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多变量系统的神经元解耦控制 总被引:9,自引:0,他引:9
论述了神经元解耦控制系统的三种典型结构,其中包括神经解耦器分别位于控制器之前和之后的两种串联结构和一种反馈结构;给出了三种系统结构中神经解耦器的指标函数;提出了基于系统灵敏度矩阵的解耦控制学习算法,该算法考虑了多变量系统各变量之间的相互干扰,在更广泛的意义上探讨了多变量系统的神经元解耦控制。 相似文献
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针对交流电机伺服控制系统,提出一种多变量自寻优稳态解耦模糊控制器.控制器回避多变量模糊规则库的构建问题,由前后两级串联而成,前级为常规单变量模糊控制器的简单并联,后级为解耦系数矩阵.为了限定控制器的基本应用范围,以闭环控制系统的多项式矩阵描述为基础,给出线性定常系统渐近稳定的基本必要条件.利用被控对象的稳态增益矩阵,在稳定状态附近实现系统的解耦控制,并引入额外的解耦系数评估调节子模糊控制器,对其进行实时评估和调节,进一步改善系统的动态性能.理论分析和仿真验证了控制方案的正确性和有效性. 相似文献
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文章采用多变量频域法的逆奈奎斯特(Hyguist)阵列法,对中贮式球磨机制粉系统中多变量控制回路进行解耦设计,用预补偿矩阵和控制器进行控制设计。补偿矩阵用伪对角线法在零频附近求取,整个设计运用单回路数字控制器,为现场使用单回路数字调节器提供了一个较好的样板。 相似文献
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应用零动态方法设计发电机励磁控制器:I.简单系统情况 总被引:1,自引:0,他引:1
应用系统零动态的概念并根据发电机励磁系统的线性化模型,提出了单机无穷大系统多变量励磁控制器设计的新方法。由该方法设计励磁控制器不需要求解Riccati矩阵方程,所设计的反馈增益系数与发电机摇摆模式的阻尼比之间存在着显式关系式。仿真结果表明,本文所提出的设计方法与LQR方法比较,设计出的多变量励磁控制器更能有效地改善系统的动态响应。 相似文献
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应用系统零动态的概念并根据发电机励磁系统的线性化模型,提出了单机无穷大系统多变量 励磁控制器设计的新方法。由该方法设计励磁控制器不需要求解Riccati矩阵方程,所设计 的 反馈增益系数与发电机摇摆模式的阻尼比之间存在着显式关系式。仿真结果表明,本文所提 出的设计方法与LQR方法比较,设计出的多变量励磁控制器更能有效地改善系统的动态响 应。 相似文献
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针对多变量系统耦合严重和特性时变的特点,提出了一种灰色误差校正多变量动态矩阵控制方法。该方法将原系统分解为多个多输入单输出子系统,根据动态矩阵控制设计了多个子系统的控制器,对多个控制器方程联立求解得到预测控制增量序列。以灰色多步误差预测校正替代原有算法的当前一步误差校正,用来克服对象时变所造成的模型失配的影响,并给出了灰色多步误差预测方法的稳定性分析。对300MW机组负荷系统的仿真表明,该方法减小了负荷和主汽压间的耦合;当对象特性变化时,能够实现超前调节,缩短调节时间。 相似文献
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矩阵变换器的电力直接变换特性使其输出侧性能极易受扰动影响,所以对矩阵变换器系统采取控制是非常必要的。由于矩阵变换器的非线性、多变量和参数时变性使其数学模型不能被确定,因此在内外部扰动不稳定的条件下,设计PI常数的单闭环控制系统并不那么成功。将一种与对象模型无关的自抗扰控制器应用于矩阵变换器系统,并且为解决自抗扰控制器控制模块的不光滑非线性函数导致矩阵变换器系统输出量谐波成分增大的问题,在自抗扰控制器的基础上,改进了自抗扰控制器模块的非线性函数并简化了其控制环。实验结果表明:当该自抗扰控制器用于矩阵变换器系统控制调节时,无论是在电网输入侧本身存在谐波污染的条件下,还是电网电压非正常工况条件下,其控制效果都优于PI控制。 相似文献
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研究了基于环路成形H∞控制的多变量系统控制器设计。为了能方便地在实际工程中实现复杂的控制,提出了采用多变量PID控制器逼近所得高阶控制器的方法,并给出了如何选择影响闭环系统性能的预补偿器方法。仿真结果表明,文中所得的多变量PID控制器具有较好的鲁棒稳定性和鲁棒性能。最后针对该设计方法,以Matlab6.2为平台开发了一套交互式的多变量系统控制器设计软件MCSLab。 相似文献
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同步发电机的变结构模型参考自适应励磁控制器 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以提高电力系统的正常运行水平和动态稳定性为目的,提出了一种变结构模型参考自适应励磁控制器。该控制器较好地利用了模型参考自适应控制所具有的对系统参数变化的适应能力和变结构控制所具有的对系统扰动的鲁棒性特点,计算机仿真结果表明,本文所提出的励磁控制器具有良好的动态品质,可以有效地改善系统的动态特性。 相似文献
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具有改进最大功率跟踪算法的光伏并网控制系统及其实现 总被引:15,自引:3,他引:12
光伏并网控制系统输送到电网的功率随着光照强度、环境温度以及光伏阵列输出电压的不同而变化,控制光伏阵列的工作点使其连续稳定地向电网输出最大功率非常必要。该文提出了基于同步旋转坐标变换实现光伏阵列最大功率跟踪与电流控制的电压源型逆变器相结合的三相光伏并网控制系统,该系统主要包括光伏阵列、直流母排电容、电压源型逆变器、滤波电感、数字信号控制器与电网。提出的改进最大功率跟踪方法,根据光伏阵列dP/dU-U的特性曲线,利用Newton-Raphson方法快速计算光伏阵列输出功率对电压的微分值,由此进一步形成光伏阵列工作在最大功率点的参考电压值。整个控制系统为双环控制,外环为电压控制环,利用一个PI调节器使光伏阵列输出电压工作在最大功率工作点;内环为电流控制环,利用2个PI调节器分别对d-q轴电流进行解耦控制,使逆变器输出电流与参考电流一致。根据所提出的控制算法,研制了一台三相光伏并网系统原理性样机,仿真与实验结果一致,系统具有良好的动稳态性能,说明了所提出的控制方案是非常有效的。 相似文献
