算速度快，精度高，程序通用性强等优点，通过合理选择误差函数，相对误差可以控制在1％以上，为汽轮机调节系统的参数辨识提供了一种有效的新方法，具有重要的工程使用价值。     

多转子轴系调整参数的优化方法

在旋转机械安装过程中,需要对组成轴系的各转子部件进行精确的对中调试。针对如何确定此类对中调试参数的问题,结合转子轴系的一般物理模型和调整工艺,建立了调整关系模型。在分析调整过程参数的基础上,基于遗传算法提出了一种适用的数值分析方法,使以往单独使用搜索寻优或遗传算法的某些局限性得以改善,解决了有约束多变量规划问题全域优化的求解问题,并提高了计算效率。在发电厂大型机组检修过程的试用表明:采用旋转机械转子部件对中调整方案的优化分析方法,可明显提高调整方案的合理性和有关参数计算的精度,进而有效地保证安装质量,同时减少转子部件调整的工作量,为机组的提前装复和投产提供技术保障。     

基于遗传算法的无功规划优化

提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传３算法等方面进行了     

遗传算法在电网规划应用中的改进

本文利用遗传算法建立了电网规划的数学模型，在此基础上提出了用竞赛法进行生殖操作、两点交叉、保留优良品种等改进措施，加快了收敛速度，提高了计算精度。