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Xiaocong Li Mingyuan Chen Zhijian Liang Lanmei Cong Junhua Xu 《IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering》2016,11(4):425-434
This paper proposes a novel multi‐index nonlinear robust control (MNRC) approach for multi‐machine power systems. The MNRC approach combines multi‐index nonlinear control with the control theory. With the multi‐index nonlinear control, which selects the output functions as arithmetic combination of state variables, multiple performance indices of the controlled system can be achieved simultaneously in the nonlinear control framework. The control is able to ensure that the system possess the desired robust performance during disturbance. Then, excitation and steam‐valving coordinated robust controllers are developed based on the MNRC approach for multi‐machine power systems. The effectiveness of the proposed robust controller is evaluated by a six‐machine power system simulation. Simulation results show that the expected dynamic and steady‐state performances of power system can be achieved with the MNRC approach. Meanwhile, it is able to achieve the prescribed system performance despite the presence of disturbances. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc. 相似文献
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DC/DC升压变换器串级控制 总被引:12,自引:8,他引:12
为改善DC/DC升压变换器的控制性能,设计了一种串级结构的控制器。控制器的外环采用PI控制算法,以电容电压为被控量,内环则采用积分增益可调的PI控制算法,以电感电流为被控量。该种结构的控制器不但有效解决了系统非最小相位特性给控制器设计带来的难题,而且可使被控系统获得良好的动态特性,并对系统参数变化有着很强的鲁棒性。对DC/DC升压变换器的仿真结果表明,该控制方案是可行的。 相似文献
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This paper presents the effect on application of biogeography optimization (BBODMFOPI) based dual mode gain scheduling of fractional order proportional integral controllers for load frequency control (LFC) of a multi source multi area interconnected power systems. This controller has three parameters to be tuned. Thus, it provided one more degree of freedom in comparison with the conventional proportional integral (PI) controller. For proper tuning of the controller parameters, Biogeography-Based Optimization (BBO) was applied. BBO is a novel evolutionary algorithm which involves the methodology of making the system effectively by using mathematical techniques. The dual mode concept is also incorporated in this work, because it can improve the system performance. In this work, simulation investigations were taken out on a two-area power system with different generating units. The simulation results show that the proposed biogeography optimization based dual mode gain scheduling of fractional order PI controllers, provide better transient as well as steady state response. It is also found that the proposed controller is less sensitive to the changes in system parameters and robust under different operating condition of the power systems. 相似文献
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